通过分析Hyperion星载高光谱传感器的数据特征和水质参数监测精度，确定并详细讨论了波段比值、差值和NDVI算法与叶绿素、悬浮物浓度的相关性差异和敏感波段分布，建立并验证了水质参数高光谱遥感反演模型，初步评估了太湖水体富营养化状态。

基于光谱反射特性，研究了多种背景下的快速云检测方法。将光谱反射特性与云的纹理特性相结合，提出了基于动态分形维数和辐射量特性相结合的云检测综合算法。以EO-1卫星Hyperion传感器拍摄的高光谱遥感图像为例，研究了不同下垫面的含云遥感图像，并检测与分析了厚云区和薄云区。对比遥感图像云检测的两种算法，所提算法可以更加精确地识别薄云区，极大地提高了遥感图像云检测精度，同时又可满足星载高光谱图像快速云检测的要求。