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ACM 计算几何模板
ACM 很全的计算几何模板 基础部分 1.几何公式 5 1.1三角形 5 1.2四边形 5 1.3正n边形 5 1.4圆 5 1.5棱柱 6 1.6棱锥 6 1.7棱台 6 1.8圆柱 6 1.9圆锥 6 1.10圆台 7 1.11球 7 1.12球台 7 1.13球扇形 7 2.直线与线段 7 2.0预备函数 7 2.1判三点是否共线 8 2.2判点是否在线段上 9 2.3判断两点在线段的同一侧 9 2.4判断两点是否在线段的异侧 9 2.5求点关于直线的对称点 10 2.7判断两线段是否相
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-05-09
文件大小:494592
提供者:
lx417147512
改进的最小包围球随机增量算法
改进后的最小包围球随机增量算法比原先的随机增量算法的程序运行效率提高了百分之70
所属分类:
其它
发布日期:2015-09-29
文件大小:496640
提供者:
lslxiaobai
计算机辅助正畸诊断与分析技术研究
计算机辅助正畸技术是计算机科学与口腔医学相结合的产物,其研究与应用改变了传统正 畸主要依靠医生的经验和病人的感受来确定治疗方案的现状。本文在参考国内外相关文献的基 础上,对计算机辅助正畸诊断与分析技术进行了研究,提高了正畸治疗的效率和准确度。主要 研究工作如下: (1)提出了基于咬合平面的牙冠尖点、中央窝点自动搜索算法,能够快速搜索到最佳尖点 和中央窝点;结合口腔正畸学定义,提出了一种全新的交互式测量方法,对牙颌模型的牙冠宽 度、牙弓宽度、牙弓长度以及牙弓对称性进行了精确测量和分析,从而改变了
所属分类:
讲义
发布日期:2017-09-01
文件大小:1048576
提供者:
liang841451955
fascinator-vocabulary-1.1.4.zip
miniball.zip,点集的最小包围球点集的最小包围球的快速计算,在低维或中高维。
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-15
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38743737
一种新的兼类样本类增量学习算法
提出了一种基于超椭球的兼类样本类增量学习算法。对兼有同一类别的样本,在特征空间构建一个能包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使各类样本之间通过超椭球球面分开。增量学习过程中,对新增样本中的每一新类别构建超椭球,对新增样本中的各历史类别重新构建超椭球,使得算法在很小的空间代价下实现了兼类样本类增量学习,同时保留了与新增样本类别无关的历史类训练结果。分类过程中,根据待分类样本是否在超椭球内或隶属度来确定其所属类别。实验结果表明,该算法较超球方法具有较快的分类速度和较高的分类精度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:577536
提供者:
weixin_38502510
聚类分片双支持向量域分类器
针对支持向量域分类器对大规模样本集的训练时间长且占用内存大的问题, 构造聚类分片双支持向量域分类器. 以均值聚类剖分原始空间, 并选取密度指标大的样本作为初始聚类中心; 对子空间构造双支持向量域分类器,根据样本与正负类最小包围超球的距离构造分段决策函数; 定义样本的变尺度距离, 以链接规则组合子空间的分类结果. 数值实验表明, 所提出算法的分类精度高且受参数变化的影响不大, 分类时间短且随子空间数的增加而降低.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:195584
提供者:
weixin_38731199