智能电网本身的复杂性使得目前我国各部门智能电网数据的管理水平参差不齐，数据资产化存在诸多风险。因此，风险管理成为智能电网数据资产化工作推进的必要环节。从智能电网数据资产的特征入手，结合电力行业特征、大数据研究方法和风险管理要素，为智能电网数据资产的风险识别与管理提出了数据治理、数据安全、供应链数据共享、客户信用风险控制以及智能电网稳健性建设等建议，并结合我国电网实际项目与实施效果进行了案例研究，最后分析了智能电网数据资产风险管理未来的发展趋势。

“云大物移智（云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市）”的新技术时代背景下，财务机器人技术作为人工智能领域的重要应用，已经成熟应用，可以将财务人员从大量的、重复的、有规则的事务性工作中解放出来，将更多的资源、精力投入财务分析、科学决策等高附加值工作中。通过安全智能财务机器人软件，配套建立安全风险管控体系、智能化应用场景，扩展兼容OCR、语音、智能客服、深度学习等技术，提高跨业务协同、跨系统处理、操作自动化效率，有效地把控财务内控风险、数据资产效率及财务分析决策能力，提升客户体验，为电力企业