文中采用TM遥感影像提取森林植被指数,结合样地测量数据和星载激光雷达(ICESat-GLAS)树高数据,通过RBF(Radial Basis Function)神经网络方法和支持向量机(Support Vector Machine)方法对某林区森林生物量进行遥感反演建模,分析评定模型精度进而对研究区森林生物量进行估测研究。

星载激光雷达数据反演方法研究，马盈盈，刘博铭，为了研究星载大气探测激光雷达的数据反演精度, 采用不同的大气模式和不同的反演算法, 对激光雷达的数据反演进行了数值模拟计算; 同

研究了大气温度、湿度和压强的不确定性对于星载积分路径差分吸收(IPDA)激光雷达系统测量大气CO2柱线浓度精度的影响。介绍了测量大气CO2柱线浓度的基本原理和CO2吸收截面计算方法，理论分析并模拟计算了吸收峰(On-line)波段范围不同大气温度、湿度和压强的误差对于大气CO2柱线浓度反演精度的影响。对于给出的优化工作波长，在吸收峰波数为6361.2250 cm-1，吸收谷(Off-line)波数为6360.99 cm-1，温度不确定性为1 K、湿度不确定性为10%以及压强不确定性为0.001的