虽然从市场用户调研到互联网电商平台产品设计,再到上线运营推广,覆盖的面很宽,但我仔细对整个互联网电商平台知识体系梳理了一遍,其中,最为关键和难度最高的就是个性化推荐系统、搜索和大数据系统,其实不难看出,个性化推荐系统和搜索底层都是基于大数据,所以最终各条产品线和技术都归集到大数据系统上,后续我会逐一对每个难点进行分析,本篇就针对用户个性化推荐系统设计进行分享。通过对多个大型互联网电商平台的跟踪研究,个性化智能推荐系统设计建设由三步构成:第一建立平台用户行为的召回模型,维度基于用户历史行为数据召回