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  1. 美国2019：国家人工智能战略（中英双语）-2019.6-101页(8).pdf

  2. 国家人工智能研发战略计划： 2019年更新为联邦政府资助的人工智能研究制定了一系列 目标，确定了以下八个战略重点： 策略1：对人工智能研究进行长期投资。优先考虑对下一代人工智能的投资，这将推动发现和 洞察，并使美国成为人工智能的世界领导者。战略2：为人工智能协作开发有效的方法。增加 对如何理解 创建有效补充和增强人类能力的AI系统。 策略3：理解并解决人工智能的道德，法律和社会影响。通过技术机制研究人工智能系统，包 括道德，法律和社会问题。 策略4：确保AI系统的安全性。了解如何设计可靠，可靠，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chentaotongxue

  1. 智能控制器行业深度报告：智能化+专业化

  2. 从市场需求的角度看，用户对高水平智能化产品的需求不断增长，家电、汽车、工业设备等各个行业为满足用户需求，不断推出各类智能化产品，并不断更新换代。从技术基础的角度看，网络技术和通信技术不断成熟并实现广泛应用，信息化水平不断提高并逐渐达到智能产业规模发展的水平，此外，互联网基础设施的建设和技术条件的成熟也为智能产业发展奠定基础。从国家政策的角度看，智能产业将会是获取未来竞争新优势的关键领域之一，人工智能、智能制造等概念不断被提及和强调，相关产业发展规划和行动方案层出不穷，显示了国家对智能产业发展的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635682

  1. 工业互联网报告：赋能中国制造

  2. 工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互连为基础，通过对工业数据深度感知、实时传输交换、快速计算处理及高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式的变革。 工业互联网融合了传感器、联网装置连接、自动化设备、数据存储、大数据分析、人工智能、高效运算、4G/5G/物联网等新兴技术，覆盖计算机、通信、机械装备等多个行业，投资机遇广泛。根据 2019 工业互联网峰会上工业和信息化部副部长陈肇雄的观点，2019 年我国工业互联网产业规模将达到 4800亿元。 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38666785

  1. 建材行业数字化报告：从制造走向智造

  2. 当前世界正处于第四次工业革命的重要发展节点，即以互联网产业化、工业智 能化、工业一体化为代表，以人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息 技术、虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命，数字化、网络化、智能化 将是未来时代的基本特点。 数字化转型，即利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和 反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效 率，构建全新的数字经济体系。 智能制造，是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动 各个环节，具有信息深度自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 智能制造行业报告：工业互联网

  2. 工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4 个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS 层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS 层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS 平台上的开放工具，形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38690522

  1. 工业互联网行业报告：新基建快车

  2. 工业互联网是智能制造发展的基础，可以提供共性的基础设施和能力。智能制造主要需要两方面的 基础：一是工业制造基础，包括先进的工艺、材料、技术和制造能力；二是网络化和数字化基础， 它是将设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统连接而成的网络，通过网络采集数据 并进行分析，相关的结果用以提高生产效率，减少资源消耗。 基于上述两个方面的能力需求，智能制造也有两条路线可选：一是德国的“工业 4.0”模式，德国凭 借其强大的制造工艺、技术、自动化和数字化优势，智能制造发展的重点是“智能工厂”、“智能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 工业互联网行业报告：先进制造

  2. 设备层需要形成云-边-端相结合的算力架构。边缘计算让工业设备成为数据的入口，通过 大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建了工业互联网平 台的数据基础。 网络层需要建立三个重要体系。（1）网络互联体系：将各生产要素进行连接。包括工厂内 网络和工厂外部网络。工厂内部网络包括 IT 网络和 OT（工业生产与控制）网络，连接的 主体包括在制品、智能机器、工业控制系统、人等。工厂外部网络连接企业上下游、企业 与智能产品、企业与用户等。（2）地址与标识解析体系。标识解析体系是工业互

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678498

  1. 智能制造行业报告:先进制造中国制造新力量

  2. 相比于已经有完善工业体系，重点大力发展互联网的德国、美国，中国制造业大而不强，在基础材料、基础工艺和产业技术等基础领域还有待提高，中国制造业企业有的尚处在工业2.0 阶段，部分达到3.0 水平，“中国制造业2025”的重点既需要谋划工业4.0、抢占技术高地，还需要弥补基础不足和历史欠账。 智能制造细分概念范围很广，涉及很多行业，报告重点关注其中先进制造，即智能化生产部分。智能化生产由下而上大致分成感知、传输、设备、工厂、行业五层，本次报告重点关注其中当前相对热门的部分，即下图橙色部分，大体分为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38746442

  1. 智能制造行业报告：工业互联网发展机遇期

  2. 根据2017 年11 月27 日发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，工业互联网包括网络、平台、安全三大功能体系，其中网络是基础，平台是核心，安全是保障。 具体方式为通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品来采集数据，进而依托协议转换技术实现多源异构数据归一化处理，最后利用边缘计算设备实现数据由底层向云端平台集成。这一部分的核心技术是边缘计算技术。边缘计算与云计算的融合相较于单一的云计算更加智能、高效、节能并且降低延迟。 PaaS（Platform-as-a-Se

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38663544