目前智慧矿山信息可视化研究主要围绕三维虚拟场景搭建和真实场景监控展开，忽视了从管理人员关注点的角度进行有选择性的可视化展示。针对该问题，基于“四横三纵”的智慧矿山总体架构，采用ISVE（信息-认知主体-可视化展示-效果）可视化方式选择模型构建了智慧矿山可视化信息框架，将智慧矿山信息系统划分为工程数字化系统、综合自动化系统及管理信息化系统，基于面向服务对象的思想对各系统中的信息进行分类，并研究了各类信息的属性；提出以认知主体为中心选择信息可视化方式，根据煤矿企业各层级管理人员的信息关注点来选择合适

可视化矿山的建设是智慧煤矿的重要组成部分。通过总结目前可视化矿山的国内外发展现状，分析了可视化矿山建设存在的若干问题，结合模拟仿真、多场智能监测监控、大数据处理、物联网与互联网+ 等先进技术手段，提出了可视化矿山的建设应包括数据可视化、模型可视化、场景可视化和沉浸式（CAVE）可视化4个方面。同时，提出了以采矿模拟仿真的可视化矿山建设为基础，自动化和信息化建设为手段，智能化开采为目标的新型采矿研究体系，设计了由设备感知层、网络数据处理层、关键技术应用层和协同管理层构成的系统总体架构，形成了“一个

智慧矿山建设目标是在工业互联网技术的基础上，能够完成对矿山“人、机、环”数据进行精准化采集、网络化传输、规范化集成，从而实现可视化展现、自动化操作和智能化服务的矿山智慧体。目前，智慧矿山的建设主要以单一的业务逻辑为基础，较少从数据运营、技术服务和业务逻辑等多方面，深入研究智慧矿山的体系架构问题，难以实现通用性和扩展性较强的智慧矿山建设目标。为解决上述问题，基于已有智慧矿山的基本概念及内涵，在对国内外智慧矿山研究现状分析的基础上，首先提出智慧矿山的基本内涵及其建设原则，并引入数据标准化、网络协同化