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搜索资源列表

  1. 偏最小二乘回归的算法

  2. 在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用 一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量）， 除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成 分回归分析（PCR）等方法外，还有近年发展起来的偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：171008
    • 提供者：qw_19881007

  1. LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法

  2. 多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换，在相似性空间中根据最小二乘准则进行解。若测量噪声为高斯白噪声，经过变换后，相似性矩阵中元 素的误差不再服从高斯分布，基于LS的估计不再是最的。针对这一问题，用最小绝对值偏差准则改进MDS算法代价函数，对无线传感器网络节点定位进行研究。仿真结果明，该方法具有良好的稳健性，比经典MDS算法具有更好的定位性能。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-08-06
    • 文件大小：676864
    • 提供者：yuyang89443875

  1. 非线性最小二乘问题

  2. 非线性最小二乘问题原理方法： 由于的fi(x)非线性性，此时按梯度等于 0 得到的是一个非线性方程组，求解困难。常用的 基本思想是用一系列线性最小二乘问题求解该 非线性最小二乘问题：设x(k) 是解的第k次近似， 在x(k) 处将函数fi(x)线性化，把问题化为线性最 小二乘问题，求出第k+1 次近似解x(k+1) ；再从x(k+1) 出发，重复此过程，直到达到迭代终止准则。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-16
    • 文件大小：143360
    • 提供者：leiyitan

  1. 最优加权系数的神经优化方法

  2. 提出了利用神经网络求解最小二乘准则下和最小一乘准则下最优加权系数的方法，这种神经优化方法可以在电路时间常数数量级给出准确解，而且不存在编程复杂性问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-08
    • 文件大小：111616
    • 提供者：ding_zhaohai

  1. 多像空间前方交会（共线条件方程法)

  2. 空间前方交会，采用的是共线条件方程的方法，原理是根据最小二乘准则，经线性化处理，求解待定点坐标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：musewzy

  1. 最小二乘法.doc

  2. 最小二乘法是根据最小二乘准则，利用样本数据估计回归方程的一种方法。本文就是介绍最小二乘法的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-05-31
    • 文件大小：385024
    • 提供者：chengyongguo

  1. 偏最小二乘算法交叉有效性准则调用函数

  2. 偏最小二乘算法的matlab程序，主成分提取准则中的交叉有效性准则的调用函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_33775737

  1. 递归最小二乘算法matlab程序

  2. 最小二乘滤波算法的基本算法是递归最小二乘算法，这种算法实际上是FIR维纳滤波器的一种时间递归实现，它是严格以最小二乘准则为依据的算法。它的主要优点是收敛速度快，所以在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序列分析中得到了广泛应用。其主要缺点是每次迭代需要的运算量很大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-24
    • 文件大小：32768
    • 提供者：moerma

  1. MIMO系统和广义多载波时分双工混台多址蜂窝系统中的信道估计器的设计.pdf

  2. 在移动通信系统中，MIMO系统利用多个天线来发送和接收信号，能够增加信道容量， 并且在使用相同的总功率和带宽的条件下，比SISO系统有着更高的频谱利用率。理想条件 下，MIMO系统容量随天线数目线性增加。同时，多载波通信方案的出现，使得每个子载 波上的数据传输速率相对较低，从而减小了码间串扰。多载波方案的使用，使得系统对信道 的时延弥散性不敏感，即使不使用均衡器也能获得良好的性能。目前，这两种技术已经成为 第三代以及未来移动通信系统实现高速率、高传输质量、高系统容量的关键技术2一。而基 于此系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 参数加权平差原理及在网平差中的应用

  2. 参数加权平差原理及在网平差中的应用，刘合丽，张书毕，参数加权平差是考虑参数先验信息的一种基于最小二乘准则的扩展平差方法，参数加权平差的基本思路是将先验信息作为虚拟观测值直接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38529397

  1. TLS_ESPRIT2.m

  2. 建议和1一起使用，这个程序主要是输出预测值，可以运行。根据总体最小二乘准则求解ESPRIT中最小值问题。

  3. 所属分类：互联网

  1. TLS_ESPRIT1.m

  2. 是根据TLS总体最小二乘准则解ESPRIT算法的方法，程序可运行，绘图是在不同信噪比下的RMSE值的变化

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_44731872

  1. 基于二阶锥规划的自适应均衡算法

  2. 提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛盾,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38535428

  1. 基于RSS/AOA混合的室内可见光定位算法

  2. 针对室内可见光定位精度不高的问题，提出了一种基于接收信号强度与到达角度(RSS/AOA)信息混合的室内三维空间定位算法。该算法同时考虑距离信息和角度信息，利用最小二乘准则(LS)，建立混合定位优化目标函数，导出定位节点位置信息的最小二乘估计量。对于目标函数为非凸情况，将目标函数转换成广义信赖域子问题(GTRS)的形式进行求解，可以获得全局最优解。数值仿真结果显示，在室内5 m×5 m×3 m的二维定位场景下，选取20×20个测试点，平均定位误差为8.7 cm。此外，针对三维定位场景，对动态目标进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38712578

  1. 合成孔径雷达图像的最小均方误差线性最优滤波

  2. 针对常用于合成孔径雷达(SAR) 图像降噪的Lee 滤波和Kuan 滤波误差较大的问题,提出了基于最小均方误差(MMSE) 准则的线性最优滤波. 线性最优滤波通过把斑点噪声的乘性模型同时展开为一阶和二阶泰勒级数,然后使用MMSE 准则获得线性滤波的统一模型,最后再对该统一模型使用MMSE 准则而获得. 线性最优滤波在所有的线性滤波中具有最低的滤波误差,因而具有最高的滤波精度. 对某乡村和城区SAR 图像的降噪实验表明:线性最优滤波对边缘细节的保留能力强于Kuan 滤波,它对斑点噪声的滤除能力强于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：637952
    • 提供者：weixin_38562079

  1. 基于遗传算法的OFDM系统导频设计

  2. 针对OFDM系统中虚载波破坏等间隔等功率导频最优性的情况,采用遗传算法设计了OFDM系统的导频信号.在给定导频个数的情况下,首先推导了最小二乘准则下信道估计均方误差(MSE)的一个上界,然后将其作为遗传算法的适应度函数,对导频的位置和功率进行优化.该适应度函数可有效逼近信道估计的MSE,且无需矩阵求逆运算.仿真结果表明:给定导频功率,导频位置的选取对MSE的影响较大;给定导频位置,导频功率对MSE的影响则相对较小;采用所提出算法设计的导频信号优于等间隔等功率的导频信号.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：417792
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 采用加权最小二乘准则的影像仪自动对焦方法

  2. 采用加权最小二乘准则的影像仪自动对焦方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38733525

  1. 基于粒子群优化的空间邻近目标红外超分辨算法

  2. 空间邻近目标的存在对红外传感器的信号处理提出了超分辨的新要求。通过对红外焦平面的目标成像进行建模,推导了基于最小二乘准则的超分辨目标函数,针对传统最优化方法,对起始估计位置要求高、对高维目标函数计算复杂的缺点,引入粒子群优化算法,优化超分辨目标函数,联合估计出目标在红外焦平面的投影位置和辐射强度,实现对空间邻近目标的红外超分辨。结果表明,在模型最小二乘准则下,基于粒子群优化的超分辨算法性能优于传统的最陡下降法,具备更强的超分辨能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 平面特征约束下基于四元数描述的LiDAR点云配准算法

  2. 系统探讨基于平面特征约束的地面LiDAR点云的高精度融合问题,引入单位四元数作为空间旋转变换的描述算子,给出了三维空间中平面特征的四参数表达方法,在确保数学表达形式唯一的基础上实现对基于平面特征约束的空间相似变换模型的构建。以配准后同名平面特征的参数对等作为约束条件,基于最小二乘准则构建了三维空间相似变换的目标函数,并通过函数的极值化分析实现了平面特征约束下相邻测站LiDAR点云配准参数的迭代求解。最后,分别通过两组实测LiDAR点云数据对算法的正确性与有效性进行验证。结果表明:在求解空间相似变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 具有可行联盟的合作对策的最小二乘解

  2. 最小二乘解是基于最小平方优化方法得到的使联盟中局中人的分配值之和与联盟收益的期望偏差最小的分配方案.为了拓展最小二乘解的适用范围,构建可行联盟集合限制下最小二乘解的最优化模型,根据凸规划理论探讨该最小二乘解的存在性及唯一性条件,进而利用拉格朗日乘子法给出求解最小二乘解的矩阵方程,并基于此探讨解的具体表达式和一些重要性质.同时,基于不可分开的局中人获得相同分配值这一分配准则,在最小二乘解的基础上提出对称最小二乘解,并讨论其唯一性条件及相关性质.值得指出的是,当且仅当其可行联盟集合为非奇异时,具有可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_38715094
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