曲线拟合是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。 希望找到—条曲线，它既能反映结定数据的总体分布形式，又不致于出现局部较大的波动。这种逼近方式．只要所构造的逼近函数(x)与被逼近函数f(x)在区间[a,b]上的偏差满足其种要求即可。 工程实践中，用测量到的一些离散的数据求一个近似的函数来拟合这组数据，要求所得的拟合曲线能最好的反映数据的基本趋势。

来提倡反哺精神！中南大学数值计算实践报告 每道题都可代码实现 算法流程图还是自己用ppt画的 内含实验内容、算法原理、算法流程图、程序代码、执行结果及结果分析、体会 目录如下： 题目1：非线性方程求解 题目2：线性方程组求解 题目3：插值方法 题目4：最小二乘法曲线拟合 题目5：定积分的数值计算 题目6：常微分方程初值问题的数值解法

Python实现曲线拟合。曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点图所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法或用解析表达式逼近离散数据的一种方法。 多项式拟合是用一个多项式展开去拟合包含数个分析格点的一小块分析区域中的所有观测点，得到观测数据的客观分析场。展开系数用最小二乘拟合确定。