针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用，无法为煤炭开采提供可靠的数据信息支撑等问题，研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用。介绍了智能矿山大数据的基本概念、特征及价值体现，概述了国内外智能矿山大数据研究与应用现状，分析了智能矿山大数据技术发展的驱动因素和存在的阻碍；通过分析智能矿山中的数据来源、数据集成以及数据分析应用，总结了智能矿山大数据的关键技术，如数据获取技术、数据集成与融合技术、大数据分析与挖掘、大数据的数据解析应用技术等；通过分析神东智能矿山的大数据平台架

可视化矿山的建设是智慧煤矿的重要组成部分。通过总结目前可视化矿山的国内外发展现状，分析了可视化矿山建设存在的若干问题，结合模拟仿真、多场智能监测监控、大数据处理、物联网与互联网+ 等先进技术手段，提出了可视化矿山的建设应包括数据可视化、模型可视化、场景可视化和沉浸式（CAVE）可视化4个方面。同时，提出了以采矿模拟仿真的可视化矿山建设为基础，自动化和信息化建设为手段，智能化开采为目标的新型采矿研究体系，设计了由设备感知层、网络数据处理层、关键技术应用层和协同管理层构成的系统总体架构，形成了“一个