将最大后验概率(MAP)算法应用于遥感图像复原中。针对算法中系统模糊参数预先不知需要人为设定的不足，通过基于图像微分自相关方法获取点扩散函数，以获取的点扩展函数作为先验知识，分别采用Wiener滤波法、正则MAP法、基于Poisson-Markov模型的MAP(MPMAP)法对遥感图像进行复原，并进行对比。实验结果表明，MPMAP方法复原能力较优，可有效提高遥感图像像质，增强图像的高频部分。