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Otsu_最大类间方差法,包含c和matlab版的程序和相关算法的文章,对于自适应阈值方法有很大的参考价值。
Otsu_最大类间方差法,包含c和matlab版的程序和相关算法的文章,对于自适应阈值方法有很大的参考价值。
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-02
文件大小:1048576
提供者:
flora_998
Otsu即最大类间方差法用于图像分割
包含最基本的最大类间发差法,也包含改进的最大类间方差法,使用文档的形式将图像数据读入,分割后有以文档的形式进行输出,在matlab下可以清楚的看到分割结果。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-20
文件大小:320512
提供者:
weihuwangzi
otsu算法及其改进方法
这是一篇小论文,里面详细介绍了otsu及其一种改进方法,按照论文中的步骤,即可实现otsu算法及其改进方法。
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-13
文件大小:164864
提供者:
fengbingchun
最大类间方差法(ostu)进行图像分割
用阈值分割方法中的经典算法----最大类间方差法进行图像分割,程序简单易读
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-05
文件大小:6144
提供者:
mamg123
一个不错的最大类间分割法
不错的分割方法,用VC6.0实现,需要的同学请下载
所属分类:
C++
发布日期:2010-10-27
文件大小:110592
提供者:
tgf1985
大津法 图像处理
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差 越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部 分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
所属分类:
C
发布日期:2011-09-26
文件大小:1024
提供者:
tonychangyuan
2维最大类间平均离差阈值选取快速递推算法
阈值分割是广泛使用的最为有效的图像分割方法之一。阈值选取是阈值分割的关键。Otsu提出的基于范数的最大类间方差法是备受关注的一种方法,而基于范数的最大类间平均离差法则更为简捷,效果很好。2维最大类间平均离差阈值选取方法分割精确、抗噪性能好,其效果优于2维最大类间方差法,但存在计算量大、难以实用等缺点。提出了2维最大类间平均离差阈值选取的两种不同的快速递推算法,都可将计算复杂性由O(r)减少为0(£2)。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-08
文件大小:473088
提供者:
pricelesstime
二次最大类间方差法的canny边缘检测代码
采用二次最大类间方差法(Otsu方法)的自适应设定双门限值的canny边缘检测matlab代码
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-24
文件大小:5120
提供者:
fjptzsx
大津法阈值选取代码
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差 越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部 分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比 例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平
所属分类:
C++
发布日期:2012-09-07
文件大小:1024
提供者:
zxb890727
最大类间方差法
最大类间方差法是由Otsu于1979年提出的,是引起了较多关注的阈值化方法。
所属分类:
软件测试
发布日期:2013-05-08
文件大小:21504
提供者:
blh136693346
OTSU算法 最大类间方差法
OTSU最大类间方差法是由日本学者大津展之于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
所属分类:
交通
发布日期:2013-08-03
文件大小:9437184
提供者:
baggiogoal369
大津法程序
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
所属分类:
C++
发布日期:2013-10-23
文件大小:1024
提供者:
u012549833
Otsu最大类间方差算法
OTSU最大类间方差法是由日本学者大津展之于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小,主要是基于阈值的图像分割。
所属分类:
其它
发布日期:2014-01-17
文件大小:2048
提供者:
abea2011
最大类间方差法(Ostu)
最大类间方差法 (Ostu法 )因其计算简单、自适应强 ,而成为使用最为广泛的图像阈值自动选取方法之一。
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-10-09
文件大小:1024
提供者:
ccsspp168
一种改进的最大类间方差法
图像处理方法,关于阈值分割的方法,MATLAB,改进的最大类间方差法
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-05
文件大小:164864
提供者:
eazy12345
二维最大类间交叉熵阈值分割法
目的研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能。方法通过采用交叉熵方法来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之间像素信息的差异程度,构造了一种基于最大类间分离性程度的图像分割新方法。结果结果仿真证明该分割方法的有效性和抑制噪声的能力。结论在有噪声的图像中,新分割方法相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二维最小类内交叉熵分割法。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-04-07
文件大小:1048576
提供者:
zsref
基于探地雷达的煤岩界面探测数据解释方法
针对现有煤岩界面识别方法缺乏对煤岩层特性的研究、无法对数据进行较好解释的问题,结合基于探地雷达的煤岩界面探测模型,提出了一种煤岩界面探测数据解释方法,即采用一种改进的最大类间方差法,在二维灰度直方图下对探地雷达探测的煤岩图像进行阈值化分割,从而实现煤岩界面识别。通过仿真实验研究了探地雷达天线频率对可探测煤层厚度的影响,结果表明随着天线频率增大,理论可探测最大煤层厚度减小;采用LTD-2100型探地雷达,设置400 MHz天线频率进行现场测试,结果表明基于探地雷达的煤岩界面探测数据解释方法可提高煤
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-06
文件大小:933888
提供者:
weixin_38675815
煤矿监控中火灾图像分割方法研究
在分析现有火灾图像分割方法特点的基础上,针对最大类间方差法(Otsu法)对双峰陡峭且双峰相距过远的图像不能精确提取目标的问题,提出一种利用直方图和遗传算法的最大类间方差法的改进方法。研究结果表明,该方法提取目标更精确,且对噪声的抑制能力更强。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-23
文件大小:381952
提供者:
weixin_38678022
基于C++的最大类间方差法实现
代码实现程序,可直接在VS中运行,另附实验报告可参考。是一种适合于双峰情况的自动求取阈值的常用方法。其基本思想是由某个阈值t将图像阈值化时,能使目标物体和背景两个像素类的类间方差最大的阈值被选为最佳阈值T。
所属分类:
C/C++
发布日期:2020-07-11
文件大小:942080
提供者:
chengxuyuanliwanwan
一种新的指纹图像合成分割法
在研究和分析传统方差法和最大类间方差法的基础上,提出了一种传统方差法和最大类间方差法相结合的分块处理分割算法。该算法首先求出整个指纹图像的方差,然后计算每一子块的方差。若方差小于整个图像的方差则用方差法对图像进行分割,否则用最大类间方差法进行分割。最后再对图像进行平滑处理。实验结果表明,相对于传统分割方法,该方法无需根据经验选取阈值,能较准确地分割出前景和背景,抗噪能力强,对高对比度和低对比度的图像均具有很好的分割效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:320512
提供者:
weixin_38529397
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