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  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 最优加权系数的神经优化方法

  2. 提出了利用神经网络求解最小二乘准则下和最小一乘准则下最优加权系数的方法，这种神经优化方法可以在电路时间常数数量级给出准确解，而且不存在编程复杂性问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-08
    • 文件大小：111616
    • 提供者：ding_zhaohai

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part1）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：night_furry

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part2）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：mathlf2015

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part3）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hutingt77

  1. 研究论文-基于改进杂草优化算法的最优线性协作频谱感知.pdf

  2. 线性加权协作频谱感知模型下，针对虚警概率最大化检测概率的问题，提出了一种基于改进入侵性杂草优化算法的协作频谱感知方案。 算法中的可行解与频谱协作感知模型中的权重向量相对应，通过寻求最优权重向量，来达到最大化检测概率的目的。 同时将改进后的杂草算法与传统的杂草算法及基于修正偏差因子方法性能进行对比。 结果表明，改进后的杂草算法可根据当前噪声环境合理分配系统的权重系数，以较小的迭代次数找到更优的权重向量，在虚警概率一定的前提下，获得高的检测概率，其性能优于原始 ＭＤＣ 算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 基于最优加权组合模型的转炉炼钢耗氧量预测

  2. 针对转炉炼钢过程中氧气消耗量难以准确预测问题,提出了一种基于灰色系统和遗传算法优化的BP神经网络组合的转炉耗氧量预测模型。首先,对提取出的转炉冶炼历史数据,运用灰色关联度方法确定出转炉炼钢氧气消耗量序列的主导因数序列;再对筛选出的主导因数序列数据运用灰色系统模型和GA-BP神经网络模型分别进行预测,最后,根据模型的预测结果,以组合预测误差平方和最小为目标函数,计算出各个模型的最优权重系数并进行加权融合进而实现了对转炉氧气消耗量的预测。仿真结果表明,提出的组合预测模型在减小预测误差、提髙预测精度以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38656400

  1. 最优分割法确定的加权马尔可夫链预测

  2. 最优分割法确定的加权马尔可夫链预测，王艳，毛明志，加权马尔可夫链预测首先是建立分级标准，然后采取以规范化的各阶自相关系数为权重，对降雨量趋势作加权预测，因此分级标准就对加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38635684

  1. 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用

  2. 模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统中的识别网络。在此模型的基础上,考虑到语音样本各维特征的影响,计算各维特征的信息增益作为对分类的重要程度,依据此重要程度确定对各维特征的加权系数,构造加权核函数。为了减小一对一分类模式下的时间复杂度,引入了三叉决策树策略。在仿真实验中,采用韩语语料库的耳蜗滤波器倒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38645198

  1. 加权不可分成本值的优化实现及公理化

  2. 合作对策研究如何公平合理地分配参与者通过相互合作形成联盟后获得的最大收益。 将权重系统引入合作对策，定义了加权不可分成本值，首先分配给每个参与者其大联盟边际贡 献，再将不可分成本值依据权重系数进行分配。构造去权平方抱怨度优化模型，证明其最优解 与加权不可分成本值一致，优化实现了加权不可分成本值。其次定义大联盟边际标准对策的加 权对称性，用公理化的方法研究了加权不可分成本值是合作对策中唯一同时满足有效性、可加 性、非本质对策性和大联盟边际标准对策的加权对称性的解。用协变性替代非本质对策性对不 可分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38734492

  1. 一种自适应加权能量检测超宽带接收机

  2. 能量检测（ED）接收机由于具备结构简单、易于实现的特点，已经成为非相干超宽带通信系统的两大主流接收机技术之一。为了抑制噪声以提高误码性能，加权ED接收机作为传统ED接收机的一种改进方案被提出。主要研究了加权ED接收机的自适应实现问题，即利用自适应算法来逼近加权系数的最优解，进而实现自适应信号检测。采用的自适应算法为归一化最小均方（NLMS）算法。利用NLMS 算法进行自适应迭代以优化加权系数，从而避免了信道估计和矩阵分析；分析比较NLMS算法在不同步长值下的收敛性能和自适应加权ED接收机在不同加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_38713061

  1. 不确定无序量测系统的最优网络化状态估计

  2. 本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象, 研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题. 基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性, 首先介绍传统Kalman 滤波的等价测量值加权求和形式. 然后, 以该测量值加权求和滤波器为基础,结合布尔二值开关和无序量测直接求和补偿技术, 针对两种典型无序量测跟踪系统分别设计全局最优网络化Kalman滤波器. 最后, 四个仿真例子验证了本文算法的有效性和优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727825

  1. 基于非对称三角形仪器函数的最优加权表方法

  2. 研究了仪器函数形状稍微偏离对称三角形情形下的三刺激值计算问题,探索了其对应的最优加权表。结果发现,最优权重可以通过求解三个系数矩阵的线性方程组来得到,且系数矩阵是对称正定三对角矩阵。将本课题组前期研究获得的最优加权表方法推广到仪器函数形状为非对称三角形的情形。仿真结果表明,对于10 nm和20 nm测量间隔,最优加权表方法的精度优于三点和五点校正方法;对于5 nm测量间隔,最好的计算方法是先对测量数据进行三点校正,再使用直接选取方法计算三刺激值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38628211

  1. 基于最优Atlas多模态图像的非刚性配准分割算法

  2. 提出了一种基于最优Atlas图像搜索和局部加权B样条变换的全自动非刚性分层配准分割感兴趣区域（ROI）方法。实验结果表明, 所提算法配准的ROI准确度达到95.6%, 归一化互信息值为1.8432, 均方根误差为1.12%, 相关系数提高了18.33%。相比其他配准方法, 所提方案的配准精度及准确度明显提升, 对临床辅助诊断有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38723683

  1. 一种计算色度学三刺激值加权表的新方法

  2. 三刺激值计算是求取各种色度量的基础。首先回顾了国际照明委员会三刺激值的基本定义及其数值计算方法;其次简单描述和分析了相关工业界常用的三种ASTM加权表及Venable最优加权表;最后,基于Venable的工作,从减小光谱反射比测量误差的影响出发,提出了一种在形式上不同于Venable的最优加权系数选择准则,给出了一种新的计算最优加权表的方法。该方法与现有的计算加权表方法相比,具有不需要通过迭代求解、易于程序设计从而比较简单且有可能作为标准方法予以推广应用等特点。数值仿真表明用此方法计算的加权表较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687505

  1. 混沌蜂群优化的NSST域多光谱与全色图像融合

  2. 为有效融合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息，提出了一种基于混沌蜂群优化和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域图像融合方法。首先对多光谱图像进行Intensity-Hue-Saturation(IHS)变换，全色图像的直方图按照多光谱图像亮度分量的直方图进行匹配；然后分别对多光谱图像的亮度分量和新全色图像进行NSST变换，对低频分量使用改进加权融合算法进行融合，以互信息作为适应度函数，利用混沌蜂群算法找到最优加权系数。对高频分量采用改进脉冲耦合神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 多传感器标量加权最优信息融合稳态Ka lman 滤波器

  2. 提出一种新的标量加权多传感器线性最小方差意义下的最优信息融合准则. 该准则考虑了局部估计误差之 间的相关性, 只需计算加权标量系数, 避免了加权矩阵的计算, 明显减小了计算量, 便于实时应用. 运用稳态Kalman 滤波理论, 基于该融合准则, 给出了多传感器最优信息融合稳态Kalman 滤波器. 在所有局部滤波器达到稳态时, 只 需一次融合便可获得信息融合稳态滤波器, 算法简单. 仿真例子验证了其有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38721252

  1. 基于IGS和SVM的烧结返矿量智能集成预测模型

  2. 针对烧结返矿量难以进行有效预测的问题,提出一种智能集成预测模型.首先利用改进灰色系统和支持向量机两个单一模型分别对返矿量进行预测;然后基于预测精度的数学期望和标准差,通过求取最优加权系数,建立烧结返矿量智能集成预测模型进行返矿量集成预测.运行结果表明,该集成模型的预测精度高于单一模型,能有效地对返矿量进行预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：646144
    • 提供者：weixin_38612139

  1. 独立电压调节回路的最优分散协调励磁控制

  2. 提出一种新的励磁控制方法,解决了传统多机系统分散协调励磁控制中电压反馈增益偏低而达不到要求的问题。该方法将电压反馈作为独立的调节回路,无须依赖加权系数的二次优化,按调压要求独立设计电压反馈增益。将其余的多个输出量(转速、功率等)作为附加控制信号形成外环控制回路,利用分散协调控制思想,通过求解Levine-Athans方程组,实现对多个附加信号增益优化,从而保证全局稳定和性能最优。既根据稳态调节精度的要求设定电压反馈系数,又实现了多变量协调优化控制。最后,以电力科学研究院EPRI-36系统为实例,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38574132

  1. 充换电服务网络动力电池配送最优路径建模方法

  2. 以配送网络中实际道路的路径长度、交通堵塞系数和道路等级合成等效加权道路长度最小为目标函数，建立了抢修车路径规划的数学模型。考虑总路程和超时成本，建立了配送车路径规划的数学模型。在传统的蚁群优化算法中引入惩罚因子，并简化了其转移概率计算方法，以提高算法的速度和效率。利用改进的蚁群优化算法求解模型。仿真结果表明，改进的蚁群优化算法可以适应动态变化的路网，有效、快速地解决充换电服务网络动力电池配送最优路径选择问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38500664
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