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  1. 暗通道先验去雾算法,对大雾天气中雾的去处非常有用

  2. 暗通道先验去雾算法,可以较好的去除大量雾。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:liu18168
  1. 暗通道先验图像去雾程序

  2. 暗通道先验图像去雾程序
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-04-18
    • 文件大小:649216
    • 提供者:jdljldsflj
  1. 暗通道图像处理

  2. 介绍 暗原色先验去雾算法 暗原色图像生成 雾天图像复原 去雾图像生成
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-11-26
    • 文件大小:652288
    • 提供者:h6559216
  1. 基于暗通道的去雾

  2. 基于暗通道先验的去雾算法 何凯明 英文版 详细介绍暗通道去雾始末 容易理解
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-08-17
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:tianlanl10
  1. 暗通道去雾算法

  2. 何凯明的暗通道去雾算法,算法简单明了,代码清晰易懂。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:zxlation
  1. opencv简单的暗通道去雾算法

  2. 基于暗通道先验的去雾算法,去雾算法目前也有着众多其他的方式,不过我所接触的,很多都是以这个为基础,因此,先弄会这个为研究其他的去雾算法能奠定坚实的基础。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:5120
    • 提供者:qq_39314918
  1. 基于暗通道先验的图像去雾算法.zip

  2. 基于何凯文博士的参考文献He K, Sun J, Tang X. Single image haze removal using dark channel prior[J]. IEEE CVPR, 2009.所写的基于暗通道先验的去雾算法matlab代码,内有代码,论文,及测试图片
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xjysj
  1. 基于暗通道优先的图像去雾算法code.zip

  2. 基于何恺明的暗通道先验(dark channel prior)去雾算法,文件包中有测试图片,可直接测试运行,有部分代码注释,直接运行test.m即可
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_39289579
  1. 暗原先验去雾部分

  2. 大气光估值,暗通道的求最小快速算法未实现,大气光的估值是前0.1%的像素点 的暗通道最大值,他们对应的所有像素点的最大值认为是大气光估计
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-07-15
    • 文件大小:3072
    • 提供者:lowegh
  1. 基于三区域划分的单幅图像去雾算法

  2. 雾致退化给图像在监测监控、遥感航拍等领域的应用带来困难。针对现有去雾算法在天空区及交界处存在的问题,提出对图像进行天空、非天空及过渡三分区,并根据各区特点分别采用大尺度Retinex算法、暗通道先验去雾及两种算法结果加权融合的去雾算法框架。实验结果表明,算法较好地解决了天空区颜色紊乱、光斑等问题,去雾后的天空清晰平滑;过渡区在保持图像细节的情况下,克服了区域交界处的虚假边缘问题。与几种常见算法的对比实验结果显示,算法兼顾了不同区域的特点,去雾效果在整体上优于对比算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 基于暗通道先验去雾算法的研究与改进

  2. 基于暗通道先验算法的图像去雾技术已经日益成熟,但是其处理速度慢、天空区域过曝、处理完的图像色彩变暗等缺点也很明显。本文针对这几方面分别提出了求透射率时的优化、纠正天空等明亮区域的错误估计的透射率、采用自动色剂的算法进行颜色校正等方法,从而有效地提升去雾图像的视觉效果与处理速度。实验结果与几种经典的算法结果进行比较验证了本文算法在处理效率与颜色保真度方面的优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:357376
    • 提供者:weixin_38640985
  1. 视频图像清晰化处理,如图像去雾、光照不均匀校正方法

  2. 1.暗通道图像去雾算法:何恺明的暗通道先验(dark channel prior)去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正:本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正,该方法属于自动白平衡算法,参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤:白点检测和白点调整。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-12-03
    • 文件大小:528384
    • 提供者:weixin_45637302
  1. 基于Color Lines先验的高阶马尔科夫随机场去雾

  2. 传统的一阶马尔科夫随机场在图像先验信息表达和对图像整体的约束上能力有限,同时基于暗通道的去雾.算法在天空等大片白色区域处理效果存在偏差。针对以上问题,该文提出一种基于 Color Lines 的高阶马尔科夫随.机场去雾算法。该算法通过引入对颜色失真具有很好鲁棒性的 Color Lines 先验条件,初步校正经暗通道获取的传.输图,然后利用高阶马尔科夫随机场优化传输图,获取最终精确的去雾图像。实验结果表明,与已有算法相比,该.文算法具有更强的普适性,可提高雾天图像的清晰度,同时恢复更多的图像细节等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:754688
    • 提供者:weixin_38562085
  1. 基于稀疏特征提取的单幅图像去雾

  2. 为解决基于暗通道先验去雾算法在天空和大片白色区域色彩失真的问题,同时恢复出更多的图像细节和边缘信息,本文提出了一种基于稀疏表示模型和特征提取的单幅雾天图像清晰化算法。首先,通过稀疏字典的训练过程学习雾天图像的稀疏特征,初步优化粗略介质传输图的稀疏系数;然后,根据雾天灰度图像的稀疏特征进一步精细化介质传输图;最终,逆向求解雾天退化模型清晰化雾天图像。实验结果表明,本文算法克服了暗通道先验在天空区域的失效,同时有效去雾恢复出更多边缘和细节。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38643127
  1. 基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾

  2. 针对暗通道先验去雾算法中透射率估值不准确以及天空区域或大面积白色区域去雾后存在颜色失真等问题,提出了一种基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾方法。首先采用超像素方法对有雾图像进行分割,将得到的超像素块代替暗通道固定方形滤波窗口;其次,采用暗通道与亮通道先验理论结合的方法获取透射率,使透射率估值更准确;然后,在天空区域通过阈值分割结合亮通道先验理论确定大气光值,并利用融合梯度信息的引导滤波方法优化透射率;最后根据大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,所提方法得到的透射率和大气光值的估值准确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38686557
  1. 基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多尺度Retinex算法消除亮度分量,采用交叉双边滤波优化暗通道的先验理论获得粗略估计的透射率,采用四叉树子空间搜索法选取全局大气光值。为了消除图像中复原图像整体较暗以及无法显示细节信息的现象,使用二维伽马函数校正亮度值,最终得到复原后的去雾图像。实验结果表明,所提算法可以有效恢复有雾图像的细节信息,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38590790
  1. 基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38730331
  1. 基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法

  2. 提出了一种基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法。该算法对雾天图像暗通道进行了聚类分析, 按场景划分图像并分析和计算了每个场景暗通道图像的质心偏移量, 以用于场景的透射率修正。结合四叉树搜索算法, 提出了基于景深阶跃图的大气光值估计方法, 使估算大气光值的位置不受白色或平坦物体的影响而落到景深较大的区域。实验结果表明, 所提算法能有效地恢复明亮区域的原本色调和细节信息, 复原图像亮度适宜且颜色自然。在主观上, 复原图像有较好的视觉效果; 在客观上, 所提算法的复原图像评价指标整体优于暗通道先验算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_38618819
  1. 基于稀疏特征提取的单幅图像去雾

  2. 为解决暗通道先验去雾算法在天空区域和大片白色区域色彩失真的问题, 提出了一种基于稀疏表示模型和特征提取的单幅图像去雾算法。通过稀疏字典的训练过程, 学习雾天图像的稀疏特征, 初步优化粗略介质传输图的稀疏系数。根据雾天灰度图像的稀疏特征, 进一步精细化介质传输图。逆向求解雾天退化模型, 得到去雾图像。实验结果表明, 所提算法在天空区域的处理上优势明显, 同时恢复出更多的图像细节和边缘信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_38744526
  1. 基于自适应指数加权移动平均滤波的快速去雾算法

  2. 经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一种能够很好地保护图像边缘细节且耗时较短的自适应指数加权移动平均滤波算法,并与改进的暗通道结合,实现快速去雾。首先,对暗通道加以改进并求得透射率粗分布;再利用自适应指数加权移动平均滤波算法对透射率进行优化;之后修复明亮区域透射率,避免颜色失真;最后通过变换大气散射模型求解得到去雾图像。实验结果表明:本文算法具有很快的执行速度,且经本文算法处理后的去雾图像质量较高,在有效边缘强度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38740397
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