在合理布局井下无线网络基站的基础上,提出了一种基于多载波时频迭代的最大似然TOA(Time of Arrival)估计算法,通过将小数延时不断迭代来缩小估计误差,确定合适搜索步长,实现对信号的精确TOA估计。仿真结果表明:时频迭代的最大似然TOA估计算法具有更快的收敛速度;在信噪比较小时,采用时频迭代的最大似然TOA估计算法比经典TOA估计算法有效地提高了估计精度。
思路:
首先调用random()方法产生随机数,用数组存储,然后用两个for循环求出其中的最大值和最小值,最后打印输出这两个最值。
代码实现:
public class Test {
public static void main(String args[]){
int a[] = new int[20];
System.out.println(20个随机整数为:);
for(int i = 0; i < 20; i++){
int random_num = (int