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旷世提出实时语义分割网络DFANet
作者:晟沚 编辑:晟沚 前 言 目前语义分割中,有很多方法可以提升性能。如下图中a应用多个分支来执行多尺度提取并保留图像空间细节,这种的主要问题是仅仅使用卷积层来融合特征, 此外,并行分支之间的特征缺乏交互,高分辨率图像上的附加分支限制了速度的提升。另外,还有下图b中的做法,利用空间金字塔池化(SPP)模块处理高级特征,提取高级语义上下文并增加感受野,实现multi-scale功能,但是问题在于实现空间金字塔模块通常很耗时。 01 概
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:347136
提供者:
weixin_38719578