针对星载光电成像系统的空间目标检测与识别技术，设计了一套数字信号处理器(DSP)结合现场可编程门阵列(FPGA)的图像处理系统，并提出了一种卫星目标检测与识别方法。在没有先验知识条件下，利用改进的图像差分法对具有星空背景的序列图像进行目标检测，再根据卫星与天然星体具有不同的边缘轮廓信息，通过最小距离分类器识别出卫星目标，获得卫星模板，从而可进行模板匹配以实现卫星的快速检测和识别。实验结果表明，提出的方法相对于传统方法，运算时间减少了15%~40%，满足星载光电成像系统对卫星目标检测与识别的准确性