智能混合优：通过结合蚁群算法(ACO)的并行搜索结构和模拟退火算法(SA)的概率突跳性 ，提 出了一种有效的混合优化策略，并将该策略应用于流水作业调度问题 (FSP)．在该策略 中，蚁群 系统的一个周游路线为模拟退火算法提供 了一系列初始解，在每个退火温度上进行抽样准则检验并产生新解，然后更新信息激素；蚁群算法再利用模拟退火算法产生的新解进行并行搜 索．同时，根据此策略构建并 实现 了针对 FSP问题求解的具体混合算法．仿真结果表明，混合算法弥补了 ACO易陷入局部最优和 SA搜索效率较低的缺点