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人工神经网络-人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Netwroks--ANN) 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-12-23
文件大小:1048576
提供者:
zzr2008
神经网络原理 pdf
神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网络的基本概念、系统理论和实际应用。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-12-21
文件大小:13631488
提供者:
damingg
神经网络蚁群算法(带源码)
神经网络蚁群算法,是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的,是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫,它们有组织、有分工,还有通讯系统,它们相互协作,能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点,不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用,而且也用于连续时间系统的优化。
所属分类:
C
发布日期:2013-05-20
文件大小:3072
提供者:
ice9696
基于神经网络的数字语音信号识别
神经网络是一门新兴交叉学科, 始于20世纪40年代,是人类智能研究的重要组成部分,已成为脑科学、神经科学、认知科学、心理学、计算机科学、数学和物理学等共同关注的焦点[1]。神经网络就是指模仿人脑神经网络的结构和某些工作机制建立一种计算模型的处理方法。神经网络作为一种新技术之所以引起人们巨大的兴趣, 并越来越多地用于控制领域, 是因为与传统的控制技术相比,它具有以下重要的特征和性质: ①非线性。神经网络在解决非线性控制问题方面很有希望。这来源于神经网络在理论上可以趋近任何非线性映射,人工神经网络
所属分类:
Java
发布日期:2013-06-03
文件大小:692224
提供者:
masher
混沌神经网络
“1990年K.Aihara、T.Takabe和M.Toyoda等人根据生物神经元的混沌特性首次提出混沌神经网络模型,将混沌学引入神经网络中,使得人工神经网络具有混沌行为,更加接近实际的人脑神经网络,因而混沌神经网络被认为是可实现其真实世界计算的智能信息处理系统之一,成为神经网络的主要研究方向之一。” 结论的文章。
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-13
文件大小:551936
提供者:
u010286661
神经网络原理
神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网络的基本概念、系统理论和实际应用
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-08-03
文件大小:13631488
提供者:
philosophyatmath
智能计算、神经网络课件ppt
本课件是研究生智能计算课程的课件,里面介绍了常用的BP神经网络、RBF网络、遗传算法SOFM(Sell-Organization Feature Map)网络结构、Hopfield 网络的应用领域 等。内容基本上覆盖了人工智能的主要方向内容。
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-10-28
文件大小:1048576
提供者:
bhcthomas
模式识别 智能计算
本书广泛吸取统计学、神经网络、机器学习、人工只能等先进理论,应用于模式识别中,介绍了分类器设计、各种算法等,与matlab相结合
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-07-12
文件大小:30408704
提供者:
qq_25553465
MATLAB神经网络43个案例分析源代码
学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-31
文件大小:66060288
提供者:
qq_37493340
人工神经网络综述
人工神经网络 (Artificial Neural Network, ANN) 是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在 现代神经科学研究成果的基础上提出的,试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。ANN 通过模 仿人类大脑的结构和功能,并借鉴生物神经科学的研究成果,实现对信息的处理,是一种新兴的交叉学科,不但推动了智能化计算的应用和发展,同时也为信息科学和神经生物学的研究方法带来革命性的变化,现已成功应用于脑科学,认知科学,模式识别,智能控制,计算机科学
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-03-20
文件大小:150528
提供者:
qq_29069467
《神经计算智能基础(靳蕃)》神经网络部分及扩展知识
涵盖了《神经计算智能基础(靳蕃)》神经网络部分的基本知识,并整理了很多扩展知识;结尾附录了一些有用的链接。知识包括:神经元、多层感知机、BP算法、卷积神经网络、RBF神经网络、Kohonen自组织网络、Hopfield网络、深度置信网络等。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-05-21
文件大小:14680064
提供者:
u013695457
MATLAB 神经网络43个案例分析
内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-22
文件大小:11534336
提供者:
weixin_42270848
《MATLAB R2016a智能计算25个案例分析》源码
目录 第1章控制系统案例的MATLAB实现 1.1MATLAB/Simulink在时域分析中的应用 1.2MATLAB在积分中的应用 1.3MATLAB在微分方程中的应用 1.4MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用 1.5MATLAB在频域响应中的应用 1.6MATLAB/Simulink在状态空间中的应用 1.7MATLAB在PID控制器设计中的应用 1.8MATLAB在导弹系统中的应用 第2章通信系统建模与仿真 2.1数字信号的传输 2.1.1数字信号的基带传输 2.1.2数
所属分类:
其它
发布日期:2018-06-04
文件大小:3145728
提供者:
williamanos
MATLAB 神经网络
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-09
文件大小:53477376
提供者:
madmaxs
[MATAB神经网络30个案例分析].史峰.pdf
本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍,亦可供相关专业
所属分类:
讲义
发布日期:2018-08-24
文件大小:46137344
提供者:
u011473714
基于多模态神经网络及规则算法的智能作曲研究.pdf
GAN 和 VAE 结合深度学习网络进行基于音乐理论规则的智能音乐生成ꎬ探索智能生成音乐的算 法ꎮ 与传统的算法作曲不同ꎬ不需要手动的添加复杂的规则ꎬ而是通过训练初始音乐集、对乐曲集进行评估筛选ꎬ 最后通过 RVAE - GAN 神经网络生成音乐ꎮ 通过适应度函数计算乐曲一系列特征的加权和ꎬ如音高和节奏的分 布ꎬ也可以计算与特定乐曲集之间的距离等一系列乐理理论规则ꎮ 在此基础上ꎬ采用半监督算法形成和弦结构模 型ꎬ结合乐曲的特征提取ꎬ研究并提出基于 GAN 对抗生成网络和 VAE 网络结合
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-10
文件大小:1048576
提供者:
redtank2000
基于人工神经网络的油-水乳状液粘度智能预测研究
基于人工神经网络的油-水乳状液粘度智能预测研究,梁法春,陈婧,油水混合粘度受温度、剪切速率、含水率三种因素协同影响,很难用常规方程准确计算。本文提出了采用人工神经网络进行油水乳状液粘
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-11
文件大小:303104
提供者:
weixin_38531210
3-5 神经网络方法.pdf
模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读,把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程,其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向,研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-01-03
文件大小:20971520
提供者:
weixin_44249704
基于遗传算法和神经网络的矮小儿童智能诊断研究
针对儿童矮小问题,利用计算机辅助诊断方式建立基于神经网络的智能诊断系统。构造了矮小儿童评测的指标体系,利用遗传算法优化反向传播网络的结构参数,建立了一种基于反向传播网络的智能诊断模型。最后进行实例计算,结果表明该方法有效克服了纯反向传播网络算法局部收敛、泛化能力弱等问题,具有收敛速度快、精度高的优点,能有效适用于儿童矮小问题的智能诊断。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-17
文件大小:773120
提供者:
weixin_38552083
智能计算笔记(一)
1.智能的能力。 智能具有感知能力。 智能具有记忆与思维能力。 智能具有学习和自适应能力。 智能具有行为能力。对外界信息做出动作反应的能力。 何为智能计算 智能计算是依靠生产者提供的数字、数据材料进行加工处理,而不是依赖于知识。 生物智能。 人工智能。非生物的,人造的,常用符号表示。AI的来源是人类知识的精华。 计算智能。是由数学方法和计算机实现的。 计算智能主要包括三个领域: 神经计算 模糊计算 进化计算 2.神经网络 在人工神经网络中,神经元被称为“处理单元”。有时从网络的观点出发常称为“节
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38659374
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