注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 最小二乘法参数估计，c语言实现

  2. 最小二乘法用于参数估计，用于检测和参数估计.c语言实现。用六个方程估计3个参数。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-30
    • 文件大小：7168
    • 提供者：ergoergo

  1. 运用最小二乘法 总体最小二乘法 进行参数估计

  2. 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：58368
    • 提供者：water6517

  1. RGLS广义最小二乘法

  2. 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：highflower

  1. 基于ZigBee的位置指纹法室内定位技术研究

  2. 随着全球定位系统（GPS）在室外定位中的成功应用，对定位服务在人们 日常活动的室内场所得以广泛开展的渴求日渐突出。在现有室内定位技术中， 位置指纹法由于定位成本低、方法实现灵活而逐渐成为研究的热点。然而，室 内无线信号的时变性也给位置指纹法实现精确定位带来很大的难度。因此，提 高位置指纹法在室内复杂环境下的定位性能和实用性不仅具有重要的理论价 值，而且也成为加快对其由理论研究向实际应用转变的关键。本文以ZigBee 无线网络为应用平台，对位置指纹法完成定位所需的两个阶段中涉及的相关技 术进行研

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-09-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：l13186125825

  1. 基于递推最小二乘法的地磁测量误差校正方法.pdf

  2. 基于递推最小二乘法的地磁测量误差校正方法.pdf,针对弹体地磁测量容易受到各种误差影响而导致地磁姿态测量精度降低的问题，在分析自身误差和环境误差的基础上，对椭球模型的地磁测量误差进行建模，采用最大似然估计解算静态误差补偿参数，以解算结果为初值，通过递推最小二乘法推到补偿参数的实时更新算法，综合以上研究，形成用于地磁测量误差补偿的在线组合校正方法。仿真及实验结果表明，在接近盲区方向的最大姿态角误差小于5°，在线组合校正能够保证姿态检测系统在不同射向条件下的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 赫尔默特方差估计法提高地表移动求参精度研究

  2. 为提高概率积分法对采动地表下沉值的预计精度,将赫尔默特方差估计法用于概率积分法参数的求取。将监测点的下沉值分为盆地中央和盆地边缘2类,确定2类值的初始权重,求取预平差和参数初值,再根据预计下沉值的改正数估计2类下沉值的验前方差,以该方差再次定权,重新求取概率积分法参数。结合淮北某矿区的观测站资料,编写基于赫尔默特方差估计法的求参程序,与最小二乘法拟合求参法相比,监测点的下沉值预计中误差降低了21.4%,该方法能提高预计下沉值精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：620544
    • 提供者：weixin_38743076

  1. nvdla 入门翻译文档.pdf

  2. 翻译的NVDLA 加速引擎的文档，学习交流，一块进步！PU cPU Microcontroller DRAM AVULA NVD_A DODI SFAMI Small NVDLA system Large"NVDLA system 小NDLA模型 小型 NVDLA模型在以前不可行的领域开辟了深度学习技术。此模型非常适合对成本因素 比较敏感的物联网(IoT)类设备、A丨以及面向自动化的系统领域。这些系统具有明确的应 用方向,其成本、面积和功率是主要注意事项。通过N√DLA可配置实现资源节约(在成本

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：510976
    • 提供者：weixin_42119147

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 罗德里格矩阵总体最小二乘法的应用研究

  2. 针对最小二乘法用于相似模型试验坐标转换时不能综合考虑系数矩阵误差的问题,提出采用总体最小二乘法用于相似模型试验的坐标转换,该方法以罗德里格矩阵为基础,同时顾及坐标转换方程中系数矩阵和观测向量中的误差,通过一定准则删除数据中的粗差或异常点,从而获得高精度的参数估计值。用近景摄影测量方法获取相似材料模型试验数据对该方法进行试验,结果验证了该方法的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38606041

  1. MCUP:蒙特卡洛不确定性回归分析。 您是否曾经想过如何正确估计回归参数的不确定性？ MCUP将帮助您正确处理-源码

  2. 单片机 蒙特卡洛不确定性回归分析。 您是否曾经想过如何正确估计回归参数的不确定性？ MCUP将帮助您正确处理。 状态 抽象的 我们旨在提供一种回归参数误差估计器（PEE），该估计器基于测量点的估计误差提供有关回归参数误差的信息。 我们的方法在各种真实世界的实验中都应该是可靠的，而精确是我们的主要目标。 关键字词 回归参数误差，变量误差，回归不确定性估计，拟合参数的置信区间，最小二乘法的标准误差，不确定性从数据到参数空间的传播，参数空间的可能性 范围 该存储库将包含几种PEE算法的实现，以及一个元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42146086

  1. realPSD：参数功率谱密度的鲁棒高效校准-源码

  2. realPSD：参数功率谱密度（PSD）模型- [R obust和E fficientÇ人振器 朱飞宇，马丁·莱西 描述 realPSD提供řobust和任何参数的功率谱密度（PSD）的模型电子fficientÇAL振器，尤其是用于与观测的极大量（至少百万）动态过程。 提供了三种内置的估计方法：基于Whittle型似然的最大似然估计（MLE），对数周期估计和非线性最小二乘估计（NLS）。 其中最有效的方法将非线性最小二乘法的简单性与最大似然的统计效率结合在一起。 在此详细介绍了有关这三种估计方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_42137028

  1. 用于动态光散射颗粒测量的改进双指数算法

  2. 利用动态光散射信号自相关函数的衰减线宽分布系数与指数项的线性关系,将线性估计与非线性最小二乘法相结合,对双指数法进行改进。该改进算法减少了初始化参数,将四个参数的优化问题转化为两个参数的交替优化问题,使拟合结果更稳定、精度更高,从而使粒径反演结果更准确。通过对100与1000 nm双峰分布颗粒散射信号相关函数的反演,改进算法对无噪声的相关函数反演结果的误差为零,优于双指数法至少1.708%。对加入噪声的相关函数反演,与双指数法相比,改进算法能减少误差0.558%-5.738%。表明改进算法的优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：969728
    • 提供者：weixin_38618540

  1. 考虑饱和效应的汽轮发电机转子电流和静稳裕量的在线估算

  2. 发电机和电力系统运行的精确分析要求考虑磁路饱和效应对电机模型的影响。提出了基于原有的发电机线性数学模型，而发电机参数可以随磁路饱和程度不同而相应变化的分析方法。发电机参数的估计值由最小二乘法辨识得到。将经参数估计值修正后的发电机模型应用于发电机稳态运行的在线分析计算。试验及计算结果表明：实时估算发电机稳态工况下的转子电流比用线性模型计算提高了精度，可应用于在线监测转子绕组的动态匝间短路；也可用于实时估算各个工况的静稳裕量值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：752640
    • 提供者：weixin_38744803

  1. 基于BP神经网络的小样本失效数据下继电保护可靠性评估

  2. 失效数据样本过少会影响对高可靠性继电保护系统的可靠性评估，因此提出一种基于BP神经网络的继电保护系统可靠性评估方法。分析了可用于继电保护装置可靠性评估的分布模型及其特点；利用原始小样本失效数据训练BP神经网络，得到与原始数据样本规律相近的扩充数据样本；利用最小二乘法对扩充数据样本的分布模型进行参数估计。算例分析表明：利用扩充数据样本进行可靠性评估效果更好，在对继电保护装置进行可靠性评估时应根据选择的分布模型选择合适的经验公式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：924672
    • 提供者：weixin_38603936