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搜索资源 - 最大类间方差阈值(ostu)
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资源分类
搜索资源列表
matlab 图像分割
采用ostu方法来分隔阈值 也就是最大类间方差方法
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-04
文件大小:226
提供者:
yangbin22004
最大类间方差法(ostu)进行图像分割
用阈值分割方法中的经典算法----最大类间方差法进行图像分割,程序简单易读
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-05
文件大小:6144
提供者:
mamg123
自适应门限法图像二值化(matlab)
自适应门限法图像二值化。采用Ostu法(最大类间方差法)自动确定最佳阈值。同时也适用于光照不匀的图像,先将其分成几个部分,分别阈值化。效果非常好!!
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-23
文件大小:585728
提供者:
hrbypz
ostu算法---图像处理
OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,当部分前景错分为背景或部分背景错分为前景都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-29
文件大小:723
提供者:
shirleymth
OSTU自适应最佳阈值图像分割
利用最大类间方差算法求解自适应最佳阈值,实现图像分割,解决阈值难以确定的难题!
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-11
文件大小:2048
提供者:
dangchangying
OSTU阈值 图像边缘增强算法 MATLAB
最大类间方差(OSTU 自适应阈值提取 图像边缘增强算法 MATLAB代码
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-12
文件大小:486400
提供者:
dangchangying
最大类间方差法(Ostu)
最大类间方差法 (Ostu法 )因其计算简单、自适应强 ,而成为使用最为广泛的图像阈值自动选取方法之一。
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-10-09
文件大小:1024
提供者:
ccsspp168
最大类间方差阈值(ostu)
最大类间方差阈值的求解不需要人为设定其他参数,完全由计算机自动选取。它仅适用于两个区域的分割。
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-18
文件大小:772
提供者:
wxr13239424346
OSTU多阈值分割MATLAB程序
Ostu方法又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取,其算法步骤为: 1) 先计算图像的直方图,即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin,统计落在每个bin的像素点数量 2) 归一化直方图,也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 3) i表示分类的阈值,也即一个灰度级,从0开始迭代 4) 通过归一化的直方图,统计0~i 灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做前景像素) 所占整幅图像的比例w0,并统计前景像素的平均灰度u0;统计i~255灰度级
所属分类:
其它
发布日期:2018-01-26
文件大小:3072
提供者:
qq876301182
ostu二值化matlab代码
ostu图像分割matlab代码,将图像二值化。它的核心思想是:确定一个最佳阈值,使得以此阈值为分界的两类灰度级之间的类间方差达到最大。
所属分类:
电信
发布日期:2019-04-22
文件大小:804
提供者:
zhenzhenbu10
自适应门限法图像二值化(matlab)
自适应门限法图像二值化。采用Ostu法(最大类间方差法)自动确定最佳阈值。同时也适用于光照不匀的图像,先将其分成几个部分,分别阈值化。效果非常好!!
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-29
文件大小:585728
提供者:
ada008
自适应门限法图像二值化(matlab)
自适应门限法图像二值化。采用Ostu法(最大类间方差法)自动确定最佳阈值。同时也适用于光照不匀的图像,先将其分成几个部分,分别阈值化。效果非常好!!
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:585728
提供者:
fly_cool
基于改进Canny算法的实时边缘检测系统设计与硬件实现
针对传统Canny边缘检测算法中的边缘连接是通过设定固定阈值完成的,无法自动适应外界检测环境变化的问题,在FPGA上设计实现了一种基于改进Canny算法的实时边缘检测系统。该系统利用OSTU算法(最大类间方差法)自动选取合适的双阈值,能够对摄像头模块采集的视频图像进行实时处理,提取出每一帧图像的边缘,并在显示器上显示。实验结果表明,该系统能在在外界环境发生变化时,不需要做出调整,仍然能够很好的检测到图像的边缘。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38721565