注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. matlab最大互信息图像配准（带界面多种算法程序）

  2. 有界面的互信图像息配准 内有powell，蚁群最优算法可选。 亲测可用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：150528
    • 提供者：tquanzhen

  1. 基于最优互信息的特征选取

  2. 基于最优互信息的特征选取 信息论论文 基于最优互信息的特征选取

  3. 所属分类：其它

  1. 基于互信息及蚁群算法的红外与可见光图像配准研究

  2. 本文提出了一种基于互信息及蚁群算法实现红外与可见光图像配准的方法。论文从对多模态图像配准的认识入门,介绍了基于互信息的图像配准方法,分析总结了多种配准算法的优缺点。研究了基本蚁群算法的原理和工作流程,及其发展现状;并针对红外与可见光的二维图像设计了一种基于最大互信息与蚁群算法相结合的配准算法。采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,用蚁群算法搜索图像间的最优变换参数,并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。又针对现有蚁群算法收敛速度慢的缺点,提出了用遗传算法与之动态融合的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dhl23

  1. 基于互信息的图像配准

  2. 目标函数为归一化的互信息，利用优化后的powell算法选择最优参数，最终实现2D图像的配准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yaowang111

  1. 红外与可见光图像互信息法自动配准算法研究

  2. 本文提出了一种新的红外与可见光图像的配准算法,该方法基于图像的小波变换与互信息最大化 完成图像的配准过程。首先通过搜索小波模极大提取图像感兴趣区域(ROI) ,完成图像预处理,并采用仿射 变换,建立图像变换模型;其次将低分辨率图像进行图像插值,计算灰度直方图,进行概率分布的估计;最后 选择模拟退火法,逼近全局最优解。实验结果证明了此算法的有效性。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2015-03-06
    • 文件大小：527360
    • 提供者：aodong07liangre

  1. MATLAB最大互信息图像配准-带多种算法程序

  2. 有界面的互信图像息配准 内有powell，蚁群最优算法可选。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-01
    • 文件大小：152576
    • 提供者：luoxiaoo

  1. 信息熵多属性约简的煤粉尘图像特性机理

  2. 为研究无明确特征模式的煤尘颗粒图像特性,以某煤矿煤样为研究对象,按国标标准运用粉尘采样器对粉尘溢散源处颗粒物进行多点采样。采用多决策属性约简模糊粗糙集3个阶段即提出隶属度模型、实现属性约简、确定最大信息熵阈值分割对颗粒形态特征机理进行分析。首先建立粉尘图像各像素点对应的模糊类别隶属度模型,利用多分段函数确定隶属度;分析煤粉尘图像灰度特征并将其作为条件属性,确定条件属性的模糊依赖度,获取最优值并提取模糊属性约简,进行目标及背景区域的模糊下近似和模糊上近似划分;最后建立煤粉尘颗粒的信息熵模型,存储信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38688550

  1. 互信息求时延.rar

  2. 互信息求最优时延的matlab程序，简单版，很多地方没有求时延的程序，可以自己down一下跑跑，联合开发网下载的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：45056
    • 提供者：qq_32793161

  1. 互信息量评价神经元重要性的可靠性分析

  2. 互信息量评价神经元重要性的可靠性分析，廖玉玺，张韶岷，神经元重要性，是脑机接口研究中选择最优神经元子集、降低计算复杂度的重要指标。其中，互信息分析方法是评价神经元重要性的常用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38584058

  1. 基于互信息和二级搜索的图像配准

  2. 基于互信息的图像配准方法，已经广泛应用于图像配准领域。但互信息图像配准方法容易受到局部极值的干扰，难以得到最优解。对互信息图像配准中互信息的表征、图像插值方法以及优化搜索算法三个要素做了探讨，尤其针对常用的Powell搜索算法的不足，提出了基于互信息和二级搜索的图像配准算法。该算法以标准互信息为图像相似测度，利用ＰＶ插值法平滑搜索空间，采用Simplex算法进行一级粗配准，采用Powell算法进行二级精配准。仿真结果表明，二级搜索配准算法能够有效地克服局部极值，提高计算速度，用于大差异图像配准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38648309

  1. 使用综合熵准则的ECG降噪最优基波选择

  2. 在基于小波的心电图（ECG）信号滤波中，适当小波的选择是一个必不可少的问题。 由于熵可以测量与ECG信号相关的不确定性特征，因此本文提出了一种基于多个与熵和能量有关的准则的综合熵准则Ecom，以寻找特定ECG信号的最优基波。 。 考虑到小波的分解能力以及分解后的系数与被分析信号之间的信息相似性，提出了一种Ecom准则，该准则整合了能量，熵，能熵比，联合熵，条件等八个准则。熵，互信息，相对熵以及用于优化小波选择的比较信息熵。 实验验证是基于从MIT-BIH心律失常数据库中选择的16位受试者的ECG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：857088
    • 提供者：weixin_38607552

  1. 基于萤火虫算法的互信息医学图像配准

  2. 针对互信息配准方法中目标函数因存在多极值而容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于萤火虫算法改进优化策略的互信息医学图像配准算法。该算法使用归一化互信息作为相似性测度,用萤火虫所处位置来表示配准参数,根据每个萤火虫的位置计算互信息函数值并将其作为当前萤火虫的亮度,通过亮度和吸引度的迭代更新来寻找互信息函数取最优解时的最佳配准参数。实验结果表明,该方法克服了互信息函数容易陷入局部最优的问题,有效地提高了配准精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 离散时间随机奇异系统的最优和自调谐融合卡尔曼滤波器

  2. 基于线性最小方差意义上标量加权的最优融合估计算法， 提出了一种基于标量加权的分布式最优融合卡尔曼滤波器。 具有多个传感器和相关噪声的奇异系统。 过滤误差的互协方差矩阵在任何两个传感器之间得出。 当噪声统计信息未知时， 提出了基于相关函数和加权平均法的辨识方法。 此外，给出了分布式自调谐融合滤波器，其中包括两级融合，其中第一级融合用于识别噪声协方差，第二阶段融合用于获得噪声融合状态过滤器。 仿真结果验证了所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38714509

  1. 离散多通道ARMA信号的最优融合分布式滤波器

  2. 基于线性最小方差意义上的矩阵加权的多传感器最优信息融合准则，针对具有相关噪声的离散多通道ARMA（自回归移动平均）信号，给出了最优信息融合分布式卡尔曼滤波器。 当所有子系统都具有稳态滤波器时，也会给出一个稳态信息融合滤波器。 与最佳融合滤波器相比，它减少了计算负担。 融合过滤器的精度高于任何本地过滤器，但低于集中式过滤器。 对于离散的多通道ARMA信号，给出了任意两个子系统之间的滤波误差互协方差矩阵。 将其应用于具有三个传感器的四通道ARMA信号系统可显示其有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：886784
    • 提供者：weixin_38620893

  1. 用于具有多个不同丢包率的传感器的系统的信息融合估计器

  2. 在本文中，研究了线性最小方差（LMV）意义上的最优集中式和分布式融合估计问题，该问题适用于具有多个数据包丢失的多传感器系统。 对于具有不同丢包率的多个传感器的离散时变线性随机系统，利用创新分析的方法给出了包含滤波器，预测器和平滑器的LMV集中式融合估计器（CFE）。 但是，由于增强，CFE可能带来昂贵的计算成本和较差的可靠性。 为了降低计算成本并提高可靠性，基于在LMV意义上标量加权的众所周知的最优融合估计算法，给出了分布式融合估计器（DFE），该算法具有并行结构。 推导任意两个传感器子系统之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：634880
    • 提供者：weixin_38645335

  1. 自适应MIMO系统中的最优线性疏散码设计

  2. 针对自适应MIMO传输系统中信道可支持的独立数据流个数随信道变化的情况,设计了一种适用于自适应MIMO传输系统的线性疏散码(LDC).首先建立了LDC编码矩阵中信息符号数与独立数据流个数的关系,接着提出一种基于最小均方误差(MMSE)的设计准则,并采用梯度下降法和球面坐标转换求得MMSE意义下最优的LDC.仿真结果表明:当独立数据流个数小于发送天线数时,该方法较之其他同类方案可获取1~3dB的性能增益;当独立数据流个数等于发送天线数时,该方法和基于最大化互信息量准则设计出的LDC具有相同的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 广义系统最优与自校正信息融合滤波器

  2. 对带多个传感器广义离散随机线性系统,利用典范型分解,基于线性最小方差各分量按标量加权融合算法,给出了多传感器分布式最优分量融合降阶滤波器,它要求并行计算一系列标量权重。推得了任两个传感器子系统之间的滤波误差互协方差阵的计算公式。同时当系统含有未知噪声统计信息时,基于相关函数又给出了分布式自校正分量融合降阶滤波器。与各局部估计以及状态向量按标量加权融合估计相比,分量融合滤波具有更高的精度。仿真研究验证了其有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38717574

  1. 多传感器时滞系统信息融合最优Kalman滤波器

  2. 基于线性最小方差最优加权融合估计算法,对多传感器的离散线性状态时滞随机系统.给出了一种非增广分布式加权融合最优Kalman柚滤波器.推导了状态时滞系统任两个传感器子系统之间的滤波误差互协方差阵的计算公式.它与状态增广加权融合滤波器具有相同的精度.与每个传感器的局部滤波器相比,分布式融合滤波器具有更高的精度.与状态和观测增广最优滤波器相比,具有较小的精度,但避免了增广所带来的高维计算和大的空间存储。可减小计算负担.仿真例子验证了其有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 基于最优Atlas多模态图像的非刚性配准分割算法

  2. 提出了一种基于最优Atlas图像搜索和局部加权B样条变换的全自动非刚性分层配准分割感兴趣区域（ROI）方法。实验结果表明, 所提算法配准的ROI准确度达到95.6%, 归一化互信息值为1.8432, 均方根误差为1.12%, 相关系数提高了18.33%。相比其他配准方法, 所提方案的配准精度及准确度明显提升, 对临床辅助诊断有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38723683

  1. “鬼成像”系统的互信息

  2. “鬼成像”是近年兴起的一项新技术，它可以利用纠缠光或被调制的经典光场照射目标并通过接收目标的总反射或透射信号，同时利用已知的参考（或预置）光场信息而实现对物体间接成衍射像或实空间像。虽然“鬼成像”研究已有近20年的历史并取得了巨大的理论和实验进展，但是仍然没有一个定量化标准来评价一个“鬼成像”系统是否已经为最优，这同时也意味着没有标准的方法可以设计和优化“鬼成像”系统。对于“鬼成像”系统，其成像质量和系统所使用的散斑场、目标特性、噪声以及重建算法都有关系，这给定量化评价系统性能带来了困难。虽然可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38600017
« 12 3 4 »