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  1. 高动态多普勒频率估计及其Cramer—Rao

  2. 用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数,推导分析了对各阶频率参数估计的最大似 然估计器(MLE)及其估计误差的Cramer Rao界;描述了最大似然估计器和扩展卡尔曼滤波器(EKF) 对各阶频率参数的估计模型;并以均方根估计误差和失锁概率为性能指标,通过对同一模拟的接收机高动态 轨迹的跟踪估计,比较了两种不同估计技术的基本性能
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-16
    • 文件大小:178176
    • 提供者:sunyanxiaoyanzi
  1. 高动态多普勒频率的最大似然估计器

  2. 计算机模拟; 最大似然估计器; 多普勒频率; FFT 处理
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-16
    • 文件大小:219136
    • 提供者:sunyanxiaoyanzi
  1. 贝叶斯最小错误分类器 matlab

  2. 贝叶斯最小错误分类器matlab code。 样品正态分布, 最大似然估计参数
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2013-02-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:papaxiongzai
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:225280
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. matlab编写的 32个降维程序

  2. 这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhough GUI。有以下技术可用:   - 主成分分析('PCA')   - 线性判别分析('LDA')   - 多维缩放('MDS')   - 概率PCA('ProbPCA')   - 因素分析('因子分析')   - Sammon映射('Sammon')   - Isomap('Isomap')   - Landmark Isomap('LandmarkIsomap')   - 局部线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_15025373
  1. 身高体重 贝叶斯分类 判别男女

  2. 利用100个男女训练集样本,使用贝叶斯分类器判别男女。1.采用最大似然法和贝叶斯估计的方法获得密度函数,设定不同的先验概率,观察判别结果正确率。2.分别在男女相关不相关的情况下分析结果正确率。3.设定不同的风险,采用最小风险的Bayes决策重复上面实验。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-10-21
    • 文件大小:718848
    • 提供者:weixin_42493873
  1. 人工智能。大数据与复杂系统课件.zip

  2. 课程大纲 01-复杂系统 02-大数据与机器学习 03-人工智能的三个阶段 04-高等数学—元素和极限 05-复杂网络经济学应用 06-机器学习与监督算法 07-阿尔法狗与强化学习算法 08-高等数学—两个重要的极限定理 09-高等数学—导数 10-贝叶斯理论 11-高等数学—泰勒展开 12-高等数学—偏导数 13-高等数学—积分 14-高等数学—正态分布 15-朴素贝叶斯和最大似然估计 16-线 17-数据科学和统计学(上) 18-线代数—矩阵、等价类和行列式 19-Python基础课程(上)
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-05
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:qq_45832050
  1. 基于最大似然估计与朴素贝叶斯的WSN故障检测

  2. WSN中的故障节点导致网络的数据传递延迟与能耗增加,同时可引起网络拥塞等问题,对此提出一种基于最大似然估计与朴素贝叶斯分析器的WSN故障节点诊断与定位算法。首先,从数据包的协议部分提取大量特征作为训练数据集,从中估算边际概率并建立朴素贝叶斯分类器,使用最大似然估计估算条件概率。检测阶段则通过判断传输延迟是否满足阈值条件来决定可疑节点,然后使用朴素贝叶斯分类器检测故障节点,最终将节点成功进行分类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:443392
    • 提供者:weixin_38721652
  1. 被动MIMO雷达网络的混合BP-VMP-EP定位算法。

  2. 无源多输入多输出(MIMO)雷达(PMR)网络是检测和跟踪目标的有效系统,它由多个分布式接收器和机会照明器组成。 常规的两步定位首先基于信号时延测量来估计距离,然后通过使用最小二乘或最大似然估计器来获得位置。 最近,一些工作表明,通过直接本地化,可以显着提高性能。 为了在准确性和复杂性之间取得更好的平衡,本文提出了一种混合消息传递定位算法。 从贝叶斯推理框架派生,该方法可以看作是两步法的迭代版本。 仿真表明,该算法优于传统的两步定位算法,并在位置精度,通信开销和计算成本之间进行了权衡。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:512000
    • 提供者:weixin_38602098
  1. 用于无线传感器网络中目标定位的信道感知自适应量化

  2. 本文考虑了无线传感器网络中源定位的量化方案问题。 首先,提出了一种用于目标位置估计的感知信道的自适应量化方案,本地传感器节点根据一种基于位置的信息序列动态调整其量化阈值。 该方案合并了传感器和融合中心之间不完善的无线信道的统计信息。 此外,得出适当的最大似然估计器(MLE)和性能指标Cramer-Rao下界(CRLB)。 仿真结果表明,适当的CRLB小于固定量化通道感知的CRLB,并且当传感器数量足够大时,所提出的MLE将接近其CRLB。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:153600
    • 提供者:weixin_38729108
  1. 使用分析中心切割平面方法对未知机动发射器进行无线传感器网络跟踪的过渡概率的最大似然估计

  2. 使用分析中心切割平面方法对未知机动发射器进行无线传感器网络跟踪的过渡概率的最大似然估计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:184320
    • 提供者:weixin_38684335
  1. 多天线接收器的OFDM盲最大似然载波频率偏移估计

  2. 本文基于最大似然(ML)准则,提出了一种多天线接收机正交频分复用(OFDM)的盲载波频偏(CFO)估计方法。 我们发现在这种情况下的盲ML解决方案与单天线接收器的情况有很大不同。 与传统的类似于MUSIC的CFO搜索算法相比,我们提出的方法不仅具有适用于满载系统的优势,而且在空子载波存在的情况下也可以获得更好的性能。 结果表明,所提出的方法还优于为多天线接收机设计的几种现有估计器。 提供了理论上的性能分析和数值结果,这两者都表明,该方法可以在高信噪比(SNR)区域内实现Cramer-Rao界(C
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38638002
  1. 空间相关平坦衰落信道上MIMO的载波频率偏移估计

  2. 本文涉及多输入多输出(MIMO)系统的载波频率偏移(CFO)估计。 考虑瑞利平坦衰落信道模型,并且考虑到与发射和接收天线的不同对相对应的信道之间的空间相关性。 提出了一种基于边际似然函数的数据辅助(DA)最大似然(ML)CFO估计器。 它可以通过平均信道所有实现上的条件似然函数来利用空间分集并利用空间相关性的知识。 该问题的Cramer-Rao界(CRB)被导出为基准。 仿真结果表明了该估计器的性能。 结果表明,其性能在高信噪比(SNR)区域接近CRB,并且随着空间相关性的降低和接收天线数量的增
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_38529486
  1. 依靠差分进化辅助迭代信道估计的OFDM / SDMA系统Turbo多用户检测

  2. 针对多用户多输入多输出辅助正交频分复用/空分多址(OFDM / SDMA),提出了一种差分演化(DE)算法辅助迭代信道估计和turbo多用户检测(MUD)方案。 )系统。 所提出的方案采用turbo技术在信道估计器和MUD之间迭代地交换估计的信道信息和检测到的数据,这逐渐提高了信道估计和MUD的准确性,特别是对于第一次迭代而言。 正交幅度调制(QAM)通过提供高吞吐量而用于大多数无线标准中。 但是,在QAM辅助的多用户系统中使用最佳最大似然(ML)-MUD变得极为复杂。 因此,开发了两种不同的D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:922624
    • 提供者:weixin_38700779
  1. 具有周期前同步码的MIMO-OFDM系统的频率同步算法

  2. 本文解决了具有周期性前同步码的多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统中的频率同步问题。 提出了两个最大似然估计器(MLE)和四个低复杂度最佳线性无偏估计器(BLUE)。 当将循环移位延迟应用于周期性前同步码时,MLE可以采用独特的结构,该结构在估计器中采用分集和相关性计算。 我们首先提出一个多天线估计器,称为MLE-MA,它具有整个信号带宽的估计范围。 MLE-MAS是MLE-MA的简化版本,它以较窄的估计范围为代价降低了计算负荷。 此外,从具有不同延迟的周期序列的自相关中获得的相
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38645373
  1. 基于OFDM的认知无线电系统的基于EM的噪声加干扰估计

  2. 在本文中,我们考虑了基于正交频分多路复用(OFDM)的认知无线电(CR)系统的窄带干扰问题,其中部分OFDM子载波和部分数据帧会受到严重干扰,从而导致性能显着下降。 我们提出了一种基于期望最大化(EM)算法的迭代噪声加干扰估计和解码(IED)方案,以缓解由窄带干扰引起的性能下降。 为了减少提出的方案中所需的用于时域平均的OFDM符号数量,并使提出的方案适应快速变化的窄带干扰条件,我们还提出了一种具有频域部分平均(IED-FPA)的IED方案。 此外,我们导出了无偏噪声加干扰方差估计的Cram´e
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:205824
    • 提供者:weixin_38625599
  1. 拉希-源码

  2. 为二分数据实现Rasch方法。 这是最基本的版本,所有学生都可以参加所有测试题,答案可以是正确的也可以是错误的。 每个学生都有一个参数theta 对于较大的theta,学生会更熟练。对于每个问题,都有一个参数delta 对于更大的三角洲,这个问题更加困难 对于优化,它使用联合最大似然估计器。这是使用牛顿-拉夫森方法的经典方法。 我引用了不变测量 将来的增加可能包括 部分分数 类别(将问题分组) 超过两个回应 缺少回应 检查适合度的指标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42099633
  1. poweRlaw:该程序包同时实现了离散和连续最大似然估计器,以将幂律分布拟合到数据。 此外,基于拟合优度的方法用于估计缩放区域的下限-源码

  2. poweRlaw:该程序包同时实现了离散和连续最大似然估计器,以将幂律分布拟合到数据。 此外,基于拟合优度的方法用于估计缩放区域的下限
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42122986
  1. 多径信道下基于EM算法的盲LDPC编码器识别研究

  2. 随着认知无线电的出现,盲编码器识别引起了广泛的关注。现有相关工作主要集中在加性高斯白噪声(AWGN)信道,而多径场景下的盲识别尚未得到充分研究。考虑未知多径衰落信道下的盲低密度奇偶校验码(LDPC)识别,提出了基于期望最大化(EM)算法的似然分类器,以获得未知参数的最大似然估计值,并采用平均对数似然比(LLR)估计器对未知编码器进行识别。数值结果表明,该算法在多径信道中具有良好的识别性能,特别是在低信噪比区域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38697171
  1. 知识约束下的闭合形式最大似然协方差矩阵估计

  2. 知识辅助(KA)时空自适应处理(STAP)是一种吸引人的方案,用于提高在样本匮乏的异构环境中慢速移动目标的检测性能。 在本文中,我们解决了在KA约束下干扰协方差矩阵的最大似然估计问题。 为了降低内点法的复杂性,我们导出了干扰协方差矩阵的近似形式最大似然估计。 此外,对于在KA约束中仍然无法解决的开放问题的超参数选择,我们提出了一种基于似然函数和交叉验证的高效且全自动的方法。 我们发现,提出的估计器由白化样本协方差矩阵(SCM)的预白化步骤和特征值截断步骤组成,这与假定的杂波协方差(FMLACC)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:483328
    • 提供者:weixin_38604653
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