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  1. 最小二乘拟合原理.doc

  2. 最小二乘拟合原理根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线,这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。这类问题通常有两种情况:一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知,但一些参数未知,需要确定未知参数的最佳估计值;另一种是x与y之间的函数形式还不知道,需要找出它们之间的经验公式。后一种情况常假设x与y之间的关系是一个待定的多项式,多项式系数就是待定的未知参数,从而可采用类似于前一种情况的处理方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-02
    • 文件大小:174080
    • 提供者:muentanglisa
  1. 最小二乘原理,PPT

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:guqiting
  1. 最小二法乘原理详细介绍

  2. 此文件介绍最小二乘原理,包含3个ppt 适合需要ppt介绍的朋友
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-05-11
    • 文件大小:1045504
    • 提供者:shangda2011
  1. 最小二乘原理

  2. 最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理最小二乘原理
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-01
    • 文件大小:32768
    • 提供者:d158840282
  1. 经典最小二乘与全最小二乘法及其参数估计

  2. 文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景 原理与算法进行了介绍 给出了它们在线性模型参数估计中的 实现 通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时 全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-14
    • 文件大小:163840
    • 提供者:xwhzz3035
  1. 最小二乘辨识方法的优劣比较

  2. 最小二乘辨识方法的优劣比较 关键词:最小二乘 辨识速度 MATLAB仿真 本文系统的探讨了三种最小二乘类辨识方法的原理和性能,并对各种方法在各种不同的环境下进行了MATLAB仿真,仿真结果证明:最小二乘法不适合实时处理,在同等情况下,递推最小二乘的辨识速度较快,但在有色噪声干扰下效果不理想,广义最小二乘法的辨识效果最好,且不受噪声是否有色的影响,但是费时最多。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-03-03
    • 文件大小:638976
    • 提供者:xiaodouer126
  1. 空间平面的最小二乘拟合

  2. 最小二乘法原理以及其平面拟合c++实现代码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-26
    • 文件大小:389120
    • 提供者:my15164032654
  1. 回归系数的最小二乘估计

  2. 本文详细的讲解了最小二乘估计回归系数的数学步骤,对于理解最小二乘回归的原理有很大帮助。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-12
    • 文件大小:260096
    • 提供者:ren_zhong_liang
  1. 非线性最小二乘问题

  2. 非线性最小二乘问题原理方法: 由于的fi(x)非线性性,此时按梯度等于 0 得到的是一个非线性方程组,求解困难。常用的 基本思想是用一系列线性最小二乘问题求解该 非线性最小二乘问题:设x(k) 是解的第k次近似, 在x(k) 处将函数fi(x)线性化,把问题化为线性最 小二乘问题,求出第k+1 次近似解x(k+1) ;再从x(k+1) 出发,重复此过程,直到达到迭代终止准则。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-09-16
    • 文件大小:143360
    • 提供者:leiyitan
  1. 最小二乘曲线拟合及Matlab实现

  2. Matlab实现最小二乘拟合曲线,通过学习初步掌握最小二乘法的原理以及在matlab中如何让调用该算法
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-04-10
    • 文件大小:503808
    • 提供者:royranbe
  1. 非线性最小二乘综合书

  2. 老外的非线性最小二乘系统介绍,多种实现原理。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-07-18
    • 文件大小:529408
    • 提供者:vhd008
  1. 动态加权最小二乘支持向量机

  2. 动态加权最小二乘支持向量机的原理、算法、应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-21
    • 文件大小:163840
    • 提供者:sunyu0414
  1. 移动最小二乘

  2. 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-05-24
    • 文件大小:834560
    • 提供者:huangli19870217
  1. 最小二乘参数辨识方法及原理

  2. 1、最小二乘辨识的基本概念 2、一般最小二乘辨识方法 3、加权最小二乘辨识方法 4、递推最小二乘参数辨识方法 5、增广最小二乘辨识方法 6、多变量最小二乘辨识方法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:cherie_2888_cn
  1. 采煤机整机力学模型的最小二乘解算方法

  2. 为探寻双滚筒式采煤机在不同工况下各滑靴受力的变化规律,分析整机受力状态与数学模型结构的关系,改善采煤机整机受力状态,建立了采煤机整机受力的数学模型,并预先给出模型状态判断,基于最小二乘原理和广义逆,利用matlab编制计算程序,解算出不同工况下各滑靴受力的最佳逼近值,得到了煤层倾角和仰(俯)角变化对滑靴受力变化的影响曲线.结果表明:所建模型可以反映生产实际中各滑靴受力情况,利用最小二乘原理解算采煤机不相容奇异力学模型的方法有效,得到了外负载与各滑靴受力的平衡变化规律.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:491520
    • 提供者:weixin_38546817
  1. 基于最小二乘理论的供热系统阻力特性辨识方法研究

  2. 基于最小二乘理论的供热系统阻力特性辨识方法研究,周志刚,,基于最小二乘原理建立了供热系统阻力特性辨识的数学模型,将参数辨识问题转化非线性优化求解。在改进遗传算法及适用于连续空间优
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:671744
    • 提供者:weixin_38691194
  1. 最小二乘原理在测量工程中的应用

  2. 在测量工程中,只有在有了多余观测的情况下,才会产生平差问题。测量平差和最小二乘法是测量工程中重要的数学模型。文中主要介绍了最小二乘法的原理及其用来进行间接平差的一般方法并将其与工程应用紧密结合起来,评定测量结果的精度,消除测量中的不符值,得出最可靠的测量结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38636671
  1. 平差数学模型与最小二乘原理

  2. 平差数学模型与最小二乘原理,武汉大学测绘学院的课件资料。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:isharesin
  1. 采煤机整机力学模型的最小二乘解算方法

  2. 为探寻双滚筒式采煤机在不同工况下各滑靴受力的变化规律,分析整机受力状态与数学模型结构的关系,改善采煤机整机受力状态,建立采煤机整机受力的数学模型,并预先给出模型状态判断,基于最小二乘原理和广义逆,利用matlab编制计算程序,解算出不同工况下各滑靴受力的最佳逼近值,得到了煤层倾角和仰(俯)角变化对滑靴受力变化的影响曲线.结果表明:所建模型可以反映生产实际中各滑靴受力情况,利用最小二乘原理解算采煤机不相容奇异力学模型的方法有效,得到外负载与各滑靴受力的平衡变化规律.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:382976
    • 提供者:weixin_38679839
  1. 基于最小二乘原理多传感器加权数据融合

  2. 针对目前多传感器数据融合过程中传感器对某一状态量测量时精度较低的问题,提出了基于最小二乘原理的多传感器加权数据融合算法。该方法利用最小二乘原理和方差的遗忘信息,通过均方误差比较,计算出各个传感器的权重之后进行加权融合。该算法既考虑了历时信息的作用,又考虑了环境噪声和新采样值的影响,增强了对环境监测的敏感性。相比同类融合方法,该方法具有较高的精度,最后仿真结果也直观地说明了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:346112
    • 提供者:weixin_38670065
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