相关熵被广泛地应用于非高斯信号处理中，但是也不可避免步长与失调量之间的矛盾。为了解决这个矛盾，基于最大相关熵的凸组合(Convex combination of Maximum Correntropy Criterion，CMCC)滤波器被提出，以同时获得大步长滤波器的快收敛速度和小步长滤波器的低失调量。但是，当两个步长不同的滤波器进行凸组合时，由于步长选取的差异，会导致组合滤波器的收敛速度和追踪最优值的能力下降。因此，提出了基于最大相关熵的多凸组合滤波器（Multi-convex Combin
如下所示：
import threading
import time
sem=threading.Semaphore(4) #限制线程的最大数量为4个
def gothread():
with sem: #锁定线程的最大数量
for i in range(8):
print(threading.current_thread().name,i)
time.sleep(1)
for i in range(5):
threading.Thread(target
