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搜索资源列表

  1. 一种新型的智能优化算法蚁群智能优化

  2. 一种新型的智能优化算法，可以帮助我们快速的解决优化计算问题。该算法就是一种利用蚂蚁的找食物的模型来指导我们解决优化问题。一种新型的智能优化算法，可以帮助我们快速的解决优化计算问题。该算法就是一种利用蚂蚁的找食物的模型来指导我们解决优化问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：4096
    • 提供者：fanhfxi

  1. 智能优化计算方法蚂蚁算法

  2. 智能优化计算方法蚂蚁算法，提供一种新型的只能哟化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：3072
    • 提供者：fanhfxi

  1. matlab 智能优化算法

  2. matlab 智能优化算法 计算出最优解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：heiqishi88

  1. 智能优化算法及其应用

  2. 智能优化算法及其应用，也可以叫计算智能，包括模拟退火算法，禁忌算法，遗传算法，蚁群算法等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：godwd

  1. 量子计算及其在智能优化与控制中的应用

  2. 量子计算及其在智能优化与控制中的应用 一些老师的文章

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：guguwen

  1. 智能优化计算_华东理工大学ppt

  2. 智能优化计算_华东理工大学，内容安排 最优化问题概述 禁忌搜索算法(Tabu search) 模拟退火算法(Simulated Annealing) 遗传算法(Genetic Algorithm) 神经网络优化算法(Neural Network) 群智能算法，包括蚁群算法(Ant Colony Optimization)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization) 广义领域搜索算法及其统一结构

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xk_czx

  1. 博弈论在智能优化计算问题的应用

  2. 博弈论在智能优化计算问题的应用（智能控制导论作业），包括若干篇博弈论应用论文以及一篇中文概述，仅供参考（西电02105143）

  3. 所属分类：数据库

  1. 计算群体智能基础

  2. 计算群体智能基础,介绍智能优化算法基础以及遗传算法、粒子群算法等常见优化算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：tiger30s

  1. 2011最新群智能优化算法-果蝇优化算法

  2. 潘文超 老师 美国维吉尼亚州管理科技大学管理学博士 目前在台湾担任大学及技术学院教师 目前在国外担任国际 SCI, SSCI 期刊论文评审委员 研究方向 演化式计算与群智能算法 市场调查与营销研究 财务模型

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：truejq2010

  1. 现代优化计算方法（第2版）

  2. 书中讨论现代优化计算方法，包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法和人工神经网络算法等。这些算法借助现代计算机作为工具，对发展的组合优化问题的求解具有普遍使用性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u011931299

  1. 头脑风暴优化算法

  2. 头脑风暴优化算法（Brain Storm Optimization Algorithm,简称 BSO 算法）作为一种新型的智能优化计算方法，在解决经典优化算法难以求解的大规模高维多峰函数问题是显示出其优势。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_43359040

  1. 多目标智能优化算法及其应用-雷德明，严新平著

  2. 本人某宝花钱下载的，PDF版书籍，电商已经绝版~找了很久，研究多目标智能优化算法进阶书籍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-08
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：u013555719

  1. 01-群体智能优化算法-群体智能和进化计算.docx

  2. 优化问题存在于科学、工程和工业的各个领域。在许多情况下，此类优化问题，特别是在当前场景中，涉及各种决策变量、复杂的结构化目标和约束。通常，经典或传统的优化技术在以其原始形式求解此类现实优化问题时都会遇到困难。由于经典优化算法在求解大规模、高度非线性、通常不可微的问题时存在不足，因此需要开发高效、鲁棒的计算算法，无论问题大小，都可以对其进行求解。从自然中获得灵感，开发计算效率高的算法是处理现实世界优化问题的一种方法。从广义上讲，我们可以将这些算法应用于计算科学领域，尤其是计算智能领域。计算智能(C

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：297984
    • 提供者：hba646333407

  1. 含机器人的作业车间双资源智能优化调度.pdf

  2. 含机器人的作业车间双资源智能优化调度pdf,含机器人的作业车间双资源智能优化调度344 机器人 2002年7月 进制编号,如第二个类型工件的三道工序的编号分码都是“2”,由于工件的加工工序是确定不变的,因 别是“21”,“22”和“23”.在染色体编码中,给所有同此首先出现的“2”代表“21”,第二次出现的“2”代表 工件的工序指定相同的符号,即工件编号,根据它“22,第二次出现的“2代表“23”.很容易看出染色 们在给定染色体中岀现的先后顺序就可以斫认是第体的任意排列总能产生可行调度,而且可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于剩余推力法的边坡智能优化设计

  2. 结合某露天煤矿典型边坡实例,计算边坡安全系数和最危险滑动面,并对比数值模拟的分析结果判断优化设计方向,通过指定边坡设计安全系数,改变坡角大小,自动搜索最优边坡地形,此时的坡角为指定安全系数下该边坡所能允许的最大坡角,进而提出优化设计方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 智能优化计算-基本优化问题及方法.rar

  2. 智能优化方法是一个近年来发展起来的非常活跃的研究领域。系统工程、自动化、计算机、管理工程、采矿、机械等许多专业的学者和学生都在广泛地采用智能优化方法。比如，遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法和粒子群优化算法等在国民经济的各个行业中都获得了广泛的应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42076956

  1. 人工鱼群电网规划、智能优化算法

  2. 电力系统分析、输电网规划、最优潮流计算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_48491679

  1. 一种管线布局智能优化方法

  2. 为了实现复杂机电装备管线布局优化设计，提出了一种基于新的编码方式的管线布局智能优化方法。首先，设计了一种具有更好通用性的新的粒子编码方法，给出了管路路径映射规则。其次，给出了基于该编码方式的目标函数计算方法。再次，结合管路布局领域的相关技术，采用粒子群算法对管路避障路径进行寻优。最后应用MATLAB 软件进行管路布局优化仿真计算，验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738783

  1. 社区疫情排查的智能优化调度方法

  2. 在应对突发重大传染病时，社区防控是整个社会疫情防控的重要一环。在新型冠状病毒肺炎疫情社区防控实践经验的基础上，提出一个社区疫情排查调度问题的数学模型，根据相关疫情防控信息为社区重点住户估算风险指数，并在此基础上将重点住户分配给各个排查工作小组，为每个小组设定排查路线，从而尽可能高效地完成各项排查任务。为求解该问题，提出一种混合智能优化调度算法，它基于水波优化的启发式策略搜索解空间，并混合了两种局部搜索策略来提高解的精度，形成初步调度方案。在调度方案的实施过程中，如果排查到某个对象有特殊情况需要处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674115

  1. 基于混合智能优化算法的生理信号情感识别

  2. 让计算机具有识别情感的能力是情感智能的主要标志和实现高级别人机交互的重要前提，其中通过记录和分析生理信号来识别情感状态已经成为情感计算和人机交互研究领域中的热点。针对多生理信号情感识别过程中的特征冗余以及在大样本数据下传统特征降维算法效率普遍不高的现状，提出了结合模拟退火和粒子群算法的混合智能优化算法（SA-PSO）来解决情感特征选择的问题，并结合带权重的离散KNN分类算法（WD-KNN），充分利用情感样本信息进行特征分类。通过对实验仿真数据的分析和与其他方法识别结果的比对，提高了识别率和效率，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38684335
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