8波段的遥感影像，其中包含建筑物、道路、植被、 水四种地物类型，现已从四种类型中分别选取了训练样本若干，分别存储在building.xls、road.xls、vegetation.xls和water.xls四个文件中，unknow.xls文件中存储了待分类像素在8个波段上的灰度值以及这些像素的真实地物类型，要求利用最大似然法对unknow.xls中的像素进行分类，并利用unknow.xls文件中最后一列的类别信息对分类结果进行精度评价。已求出总体精度、用户精度、制图精度、Kappa系数。内附数