问题可以描述为：给定一组共 n 个物品，每种物品都有自己的重量 wi, i=1~n 和价值 vi, i=1~n，在限定的总重量（背包的容量 C）内，如何选择才能使得选择物品的总价值之和最高。选择最优的物品子集放置于给定背包中，最优子集对应 n 元解向量(x1,…xn), 为方便调试，采用文件输入，标准输出（或文件输出也可）的形式。数据输入的格式如下：每组测试数据 包含 n+1 行，第 1 行为 C 和 n，表示背包容量为 C 且有 n 个物品，接下来 n 行为这 n 个物品的
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今天给大家分享0-1背包问题的基本解题思路。小白教程，不涉及到动态规划以及状态转移方程等术语，随着后面的更新，这些都会讲到。
问题描述
给你一个可容纳最大重量为 w 的背包和 N 个物品，每个物品有重量和价值两个属性。其中第 i 个物品的重量为 weight[ i ],价值为value[ i ]。现在要你用这个背包装物品，每个物品只能装一次。请问你能装的最大价值是多少？
举例
· 商品数：5 背包容量：20
·
