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  1. udacity-starbucks-ui:数据仪表盘，旨在显示对星巴克应用程序客户数据的一些探索性分析-源码

  2. 链接到Webapp： ://analytics-ab.herokuapp.com AB分析 这是一个烧瓶应用程序，可以实现以下目的： 为星巴克忠诚度应用程序提供客户，交易和促销优惠数据的交互式可视化 使用机器学习将客户划分为配置文件集群，并提供模型服务，以便用户可以输入其详细信息并置于客户组中 个性化报价建议（tbc） 先决条件 要安装flask应用程序，您需要： python3 requirements.txt文件中的python软件包 用以下命令安装软件包 pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：87031808
    • 提供者：weixin_42149153

  1. customer-segmentation-源码

  2. 星巴克：使用Python进行客户细分 1.简介 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地向每个组进行营销。 为了演示客户细分，我将进行“集群分析”，将星巴克客户分为3个不同的集群。 2.目的 根据客户收到/查看/完成的报价以及交易详细信息（如花费的金额和返还的金额），将星巴克客户定位为营销活动的客户。 3.数据集 客户交易数据由星巴克提供，是Udacity Data Science Nanodegree项目的一部分。 数据集包含30天的交易数据。 数据集包含三个文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42130862

  1. FACIL:课堂增量学习分析框架-源码

  2. 课堂增量学习分析框架 ••••••• 什么是FACIL FACIL开始作为本文的代码： 课堂增量学习：调查和绩效评估马克·马萨纳（Marc Masana），刘夏蕾（Xialei Liu），巴特洛米·特瓦多夫斯基（Bartlomiej Twardowski），米克·曼塔（Mikel Menta），安德鲁·D·巴格达诺夫（Andrew D. （ ） 它允许复制论文中的结果，并提供一个（希望如此）有用的框架来开发用于增量学习的新方法并分析现有方法。 我们的想法是在社区的帮助下扩展可用的方法和工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42111465

  1. DSND-Starbucks-Marketing：分析星巴克奖励移动应用程序的促销效果-源码

  2. DSND-星巴克营销 动机 该项目是Udacity Data Science Nanodegree的基本任务。 星巴克奖励移动应用程序会为我们提供刺激数据，该数据可跟踪已收到，查看和使用了优惠以及他们进行的任何其他交易的用户。 我们的任务是找出哪种类型的商品能引起哪种类型的客户的最大React。 我尤其想调查以下问题： 一般而言，哪些特定人群可能会完成报价？ 总体而言，哪些特定报价更可能引起响应或完成？ 我们应该为特定客户量身定制哪个优惠？ 数据 我们获得了三个数据集： Profile

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134234

  1. 星巴克分析：星巴克数据集分析-源码

  2. 星巴克分析：预测某人是否会响应报价。 目录 项目动机 我很好奇如何通过使用星巴克数据集找到客户想要的首选商品。 描述 公司向客户发送要约时面临的主要问题之一是公司不知道客户会优先选择哪个要约。 因此，公司发出报价时不知道客户想要什么报价。 该项目预测报价是否由单个客户响应。 这意味着公司可以实施此预测，以帮助公司找到单个客户首选的报价并正确发送报价。 该项目实现了XGBoost分类器和星巴克数据集来训练模型。 该项目实现了XGBoost分类器和星巴克数据集。 星巴克数据集包括投资组合，配置文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42148053