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  1. C#凸包问题(两种算法)

  2. 凸包问题的最新代码! 1:集合S的凸包,$#(S),就是包含S的最小凸集。 2:将平面点集P的凸包定义为:顶点取自P,包含P中所有点的唯一凸多边形。 算法1: Algorithm SolwConvexHull(P) input 平面点集P. Output 由 $#(S) 的顶点沿顺时针方向排列的队列$ 1:E = 空集 2:For(每一有序对(p,q)属于P,p!=q) 3: do vaild = true 4: for (除p,q 外的所有点r属于P) 5: do if (r位于p ,q所确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-22
    • 文件大小:34816
    • 提供者:leileileilei12
  1. 一种新的最小凸包算法及其应用

  2. 一种新的最小凸包算法及其应用; 一种新的最小凸包算法及其应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:270336
    • 提供者:guanghunter
  1. 最小圆覆盖 半平面交 凸包 三维几何

  2. 最小圆覆盖 半平面交 凸包 Pick公式多边形内整点个数 这个平面多边形的重心 三维几何库 旋转卡壳求最近点对
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-31
    • 文件大小:125952
    • 提供者:xyh33210
  1. 凸包求取运行调试成功

  2. 在VB下给若干个独立点,实现求图凸包方法,使凸包面积最小
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2010-09-08
    • 文件大小:699392
    • 提供者:kingrain213
  1. 一种新的最小凸包算法及其程序

  2. 根据一篇有关小凸包的算法理论而编程的最小凸实现程序,环境VC6.0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:WuSeeBin
  1. 最小凸包算法Java版

  2. 功能可以实现,是用MyEclipse完成,使用鼠标获取坐标点,算法有详细的注释,相信会为你提供一个很好的参考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-07
    • 文件大小:21504
    • 提供者:lieyunye
  1. graham扫描算法求凸包的c++源程序

  2. Graham扫描算法 : 大体思路是将不是凸包顶点的点从点集中去掉。 找出S中具有最小y坐标的点p(通过选取最左边的点打破平局) 根据点和p的连线 与 x轴正方向所成的角度,对S中的点进行排序(由小到大),并将p放在最前面。 从p点开始扫描排序后的S集合。如果这些点都在凸包上,则每三个相继的点p1,p2,p3满足以下性质:p3在向量的左边.如果出现相继的三个点p1,p2,p3不满足上述性质,则p2点一定不是凸包的顶点,应立即去除。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-17
    • 文件大小:3072
    • 提供者:lidachao1
  1. vc++二维凸包算法

  2. 二维平面内,鼠标点击任取若干数量点,通过算法实现,找到最小凸包,并将最小凸包上的所有顶点顺次连接
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-06-03
    • 文件大小:919552
    • 提供者:bamboo0327
  1. 凸包的几种常见解法Jarvis march Graham Scan

  2. 定义 点集Q的凸包(convex hull)是指一个最小凸多边形,满足Q中的点或者在多边形边上或者在其内。下图中由红色线段表示的多边形就是点集Q={p0,p1,...p12}的凸包。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:conansorry
  1. 最小凸包生成算法

  2. 最小凸包算法,基于VC++ 的MFC实现
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-06-08
    • 文件大小:38912
    • 提供者:alex1949c
  1. 求最小凸包的gramham算法(c++)

  2. 通过调用点文件,输出以最小凸包的各点组成的点文件
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-11-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:luo411795604
  1. 空间分析最小凸包算法

  2. 一个由MFC编写的最小凸包的算法,图形界面,可以加深对空间分析中最小凸包的理解。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-11-28
    • 文件大小:930816
    • 提供者:liwenyang1992
  1. C#凸包问题(两种算法)

  2. 凸包问题的最新代码! 1:集合S的凸包,$#(S),就是包含S的最小凸集。 2:将平面点集P的凸包定义为:顶点取自P,包含P中所有点的唯一凸多边形。 算法1: Algorithm SolwConvexHull(P) input 平面点集P. Output 由 $#(S) 的顶点沿顺时针方向排列的队列$ 1:E = 空集 2:For(每一有序对(p,q)属于P,p!=q) 3: do vaild = true 4: for (除p,q 外的所有点r属于P) 5: do if (r位于p ,q所确
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-12-01
    • 文件大小:34816
    • 提供者:winkf
  1. 凸包算法计算随机散点的最小凸包(老外编的)

  2. 凸包算法计算随机散点的最小凸包 本人亲测,需要VS2012以上版本才可正确运行 计算复杂度为nlogn 针对大量散点(几十万),速度也很快
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2016-08-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:dskjvakjv
  1. 二维凸包问题.pdf

  2. 二维凸包的寻找是计算几何学的经典问题之一。 给定平面上的一个点集,找出一个最小点集顺次连结形成一个凸多边形,使得点集中的点皆在此多边形内或此多边形上,这个凸多边形就是给定点集的二维凸包。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-23
    • 文件大小:141312
    • 提供者:jfzhang214
  1. 最小外接矩形

  2. 凸包 蛮力 最小面积 最小外接矩形 文件选择 随机生成 凸包点位 然后求解
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-01-27
    • 文件大小:66560
    • 提供者:hyhaaa
  1. opencv之凸包实例下载

  2. 在一个多边形边缘或者内部任意两点的连线都包含在多边形的边界或者内部,包含点集合S中所有点的最小凸多边形称为凸包。此实例详细讲解了凸包的概念,相关API,寻找凸包,绘制凸包等。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-01-21
    • 文件大小:48234496
    • 提供者:qq_15906821
  1. 格雷厄姆算法用于检测包络

  2. 格雷厄姆扫描算法[5 ]是计算几何领域搜索点集凸壳的常用方法. 所谓凸壳(Convex hull) 是指包围一 个平面点集所有点的最小凸多边形,点集中的点或者在凸壳内,或者在凸壳上.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-04
    • 文件大小:11264
    • 提供者:yinzhao412
  1. 蛮力法,突突就完了!凸凸凸凸凸 ——- ┳═┻︻▄ | Python蛮力法解决凸包问题并用matplotlib实现可视化

  2. 话不多说,能进来看我这篇文章的,肯定都知道凸包问题是啥问题,我就不仔细介绍了,这是它的百度百科。 然后说说这玩意怎么搞: 说说我的思路: 既然说是蛮力法,那么就不考虑那么多花里胡哨的东西,直接暴力上: 先随机生成N点集: def rand_point_set(n, range_min=0, range_max=101): """ 随机生成具有 n 个点的点集 :param range_max: 生成随机点最小值,默认 0 :param range_min: 生成随
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:208896
    • 提供者:weixin_38514523
  1. 凸包:给定3D点的凸包-源码

  2. 凸包 给定3D点的凸包 维基百科 来源维基百科 方法 有一个名为的方法。 维基百科页面中提到了这些步骤。 我使用此来了解算法并自己实现。 算法 主要步骤如下。 制作将用作基础的初始四面体。 为此,首先计算所有轴上的最大和最小点。 从此选择最远的2个点并加入一条线。 然后找到距该线最大距离的点,并制作一个三角形。 然后从该平面找到最远的点,并制作一个四面体。 然后将点划分为四面体的4个面,以使这些点位于每个面的外部。 这可以通过将平面的顺时针法线与连接该平面的任意顶点和该点的线的点乘积实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:270336
    • 提供者:weixin_38641339
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