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  1. 智能预测控制及其应用.pdf

  2. 智能预测控制及其应用,模型的先进控制,浙江大学
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:dubin728
  1. 智能预测软件!!智能预测软件!!

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-09
    • 文件大小:13312
    • 提供者:huangweixin520
  1. 智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)[李国勇][电子教案].zip

  2. 智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)[李国勇][电子教案].
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-12
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:lzq0828
  1. 智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)[李国勇][电子教案

  2. 智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)[李国勇][电子教案 对于工作和学习的人士来说,是很好的资料哦
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-06-27
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:wd05468
  1. 智能预测控制及其应用.pdf

  2. 智能预测控制及其应用.pdf 需要的朋友就下吧。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:dddlincsdn
  1. 智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)李国勇

  2. 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现    第1章 神经网络控制理论 第2章 MATLAB神经网络工具箱函数 第3章 基于Simulink的神经网络控制系统 第4章 模糊逻辑控制理论 第5章 MATLAB模糊逻辑工具箱函数 第6章 模糊神经和模糊聚类及其MATLAB实现 第7章 模型预测控制理论 第8章 MATLAB预测控制工具箱函数 第9章 隐式广义预测自校正控制及其MATLAB实现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-03-30
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:fantacy08
  1. 智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)[李国勇][.zip

  2. 智能预测控制及其MATLAB实现,还有配套的讲义
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-07-09
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:lingxiaoshi007
  1. BP神经网络训练预测控制算法

  2. 智能预测控制BP神经网络算法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-29
    • 文件大小:5120
    • 提供者:qq_26952077
  1. 基于信息融合的异步电动机故障迹象智能预测系统的研究

  2. 异步电动机故障机理较复杂,利用单个信息只能判断异步电动机系统可能在某些方面有故障征兆,结论具有一定的不确定性,特别是异步电动机在早期有劣化迹象时,各个方面的表现都比较弱,需要全面综合众多信息进行有效融合。针对上述问题,提出了一种基于信息融合的异步电动机故障迹象智能预测系统的设计方案,分析了D-S证据理论的原理,并在其基础上给出了基于单个信息和基于多个信息融合的异步电动机故障诊断结果。实际应用表明,该系统具有一定的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:194560
    • 提供者:weixin_38742954
  1. 基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制

  2. 针对现有煤调湿预测模型出现的训练时间长、模型失配问题,建立了基于OSVR的煤调湿预测模型,提出了基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制方法。该方法利用智能优化算法与预测函数控制相结合来实现对煤调湿系统出口煤湿度的精确控制。仿真和实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的控制精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:247808
    • 提供者:weixin_38523251
  1. 基于GA-SVM的煤矿岩巷爆破效果智能预测

  2. 煤矿岩石巷道爆破效果预测对合理优化爆破参数、提高爆破效率具有重要意义。针对煤矿岩石巷道爆破效果影响因素多、难以进行爆破效果准确预测等关键技术难题,提出基于GASVM融合技术的爆破效果预测模型,实现爆破效果科学、合理预测。首先,基于综合分析、专家打分法等确定影响煤矿岩巷爆破效果关键指标;然后,根据不同矿区典型案例建立爆破效果预测样本库,并对样本进行数据处理;最后,将预测模型应用于实际工程,预测结果与爆破实际分类结果吻合。研究成果可为巷道爆破预测提供一种新思路。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38728277
  1. 金属矿隐覆采空区探测及其边界智能预测

  2. 金属矿隐覆采空区探测及其边界智能预测,刘志祥,赵国彦,隐覆采空区的大小和位置存在不确定性,导致空区处理和灾害治理难以实施,有必要研究采空区精确探测方法与技术。针对栾川钼矿和大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-08
    • 文件大小:528384
    • 提供者:weixin_38639642
  1. 基于人工神经网络的油-水乳状液粘度智能预测研究

  2. 基于人工神经网络的油-水乳状液粘度智能预测研究,梁法春,陈婧,油水混合粘度受温度、剪切速率、含水率三种因素协同影响,很难用常规方程准确计算。本文提出了采用人工神经网络进行油水乳状液粘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:303104
    • 提供者:weixin_38531210
  1. 智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)[李国勇][程序源代码]

  2. 智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)[李国勇]教程中的matlab源程序
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-02-23
    • 文件大小:26624
    • 提供者:sunflow
  1. 基于免疫神经网络模型的瓦斯浓度智能预测

  2. 将免疫算法与神经网络理论相结合,提出免疫神经网络预测模型以预测采煤工作面瓦斯浓度,并对如何处理时间序列的数据模式问题进行研究.引入延迟单元,将原始输入样本转换为具有延迟特征的新样本,采用延迟算子的输出样本施加到网络预测模型,可以获得浓度时段变幅的信息,这对于提高网络对瓦斯扩散过程的拟合精度和预测精度十分有效.结合某矿井瓦斯预报实例,经过与现场实测值相比较,最大预测误差为6.86%,最小预测误差为2.36%,平均误差为4.61%,所建模型精度的拟合值与预测值都与实际数据吻合得较好,各测点的误差值均
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:994304
    • 提供者:weixin_38620267
  1. 一种新的智能预测系统模型-复合金字塔模型

  2. 一种新的智能预测系统模型-复合金字塔模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:688128
    • 提供者:weixin_38710578
  1. 一种新型智能预测系统模型——复合金字塔模型

  2. 将一般性智能预测系统构造向结合具体领域的个性化智能预测系统构造的发展,表征了智能系统当今发展的重要趋向.蛋白质结构预测是生物信息学领域的国际性难题与主要挑战性问题之一.在本文中,我们提出了一种新型的智能预测系统模型来预测蛋白质的二级结构,它是一个多层递阶的复合金字塔模型(CPM).该模型包含4个独立的智能接口,并且综合涵盖几种相关的知识发现方法.领域知识贯穿该整个模型,并通过因果细胞自动机有效的选择属性,以及高纯度结构数据库的构造.在RS126的数据集上的预测准确性达到84.31%;在CB513
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38643269
  1. 流程工厂设计中的规则挖掘与智能预测

  2. 流程工厂设计中的规则挖掘与智能预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:518144
    • 提供者:weixin_38569569
  1. 基于图像特征提取的浮选关键参数智能预测算法

  2. 针对矿物浮选过程中回收率参数难以在线检测的问题,提出了一种智能预测算法.首先采用相对红色分量提取泡沫颜色特征,采用改进面积重构变换与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征;然后在此基础上,通过斯密特正交化对最小二乘支持向量机(LSSVM)核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法进行回归计算,得到具有稀疏性的LSSVM预测模型.实验结果表明,该预测算法能有效地对矿物回收率进行预测.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:99328
    • 提供者:weixin_38520437
  1. 基于多Agent的交通信息智能预测系统的研究

  2. 城市交通控制和诱导系统是智能交通系统(Intelligent Transport System, ITS)的组成部分,而交通流预测特别是短时交通流预测是城市交通控制与交通诱导系统的基础。由于缺乏交通量预测所需历史数据以及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够,致使道路交通量的预测结果与实际值产生了较大差异。论述了灰色模型(Gray Model, GM)以及多Agent理论在交通量智能预测中的方法和应用技术。该方法利用多Agent间的相互通信、协作功能以及灰色模型的累加生成手段和微分方程描述,在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:477184
    • 提供者:weixin_38690402
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