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搜索资源列表

  1. 实战企业级分拣系统

  2. 真正的工业应用，让你具备超强的工业设计与应用能力，成为工业巨头，德马泰克也要臣服脚下！自动分拣系统秒杀快递，啊哈。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-11-27
    • 文件大小：812032
    • 提供者：software444

  1. 2010年全国中职大赛工业废料智能分拣系统

  2. 2010年全国中职大赛工业废料智能分拣系统， 包含视频，接线图，流程图，源程序，文本说明。 欢迎大家互相学习交流。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-12-21
    • 文件大小：30720
    • 提供者：qq_32898535

  1. 教学用智能机器人分拣练习系统-分捡箱子、汉诺塔、三色旗。

  2. 智能分拣系统（目前仅有智能分拣模拟器，以后会扩展汉诺塔、三色旗等）共有三个版本选择：免费介绍版、竞赛版、高级版，免费介绍版仅能查看功能，操作仅限于10步；竞赛版可" + "随机或手动放置箱子，可练习分拣方法；高级版在竞赛版的基础上增加了自动计算移动步骤的功能。以后可升级为“生成VJ代码”。

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2019-04-27
    • 文件大小：263168
    • 提供者：leitoyn

  1. 基于赫优讯COMX嵌入式模块开发EtherCAT从站设备.pdf

  2. 随着实时工业以太网技术的发展，在最新版本的IEC61158 Ed.4标准中已经包含了Profinet，EtherCAT，Ethernet/IP，SERCOS III等11种实时以太网行规集。以netX网络控制器为处理器的嵌入式模块comX，是支持所有主流实时以太网协议的嵌入式模块。本文在介绍了实时以太网和netX网络控制器的基本结构和功能的基础上，详细探讨了基于该嵌入式模块comX的实时以太网从站设备的网络接口硬件组成和软件实现，以及在智能分拣系统中的应用。

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2019-06-10
    • 文件大小：618496
    • 提供者：weixin_45202736

  1. 基于EAIDK的智能煤矸分拣系统设计

  2. 现有基于图像识别的煤矸石分拣方法实时性较差且整体分拣准确率不高，而基于密度的分拣方法适用于井下初选，成本较高。针对上述问题，设计实现了一种基于EAIDK的智能煤矸分拣系统。采用嵌入式人工智能开发平台EAIDK构建矸石识别和分拣控制硬件平台，在嵌入式深度学习框架Tengine下利用深度学习算法搭建卷积神经网络，建立端到端可训练图像检测模型，并利用智能摄像机获取的图像数据训练模型；通过手眼标定获得摄像机坐标系与机械臂坐标系之间的关系，控制机械臂进行矸石追踪和分拣。实验结果表明，该系统矸石识别准确率稳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38740848

  1. 一种基于图像识别和气味识别的智能垃圾处理系统 发明.pdf

  2. 硬件与软件系统。发明专利说明书 本发明公开一种基于图像识别和气味识别 的智能垃圾处理系统，包括设于壳体内的垃圾传 送装置、图像识别装置、气味传感器、粉碎装置、 打包装置以及单片机；图像识别装置和气味传感 装置设置于所述壳体的顶部内壁，垃圾传送装置 设置在图像识别装置和气味传感装置的下方，垃 圾传送装置为往复传送装置，往复传送装置由传 送电机控制；往复传送装置的顶部通过支撑杆滑 动连接有机械手臂，机械手臂一侧设有传送门； 传送门的下方设置有垃圾粉碎装置，垃圾粉碎装 置相邻的位置设有打包装置；图像识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：361472
    • 提供者：phytle0

  1. 基于机器视觉的煤中杂物智能分选系统研究

  2. 为解决煤炭分选过程中杂物对生产的影响及由此产生的各种问题，设计了基于深度学习和机器视觉的集煤中杂物智能识别、定位和分拣于一体的杂物智能分选系统。该系统建立了基于语义分割的像素级杂物识别模型，计算成本比标准卷积网络模型降低8～9倍；构建了复杂环境条件下的机械手精准抓取策略，能够避开干扰物，实现硬质物料、轻质物料抓取点的精确选择。在涡北选煤厂的应用测试表明，该系统杂物检测准确率为96.647%，机械手分拣成功率为94.759%，系统分拣率为91.640%，能够高效除去煤中杂物，提高了杂物分选过程的智

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678406

  1. 2018深圳国际工业互联产业生态大会暨先进制造与智能工厂展.pdf

  2. 从制造到智造、全面展示工业4.0，智能制造核心技术 嵌入式技术、工业信息化软件、机器视觉及传感技术，数据采集及传输、工业物联网、自动识别系统、人工智能、虚拟仿真、3D打印，大数据等； 从软件到系统、全面呈现智能工厂应用生态体系 MES系统、机器人及产线应用集成、AGV及内部物流、产线追踪追溯、自动分拣配料系统增材制造及检测系统、智能自动化立体仓储物流系统，各种自动化管理软件等；数据采集及分析系统、 共享“工业+汽车+电子”优势资源携手华南最大的“电子展ELEXCON”与“EV电动汽车技术展” 6

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lxh19930428

  1. 基于ZigBee的快递监管系统

  2. 针对快递业需要大量人力完成快件的地区分拣、信息核对、派送的问题，为实现快递行业自动化、智能化，减少劳动力的投入，提高快递业运作效率，设计了一种新型智能快递监管系统。该系统采用ZigBee组网技术，建立了协调器节点和与快件绑定的电子标签终端节点，实现了对快件的高效管理、自动分拣和快速查找。通过可靠通信协议，实现了节点间数据的高效稳定传输，设计加工了自动分拣机械装置，有效融合了通信技术与自动化技术。经过实验表明，该系统实现了快件自动分拣和派件过程中的快速查找，大大提高了物流效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：533504
    • 提供者：weixin_38610052

  1. RFID技术中的基于ARM11和RFID技术的智能物流管理

  2. 物流在整个企业的供应链中占有非常重要的比重。通过RFID的批量识别，实现物流的出库，入库，和分拣流程。通过GPS定位系统，实时获取车辆在途信息。通过服务器和数据中心的实时数据分析和报表功能，可能掌握企业资源的动态变化。智能物流系统大幅提升整个供应链的效率。     1 系统方案     在本设计中采用固定式RFID的读卡器来采集信息，由串口发送至ARM11为核心的数据处理终端进行处理。因此该系统分为两个部分。     第一部分：RFID电子标签信息的采集，主要是选择固定式的读卡器来识别RF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38529436

  1. RFID技术中的用ARM11和RFID技术打造的智能物流管理系统参考设计

  2. 物流在整个企业的供应链中占有非常重要的比重。通过RFID的批量识别，实现物流的出库，入库，和分拣流程。通过GPS定位系统，实时获取车辆在途信息。通过服务器和数据中心的实时数据分析和报表功能，可能掌握企业资源的动态变化。智能物流系统大幅提升整个供应链的效率。 　　1 系统方案 　　在本设计中采用固定式RFID的读卡器来采集信息，由串口发送至ARM11为核心的数据处理终端进行处理。因此该系统分为两个部分。 　　第一部分：RFID电子标签信息的采集，主要是选择固定式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38634323

  1. RFID技术中的RFID洗涤系统设计与实现

  2. 射频识别即RFID（Radio Frequency IDentification）技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。 　　1、系统概述 　　本系统将RFID技术应用于对衣物个体的识别与管理。基于超高频（UHF） RFID技术，实现洗衣行业快速收衣、分拣、全自动盘点、取衣的高效工作平台，大大提高工作效率、降低出错率。 　　本智能洗衣应用系统与传统的人工管理比较具有以下的优点： 　　1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的VCM磁钢快速检测控制系统的软硬件设计

  2. VCM磁钢片是计算机中硬盘驱动器(HDD)读写磁头移动的“音圈电机”中的永磁体磁钢片,其质量是保证计算机硬盘驱动器生产的重要因素。随着计算机及硬件技术的不断进步,对VCM产品的质量要求越来越高。钕铁硼稀土永磁材料是目前磁性能最强的一种永磁材料广泛应用于电动机、发动机、音圈马达、磁共振成像仪、通信、控制仪表、音响设备等方面。本文介绍VCM磁钢快速检测控制系统的软硬件设计。    1 控制系统的方案设计     所设计的VCM磁钢快速检测控制系统主要是与快速智能检测系统中的机械、气动及检测部分相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38718223

  1. Banner有效提高邮政行业邮件分拣自动化的途径

  2. 众所周知，过去的邮政业务中的大量信件需要人工分检，占用场地大，劳动强度高，作业时间长，不但增加工作人员的工作量，降低自动分检设备的工作效率，拖延了投递的时间，同时，由于人工作业的不可控性，邮件分拣的准确率也难以提高。随着我国国民经济的发展，邮件的处理量逐年增加，邮政业务运转是否高效，直接关系到整个现代物流产业的发展快慢。它们的高效主要依赖于物流系统的智能设计和先进的物流设备。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38702047

  1. 邦纳EZ-LIGHT工业智能指示灯的应用—邮政分拣系统

  2. 邦纳EZ-LIGHT工业智能指示灯的应用—邮政分拣系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38569651

  1. VCM磁钢快速检测控制系统的设计

  2. 介绍了VCM磁钢快速检测控制系统的方案及软硬件设计。通过与机械、气动及检测相结合，利用单片机控制技术，较好地实现了VCM磁钢快速智能检测系统的上料、分拣与下料等动作流程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38577551

  1. 电源技术中的LEM智能蓄电池传感器的应用

  2. 随着我国通讯、电力、UPS等行业的迅猛发展，蓄电池的用量也在快速增加。就目前我们的蓄电池使用条件，经常会发生一些意想不到的状况发生，比如看似正常的蓄电池放电时却放不出电来。这种状况的发生主要原因在于蓄电池的运行状态没有得到有效的监测，从而导致蓄电池组中某一块或多块蓄电池发生故障而没有及时的分拣出来，进而导致整个蓄电池组不能正常放电。 　　蓄电池作为安全不间断供电的最后一道保障措施，同时也是不间断供电系统里面最不安全的因素。从系统理论我们知道，系统的安全程度取决于系统中最不安全的因素，也就是我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-18
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38665122

  1. 智能垃圾分拣系统的设计_郜辉.pdf

  2. 智能垃圾分拣装置采用STM32作为 主 控 制 器，通过各种传感器自动检测垃圾种类；由执行机构将垃圾放入所对应的垃圾桶 中，并显示垃圾检测结果，将数据上传到服务器。该系统可帮助人们高效地分拣回收垃圾，能有效提高垃圾回收效率，提高资源的可回收性。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：419840
    • 提供者：qq_34186517

  1. VCM磁钢快速检测控制系统的软硬件设计

  2. VCM磁钢片是计算机中硬盘驱动器(HDD)读写磁头移动的“音圈电机”中的永磁体磁钢片,其质量是保证计算机硬盘驱动器生产的重要因素。随着计算机及硬件技术的不断进步,对VCM产品的质量要求越来越高。钕铁硼稀土永磁材料是目前磁性能强的一种永磁材料广泛应用于电动机、发动机、音圈马达、磁共振成像仪、通信、控制仪表、音响设备等方面。本文介绍VCM磁钢快速检测控制系统的软硬件设计。    1 控制系统的方案设计     所设计的VCM磁钢快速检测控制系统主要是与快速智能检测系统中的机械、气动及检测部分相结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38648396

  1. 用ARM11和RFID技术打造的智能物流管理系统参考设计

  2. 物流在整个企业的供应链中占有非常重要的比重。通过RFID的批量识别，实现物流的出库，入库，和分拣流程。通过GPS定位系统，实时获取车辆在途信息。通过服务器和数据中心的实时数据分析和报表功能，可能掌握企业资源的动态变化。智能物流系统大幅提升整个供应链的效率。 　　1 系统方案 　　在本设计中采用固定式RFID的读卡器来采集信息，由串口发送至ARM11为的数据处理终端进行处理。因此该系统分为两个部分。 　　部分：RFID电子标签信息的采集，主要是选择固定式的读卡器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_38696143
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