#include using namespace std; int c[20][20]; //容量 int f[20][20]; //流量 int b[20]; //保存找到的增广路径，记录路径上结点i的前驱结点。 int sum; //最大流量。 int s, t, n; //假定：1是源点S；n是汇点T。 int min(int a, int b) { if (a > b) { return b; } return a; } //DFS找增广路径 bool findflow(int
随着W W W 的迅猛发展, 文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技末 1 由于最大嫡模型 可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识, 对许多问题的处理都可以达到较好的结来 . 但是, 将最 大嫡模型应用在文本分类中的研究却非常少, 而使用最大嫡模型进行中文文本分类的研究尚未见到. 使用最大墒模型进行了中文文本分类 . 通过实验比较和分析了不同的中文文本特征生成方法、不同的 特征数目, 以及在使用平滑技术的情况下, 基于最大嫡模型的分类器的分匆险能并且将其和Ba ye S , K N N
