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  1. 基于信息融合的智能火灾报警系统研究

  2. 近年来，由于火灾报警系统未能正确识别周围生产、生活环境的状况而引发的火灾事故屡屡发生，致使人民生命和财产遭受重大损失。目前，市场上的火灾报警系统尽管多种多样，却不能准确探测到周围环境的综合状况，并依据状况及时预报火灾的可能性，因而误报、漏报率较高。为了能够提早并准确报警，本文提出由多传感器融合技术组成的智能火灾报警系统以取代传统的单一传感器报警系统。 本文在讨论传统火灾探测报警系统的基础上，提出了由温度、烟雾和CO三种传感器信息融合的智能火灾报警系统，该系统采用16位单片机SPCE061A作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chaoshishouzhi

  1. 基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究

  2. 提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向量机方法,通过设置模糊隶属度改变分类中样本的贡献属性。该方法不仅考虑了样本与类中心点的距离关系,还充分考虑样本与样本之间的关系,减弱噪声或野值样本对分类的影响。采用美国威斯康星乳腺癌数据和皮马印第安人糖尿病数据进行实验检测,均取得了很好的效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：288768
    • 提供者：smlping

  1. 数模大全 数学建模算法大全

  2. 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 动态优化模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章目标规划 第二十二章模糊数学模型 第二十

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：hainai

  1. 30个算法程序整理

  2. 30个算法程序整理，需要的同学们可以下载啦！ 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络分类.pdf, 409828 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络评价.pdf, 431981 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络，预测.pdf, 156242 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\GM（1，1）预测.pdf, 134683 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\RBF神经网络.pdf,

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：wy005002

  1. 30个算法程序整理

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  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：lovebuzhidao

  1. 常用数学模型及其算法

  2. 数学建模常用地模型和算法总结 一共有32章1第一章 线性规划 2第二章 整数规划 3第三章 非线性规划 4第四章 动态规划 5第五章 图与网络 6第六章 排队论 7第七章 对策论 8第八章 层次分析法 9第九章 插值与拟合 10第十章 数据的统计描述和分析 11第十一章 方差分析 12第十二章 回归分析 13第十三章 微分方程建模 14第十四章 稳定状态模型 15第十五章 常微分方程的解法 16第十六章 差分方程模型 17第十七章 马氏链模型 18第十八章 变分法模型 19第十九章 神经网络模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-04-21
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：huikaifa

  1. 石灰窑温度智能控制系统设计

  2. 提出了一种石灰窑燃烧室温度智能控制系统的设计方案。该系统以下燃烧室温度为控制目标,以煤气流量为调节对象,通过模糊神经网络动态调整煤气流量设定值,采用粒子群优化算法对模糊神经网络的参数进行寻优,并采用最小二乘支持向量机逆控制系统对煤气流量进行跟踪控制,实现了对石灰窑下燃烧室温度的精确控制。仿真结果表明,该系统响应速度快,稳定性好,具有很好的抗干扰性和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 语音处理相关论文（共81篇）

  2. MATLAB环境下基于矢量量化的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的语音识别系统.pdf 一种基于GMM的说话人识别系统的实现.pdf 一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法.pdf 一种基于优化小波神经网络的语音识别.pdf 一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法.pdf 一种快速说话人搜索算法.pdf 一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法.pdf 一种改进的说话人识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：csstu

  1. 穿墙成像中未知壁特征下的实时自动目标定位方法

  2. 为了解决墙体模糊情况下的实时穿墙检测问题，提出了一种基于核极限学习机（KELM）的方法。 墙的模糊性和传播效应包括在单层前馈网络中，然后该技术将穿墙问题转换为回归问题。 散布数据与目标属性之间的关系是在KELM训练过程之后确定的。 数值结果证明了在有效性，泛化性和鲁棒性方面的良好性能。 与支持向量机（SVM）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）相比，KELM提供几乎相同的估计精度，但学习速度快得多，这极大地有助于解决实时检测问题。 此外，还讨论了两个目标的情况，不同的目标半径和嘈杂的环境。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38742453

  1. 基于模糊前馈和气泡尺寸分布相结合的铜粗加工试剂剂量反馈控制

  2. 提出了一种基于模糊前馈（FBF）和气泡尺寸分布（BSD）的反馈试剂剂量控制策略，以实现铜粗加工过程中的产品指标。 基于模糊理论的前馈补偿器将根据矿石品位和处理量预先计算试剂用量，以消除较大干扰的影响。 由于气泡大小被认为与浮选性能密切相关并且对试剂剂量的变化做出响应，因此使用基于BSD的反馈预测控制来计算试剂剂量以稳定浮选运行。 通过使用B样条曲线将具有非高斯特征的气泡大小代替简单的统计特征，以概率密度函数（PDF）为特征。 然后，基于多输出最小二乘支持向量机（MLS-SVM）来建立B样条的权重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_38640168

  1. 基于FLS-SVM背景预测的红外弱小目标检测

  2. 提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)进行背景预测、利用模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵实现阈值分割的红外弱小目标检测方法。首先采用FLS-SVM对训练样本进行学习得到回归函数，并以此预测红外图像中的背景；然后将原始图像与预测图像相减得到残差图像，并提出基于模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵的阈值选取算法分割残差图像，将小目标和噪声从残差背景中分割出来；最后利用目标灰度的平稳性和运动轨迹的连续性进一步检测出真实的小目标。给出了实验结果及分析，并与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697753

  1. 基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法

  2. 为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷，提出了基于快速离散曲波（Curvelet）变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet 变换对虹膜图像进行分解，提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量，然后根据不同子带特征的分类能力不同，对各子带特征的离散度进行加权，为分类能力较强的特征向量赋予较大权值，构成虹膜图像的特征向量。利用最优二叉树多类模糊最小二乘支持向量机分类器进行分类与识别。仿真实验结果表明，该算法具有较高的识别性能，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689477

  1. 基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模

  2. 将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机, 提出一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型, 将输入空间中的样本映射到一个高维的特征空间; 然后根据其偏离数据域的程度赋予不同的隶属度. 该方法提高了 最小二乘支持向量机的抗噪声能力, 尤其适用于未能完全揭示输入样本特性的情况. 将提出的方法用于催化裂化分 馏塔轻柴油凝固点的软测量建模, 仿真结果表明, 该模糊隶属度函数模型能够提高最小二乘支持向量机的预测精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38606019

  1. 电站锅炉高效低污染燃烧优化控制系统设计

  2. 构造了一种基于最小二乘支持向量机和多目标进化算法的锅炉燃烧优化控制系统,通过从电厂分散控制系统上采集数据,利用最小二乘支持向量机对锅炉燃烧特性建模并通过样本的机器学习,提出了以锅炉效率与NOX排放为组合的锅炉燃烧多目标优化模型,采用基于Pareto最优概念的多目标进化算法实现运行工况寻优,根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得锅炉燃烧优化调整方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 基于灰关联分析的KFCM-LSSVM蒸发过程软测量

  2. 针对氧化铝蒸发过程出口浓度在线检测问题, 提出一种基于灰色关联分析和核模糊聚类相结合的多支持 向量机蒸发过程建模方法. 该方法采用灰色关联分析提取影响出口浓度较大的变量, 再用核模糊聚类算法将样本划 分成不同的子类, 并对各子类构建的支持向量机模型的输出综合加权得到最终输出. 对蒸发过程生产数据进行实验, 并与核模糊聚类最小二乘支持向量机(KFCM-LSSVM) 相比较, 结果表明新模型鲁棒性较强、精度较高、泛化性更好, 可以用于蒸发过程的优化控制.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38657115

  1. 一种基于D-S 和ARIMA 的多模型软测量方法

  2. 针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低等缺点, 提出一种基于证据理论(D-S) 合成规则和差分自回归滑动平均(ARIMA) 模型的多模型软测量方法. 首先利用自适应模糊核聚类方法和最小二乘支持向量机建立多个子模型; 然后利用D-S 合成规则构造的概率分配函数作为权值因子, 对子模型输出进行融合以得到多模型的输出; 最后结合ARIMA 模型对静态多模型输出进行动态校正. 仿真研究与工业应用的结果表明, 所提出的方法具有良好的预测性能和融合能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38535812