电力窃漏电用户自动识别 参考书：《Python数据分析与挖掘实战》 工具：Pycharm2019.2.2 + Anaconda3(导入需要的库及Python.exe) 新建工程如下： 1.背景与数据分析目的 a.通过电力系统采集到的数据，提取出窃漏电用户的关键特征， b.构建窃漏电用户的识别模型:以实现自动检查、判断用户是否是存在窃漏电行为。 2.数据预处理 通过对拿到的数据进行数据质量分析，检查原始数据中存在的脏数据，通过查看原始数据中抽取的数据，发现存在数据缺失的现象，使用朗格拉日插值法：