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搜索资源列表

  1. Monkey黑白棋V2.0 (fengart)

  2. 其棋力已经大增，能够打败国内不少软件，但搜索得较慢，主要是因为底层的数据结构和剪枝算法还没完善（也跟开发语言有一点关系）。界面上修改为标准的程序界面（响应软件开发里的易操作性），增加翻棋动画，但有点闪烁。棋盘结构已经改用一维数组，增加了开局库（但开局库制作的不是很好，有时候还不如直接搜索，你可以在程序里选择是否使用开局库），终局搜索调用C++编写的MTD算法，所以终局搜索深度和速度都很可观。棋盘评价函数也改了一点，但跟大多黑白棋软件不同的是，没有采用基于模板的评价函数，我的评价函数里面的权重是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-06-04
    • 文件大小：502784
    • 提供者：kingsleyaa

  1. Make Your Own Neural Network (Tariq Rashid)

  2. 很好的英文书籍，通俗易懂，叫你理解卷积神经网络并用Python搭建自己的手写字符识别网络，入门必备。语言障碍可以谷歌翻译，网易有道词典屏幕取词。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：64
    • 提供者：sfm2020

  1. 神经网络人脸定位

  2. 易语言实现神经网络人脸定位，图像跟踪，快速捕获摄像头每帧进行检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：yiyeyidiansinian

  1. Data Science from Scratch First Principles with Python

  2. 数据科学入门，第二版， 介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 　　数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 　　作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。 　　通过阅读本书，你可以：

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：nchwang

  1. Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

  2. 近日，DeepMind 和谷歌联合进行了一项研究，该研究提出了一种执行相似性学习的新型强大模型——图匹配网络（GMN），性能优于 GNN 和 GCN 模型。该论文已被 ICML 2019 接收。 DeepMind 和谷歌的这项新研究聚焦检索和匹配图结构对象这一极具挑战性的问题，做出了两个重要贡献。 首先，研究者展示了如何训练图神经网络（GNN），使之生成可在向量空间中执行高效相似性推理的图嵌入。其次，研究者提出了新型图匹配网络模型（GMN），该模型以一对图作为输入，通过基于跨图注意力的新型匹配

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：pierian_d

  1. Torch神经网络机器翻译系统OpenNMT.zip

  2. OpenNMT 是一个由 Harvard NLP (哈佛大学自然语言处理研究组) 开源的 Torch 神经网络机器翻译系统。OpenNMT 系统设计简单易用，易于扩展，同时保持效率和最先进的翻译精确度。特性：简单的通用接口，只需要源/目标文件。快速高性能GPU训练和内存优化。提高翻译性能的最新的研究成果。可配对多种语言的预训练模型（即将推出）。允许其他序列生成任务的拓展，如汇总和图文生成。快速开始：OpenNMT 包含三个命令1) 数据预处理th preprocess.lua -train_s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 吴恩达DL深度学习笔记v3.03.pdf

  2. Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解）， 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门 的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (R

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：drjiachen

  1. 基于卷积神经网络的复杂网络加密流量识别.pdf

  2. 通信中的流量识别工作将直接影响网络管理整体效率. 针对复杂网络中的加密流量识别问题,结合网络流 量与文本结构相似性,提出一种基于卷积神经网络的优化识别模型. 综合考虑数据包的多样性,对原始网络数据进 行预处理,以保证算法输入数据结构的一致性. 同时,算法增加卷积操作,以提高模型特征提取效率. 仿真结果表 明,提出的卷积神经网络模型在复杂网络环境中,加密流量的服务识别与应用识别都有较高准确率. 关键词:流量识别;复杂网络;加密;卷积神经网络;预处理;特征提取

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：redtank2000

  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dzgybd

  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码（第二周续2）

  2. 接续以上资源，Adrian Rosebrock大神力作，16天速成教程，把你从计算机视觉小白变成大师，从简单的人脸检测案例入手，包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描，计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪，家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别，利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解，是基于python和opencv入门计算机视觉不可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：119537664
    • 提供者：qq_26039053