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  1. 自适应滤波最小均方原则算法 matlab实现

  2. 自适应滤波中基于matlab的最小均方原则算法。此算法具有最好的性能和最小的存储空间等优点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-08
    • 文件大小:661
    • 提供者:liujan287
  1. 卡尔曼滤波 c语言源代码

  2. 卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则,来寻求一套递推估计的算法,其基本思想是:采用信号与噪声的状态空间模型, 利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计,求出现时刻的估计值。它适合于实时处理和计算机运算。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-10-10
    • 文件大小:9216
    • 提供者:longzhiwen817
  1. 基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法

  2. 根据粒子群优化(PSO)算法的社会心理学指导思想并结合自适应FIR滤波器的特点,设计了合适的惯性项、认知项与社会项表达式,并将之应用于组合自适应滤波器的子自适应滤波器更新中,提出了基于PSO算法思想的组合自适应滤波算法,分析了新算法的计算复杂度。理论分析与不同条件下的自适应系统辨识仿真结果表明,新算法可以在不明显提高计算量的条件下较好地平衡自适应滤波器的稳态失调与跟踪能力,其收敛性能优于其它几种较新的LMS算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-03
    • 文件大小:356352
    • 提供者:timeme
  1. 变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序

  2. 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。   感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法,由于其容易实现而很快得到了广泛应用,成为自适应滤波的标准算法。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2011-05-25
    • 文件大小:4096
    • 提供者:adriafan
  1. 此程序可实现基于LMS的自适应滤波程序

  2. 此程序可实现基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波程序-this procedure can be based on the LMS (least-mean-square error algorithm) adaptive filtering process
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-12
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qly113
  1. 最小均方滤波算法(LMS算法)

  2. LMS算法,一种最常用的自适应滤波算法,可用于回声消除,抑制噪声,改善语音质量,此算法为MATLAB例程,有各种形式的算法,非常实用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:3072
    • 提供者:qq_37225042
  1. 自适应滤波

  2. 自适应处理滤波函数,递归最小均方算法-----利用瞬时值估计梯度矢量,应用于音频处理和相关信号处理方面,对噪声有较好的抑制
  3. 所属分类:编解码

    • 发布日期:2017-09-16
    • 文件大小:2048
    • 提供者:hao231153208
  1. 自适应滤波(讲述自适应滤波的一些算法)

  2. 常用的自适应滤波技术有:最小均方(LMS)自适应滤波器、递推最小二乘(RLS)滤 波器、格型滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括: 自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。现在,已经有许多信号处理书籍全面介绍了自 适应滤波技术。考虑到生物医学工程专业大三本科生的学习基础,本章首先介绍最小均方 (LMS)自适应滤波器原理,在此基础上介绍自适应噪声抵消器及其生物医学应用.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-20
    • 文件大小:740352
    • 提供者:frank4000
  1. kalman滤波matlab程序

  2. 最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Kолмогоров等人的研究工作,后人统称为维纳滤波理论。从理论上说,维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去的数据,不适用于实时处理。为了克服这一缺点,60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论,并导出了一套递推估计算法,后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则,来寻求一套递推估计的算法,其基本思想是:采用信号与噪声的状态空间模型,利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计,求出现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-04
    • 文件大小:122880
    • 提供者:chenfang511
  1. 最小均方滤波(LMS)算法

  2. 采用matlab实现最小均方滤波(LMS)算法功能,算法简洁
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2018-05-17
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_41458017
  1. 数字基带传输系统中自适应时域均衡器的设计与实现

  2. 随着近年来数字通信技术的发展,信号中经常混有各种复杂成分,所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的,而数字滤波器是通过数值运算实现滤波,具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。对于基带信号传输来说,自适应时域性均衡器越来越得到重视,它是以有限长冲激响应(FIR)数字滤波器为基础,提出的一种可以适应当前环境的一种滤波器,其所用的存储单元较少,效率高,精度高,而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性,因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础,把计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-12
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:programmer0000
  1. 基于LMS的自适应滤波工具箱

  2. 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波源程序,包括LMS相关程序、RLS
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-10-13
    • 文件大小:14336
    • 提供者:qq_38847315
  1. 煤矿井下电磁无线随钻测量信号滤波研究

  2. 针对采用自适应滤波最小均方算法和递推最小二乘算法提取煤矿井下电磁无线随钻测量(EMMWD)信号存在收敛速度慢与运算时间长等问题,提出了一种稳定快速横向递归最小二乘(SFT-RLS)算法,用于自适应滤除井下非稳态电气干扰与工频及其2倍频、3倍频干扰,实时提取微弱EM-MWD信号。该算法基于RLS算法,利用4个并行滤波器结构可降低运算时间,并利用加权最小二乘误差进行反馈以提高稳定性。仿真试验结果表明,SFT-RLS算法可实现对采样率为1kHz的EM-MWD信号进行自适应滤波和自适应陷波,平均每次迭代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:796672
    • 提供者:weixin_38709466
  1. 最小均方误差滤波

  2. 目标是找到未污染图像的一个估计值,使他们之间的均方误差最小
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-13
    • 文件大小:1024
    • 提供者:kloseng
  1. 基于自适应滤波的可穿戴式心电信号检测系统

  2. 为了检测公安、消防官兵等高危职业人群的心电信号,以胸带作为穿戴载体,设计一款可穿戴式无线心电检测系统,在智能手机上实现心电、心率的实时传输与显示。考虑到警员日常的活动,基于自适应滤波器原理,将三轴加速度传感器作为参考信号,对比两种自适应滤波算法滤出运动伪迹(Motion Artifact, MA)后的输出波形。结果表明,采用归一化的最小均方算法(Normalized Least Mean Square, NLMS)的自适应滤波器输出心电信号基线平稳且R波定位准确性达99%以上。在正常的人体活动中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:694272
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 工业电子中的用于变压器局部放电在线监测的改进NLMS自适应滤波算法

  2. 摘要:局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义,监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号。最小均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点,广泛应用于自适应噪声对消中,但其收敛速度与误差存在矛盾,不能同时得到满足。基于此,提出了改进的归一化最小均方自适应滤波算法,在计算输入信号功率时,引入了遗忘因子,并应用符号函数替代步长校正因子。该算法计算量小,较好地解决了收敛速度与误差的矛盾,在变压器局部放电在线监测中应用效果良好。   0 引言   油浸式电力变压器的绝
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38748239
  1. 抗冲击噪声的核对数最小绝对差算法

  2. 提出了一种鲁棒核自适应滤波算法,其结合了核空间和最小对数绝对差(LLAD)算法,使用对数代价函数来解决冲击噪声对算法收敛的影响,从而提高算法的抗干扰性能。核对数最小绝对差(KLLAD)算法实现了类似核最小均方误差(KLMS)算法的收敛性能,而且KLLAD算法具有很强的抗干扰能力,在非线性系统辨识中的鲁棒性和收敛方面具有很好的表现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:282624
    • 提供者:weixin_38710566
  1. 单片机与DSP中的基于传声器阵的两级自适应滤波语音增强系统

  2. 基于传声器阵的两级自适应滤波语音增强系统纪元法,刘庆华,陈紫强,徐亚宁1 引言语音通信过程中,各种各样环境噪声的干扰使接收者接收到的语音是带噪声的语音信号,因此需进行语音增强。语音增强的一个主要目标就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。 VLSI技术的发展和高速DSP芯片的出现为语音增强实时处理提供了可能,使语音增强技术走向实用。尽管其在理论上还有待发展,但某些增强算法已证明是有效的。目前,具有一定代表性的语音增强方法有:自适应噪声对消法、谐波增强法、基于参数估计的语音再合成法、基于语音
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38647039
  1. 合成孔径雷达图像的最小均方误差线性最优滤波

  2. 针对常用于合成孔径雷达(SAR) 图像降噪的Lee 滤波和Kuan 滤波误差较大的问题,提出了基于最小均方误差(MMSE) 准则的线性最优滤波. 线性最优滤波通过把斑点噪声的乘性模型同时展开为一阶和二阶泰勒级数,然后使用MMSE 准则获得线性滤波的统一模型,最后再对该统一模型使用MMSE 准则而获得. 线性最优滤波在所有的线性滤波中具有最低的滤波误差,因而具有最高的滤波精度. 对某乡村和城区SAR 图像的降噪实验表明:线性最优滤波对边缘细节的保留能力强于Kuan 滤波,它对斑点噪声的滤除能力强于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:637952
    • 提供者:weixin_38562079
  1. 二进制偏移载波最小均方误差预滤波无模糊跟踪方法

  2. 针对全球导航卫星系统所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种最小均方误差预滤波(MMSES)无模糊跟踪方法. 在分析预滤波代价函数的基础上,首先推导经过相关后的噪声功率项表达式,然后根据最小均方误差准则,以宽度较窄的三角形单峰无模糊相关函数为赋形目标,给出包含噪声项的滤波函数最优解,最后采用预滤波器结构设计出赋形相关器. 仿真结果表明,MMSES 无模糊跟踪方法能够适用于各种相位和阶数的 BOC 信号,得到主峰宽度为 0.2 码片的单峰相关函数,且在处理高阶调制信号
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38717870
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