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  1. 智能算法学习笔记

  2. 智能算法学习笔记智能算法学习笔记智能算法学习笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-14
    • 文件大小：53248
    • 提供者：andy_tj

  1. SD操作学习笔记 SD卡操作

  2. SD卡是基于flash的存储卡。 SD卡和MMC卡的区别在于初始化过程不同。 SD卡的通信协议包括SD和SPI两类。 SD卡使用卡内智能控制模块进行FLASH操作控制，包括协议、安全算法、数据存取、ECC算法、缺陷处理和分析、电源管理、时钟管理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-22
    • 文件大小：460800
    • 提供者：wenny198561

  1. 智能算法学习笔记 pdf版

  2. 这是我自己看智能算法的时候的一些笔记，贴出来给大家看一下，如果有理解错误的地方，千 万请指出，小生在这里先谢过了^_^ 一个比方 在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌 搜索，神经网络等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过程），通称为“智 能算法”。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-09
    • 文件大小：163840
    • 提供者：Mike228

  1. myfll_v1.179.9.916

  2. myDll之myFll，增强你的VFP[New] 数据库学习笔记 2009-4-19 23:59 函数库说明：myFll是增强VFP的扩展函数库，部分与RMH的myDll中功能相同（名称可能不同）的函数，是由RMH提供的myDll源码改进而来。一些和Win32API名称相同的函数，是在FLL中对Win32API的封装，在VFP中可以直接调用，并可以省略掉一些默认的参数。一些与算法相关的函数，都取自网上开源的代码，帮助中均有注明。 线程函数：部分函数以大写X结尾的函数，均是多线程函数，一般提供多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-17
    • 文件大小：101376
    • 提供者：yycjyyxgr

  1. 智能算法学习笔记

  2. 关于智能学习的介绍 包括比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-19
    • 文件大小：163840
    • 提供者：xzw2hlx

  1. 斯坦福大学 机器学习教程 笔记

  2. 斯坦福大学 机器学习教程 笔记、本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理 论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),计 算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 本书

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：discoverhfub

  1. 机器学习个人笔记完整版v4.21

  2. 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记：本课程ᨀ供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理 论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计 算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_37562521

  1. 机器学习个人笔记完整版v4.21

  2. 吴恩达的机器学习教程中文笔记，主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：m0_37868504

  1. 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

  2. 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。 本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控 制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘， 和其他领域。 本课程需要 10 周共 18 节课

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xiaoxc_java

  1. 斯坦福机器学习课程的笔记

  2. 斯坦福机器学习课程的PPT。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。本课程需要10 周共

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：214958080
    • 提供者：weixin_40704532

  1. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记

  2. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记 Machine Learning(机器学习 机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u014793454

  1. 机器学习个人笔记完整版（附数学公式）v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014793454

  1. 机器学习笔记

  2. 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-14
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：linyan803

  1. 机器学习和深度学习个人笔记合集

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：action_now_

  1. 斯坦福机器学习笔记.zip

  2. 机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。在本课中，将学习最有效的机器学习技术，并获得实践，让它们为自己的工作。更重要的是，不仅得到理论基础的学习，而且获得那些需要快速和强大的应用技术解决问题的实用技

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_44824881

  1. 机器学习个人笔记完整版v5.4.docx

  2. 吴恩达机器学习个人笔记。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_32019341

  1. 机器学习个人笔记完整版v5.4.docx

  2. 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。 本课程需要10周共1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：778240
    • 提供者：kuaileren003

  1. 机器学习个人笔记完整版v5.5-A4打印版.zip

  2. 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。 本人看过相关机器学习的书，总结的一些知识点！！！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_35372458

  1. 论文笔记—Recasting gradient-based meta-learning as hierarchical bayes

  2. 论文摘要：元学习允许智能代理利用先前的学习情节作为快速提高新任务性能的基础。贝叶斯分层建模提供了一个理论框架，用于形式化元学习，作为对跨任务共享的一组参数的推断。在这里，我们重新定义了Finn等人的模型不可知元学习算法（MAML）。 （2017）作为分层贝叶斯模型中概率推断的方法。与通过分层贝叶斯进行元学习的现有方法相比，MAML通过使用可扩展的梯度下降过程进行后验推理，自然适用于复杂函数逼近器。此外，将MAML识别为分层贝叶斯提供了一种将算法作为元学习过程进行理解的方法，并提供了利用计算策略进

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：liz_Lee

  1. ——太棒了——c++学习笔记和常见面试知识点,c++ 11特性,包括多态原理,虚表,移动语义,友元函数,符号重载,完美转发,函数指针,智能指针,常量和静态的,数组指针和指针数组,结构内存对齐,枚举和联盟关键字等等,还新添了其他算法和计算机基

  2. ——太棒了——c++学习笔记和常见面试知识点,c++ 11特性,包括多态原理,虚表,移动语义,友元函数,符号重载,完美转发,函数指针,智能指针,常量和静态的,数组指针和指针数组,结构内存对齐,枚举和联盟关键字等等,还新添了其他算法和计算机基础的难点,力求简洁清晰- nwpuhq / AwesomeCpp-源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747025
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