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  1. Deeplearning深度学习笔记v5.6_吴恩达.zip

  2. 一直以为机器学习的重点在于设计精巧、神秘的算法来模拟人类解决问题。学了这门课程才明白如何根据实际问题优化、调整模型更为重要。事实上，机器学习所使用的核心算法几十年来都没变过。 什么是机器学习呢？以二类分类监督学习为例，假设我们已经有了一堆训练数据，每个训练样本可以看作n维空间里的一个点，那么机器学习的目标就是利用统计算法算出一个将这个n维空间分成两个部分（也就是把空间切成两半）的分界面，使得相同类别的训练数据在同一个部分里（在分界面的同侧）。而所用的统计算法无非是数学最优化理论的那些算法，梯度

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_23094611

  1. 最优化理论笔记.pdf

  2. 最优化理论 —— 凌青老师课堂笔记整理。 包含：凸集、凸函数、凸问题、对偶等理论知识；简单算法介绍。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-19
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_40005329

  1. 最优化理论笔记

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-05-16
    • 文件大小：809984
    • 提供者：ljonlinemax

  1. 最优化理论笔记.pdf

  2. 中科大凸优化_笔记

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：qq_41485273

  1. B站最优化理论与方法学习笔记

  2. 崔雪婷老师最优化理论与方法课程学习笔记。 主要讲解最优化问题的基础知识和算法。 包括凸集定义及基本性质、凸函数、凸优化问题、无约束优化、约束优化理论等。 适合最优化入门的学习爱好者。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-01-16
    • 文件大小：155189248
    • 提供者：Deng_Allen