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  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章:模式识别概述:模式识别的基本概念,模式识别系统,模式识别的发展和应用,模式识别的研究方法;模式识别应用:生物特征识别。 第二章:线性判别函数:引言;感知准则函数和梯度下降法;最小平方误差准则函数,分段线性判别函数;Fisher线性判别函数,支持向量机; 第三章:Bayes决策理论:引言;基于最小错误概率的Bayes决策理论;基于最小风险的Bayes决策;Bayes分类器和判别函数;正态分布时的Bayes决策法则。 第四章:近邻法与聚类:近邻法则的一般概
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-08-07
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:forx86
  1. 最小二乘法MATLAB程序

  2. 偏最小二乘法 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 通常用于曲线拟合。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:ljl1987910
  1. 贝叶斯学习 极大似然和最小误差平方假设的结论

  2. 在特定前提下,任一学习算法如果使输出的假设预测和训练数据之间的误差平方最小化,它将输出一极大似然假设。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:603136
    • 提供者:icebergs
  1. 最小二乘法 拟合 圆

  2. 最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术,它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-02-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:xixi861015
  1. LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法

  2. 多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换,在相似性空间中根据最小二乘准则进行解。若测量噪声为高斯白噪声,经过变换后,相似性矩阵中元 素的误差不再服从高斯分布,基于LS的估计不再是最的。针对这一问题,用最小绝对值偏差准则改进MDS算法代价函数,对无线传感器网络节点定位进行研究。仿真结果明,该方法具有良好的稳健性,比经典MDS算法具有更好的定位性能。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-08-06
    • 文件大小:676864
    • 提供者:yuyang89443875
  1. 模式识别的MSE的算法实现

  2. 该做作品由南信大11级硕D316集体于2011.12.21凌晨2:40完成,为尊重我们的劳动成果,请遵守如下条例: 1.下载后能给予鼓励性评价。 2.作为样本同时也为保持作品的多样性,本文只提供了第一步的划分结果,并给出了相应的图片和参数,后续划分请参考第一步划分。 最后,316宿舍祝大家期末考试顺利,预祝大家新年愉快!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-21
    • 文件大小:28672
    • 提供者:f648175842
  1. 最小平方误差设计分类器

  2. 了解LMSE 最小平房误差算法设计分类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-23
    • 文件大小:4096
    • 提供者:xiaohuoyuai
  1. 最小二乘法

  2. 最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术,它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-04
    • 文件大小:236544
    • 提供者:wenhong_teng
  1. 矩阵 svd vc++程序

  2. 利用c++程序来进行矩阵svd分解.奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法,但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵,而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-12-10
    • 文件大小:787456
    • 提供者:gmywind
  1. Complex SVD

  2. 网上很难找的svd 复矩阵 c++程序。奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法,但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵,而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-12-10
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:gmywind
  1. 线性分类器设计

  2. 对“data1.m”数据,分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器,分别画出决策面,并比较性能。(注意讨论算法中参数设置的影响。)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-08-04
    • 文件大小:90112
    • 提供者:u011005581
  1. Java实现最小平方误差一元线性回归

  2. 一元线性回归采用最小平方误差法并以Java实现。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-11-09
    • 文件大小:10240
    • 提供者:test3200
  1. 主成分分析PCA总结

  2. PCA总结 1.1 PCA及理论基础 1.1.1 最小平方误差 1.1.2 最小数据冗余 1.1.3 特点 1.1.4 应用 1.1.6 数据重构 1.2 核PCA 1.3 2DPCA
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-16
    • 文件大小:136192
    • 提供者:u013065764
  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章:模式识别概述:模式识别的基本概念,模式识别系统,模式识别的发展和应用,模式识别的研究方法;模式识别应用:生物特征识别。 第二章:线性判别函数:引言;感知准则函数和梯度下降法;最小平方误差准则函数,分段线性判别函数;Fisher线性判别函数,支持向量机; 第三章:Bayes决策理论:引言;基于最小错误概率的Bayes决策理论;基于最小风险的Bayes决策;Bayes分类器和判别函数;正态分布时的Bayes决策法则。 第四章:近邻法与聚类:近邻法则的一般概
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-08-24
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:hsskaaa
  1. 偏最小二乘法算法

  2. 偏最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-07-23
    • 文件大小:242688
    • 提供者:qq_27033625
  1. MIMO OFDM 系统的最小二乘误差信道估计(matlab)

  2. 在此代码中,我们考虑了MIMO OFDM系统的最小平方误差信道估计。 用户可以访问MIMO OFDM系统的设计参数和信道状态信息。 L抽头瑞利衰落信道被视为在任何一对发射天线和接收天线之间。 将仿真结果得到的LSE信道的均方误差与理论值进行比较。 (In this code we consider the least square error channel estimation for a MIMO OFDM system. The user have access to the design
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_43870101
  1. 偏最小二乘法pls算法计算

  2. 化学计量学方法中常用的一种建模方法,可以通过通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:baidu_33512855
  1. 走向概率半监督核最小平方误差算法

  2. 走向概率半监督核最小平方误差算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:952320
    • 提供者:weixin_38661939
  1. 人脸识别和文件分类的局部最小平方误差

  2. 人脸识别和文件分类的局部最小平方误差
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38717143
  1. 基于非下采样Contourlet变换和映射最小二乘支持向量机的高精度星点定位方法

  2. 为解决巡天相机稳像控制精跟踪级系统高精度的光闭环问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)去噪预处理和映射最小二乘支持向量机(MLSSVM)回归校正的星点定位方法。针对星图特点,采用自适应的基于NSCT的去噪方法来减小随机误差。从频域角度分析平方质心法系统误差产生的机理,得到其近似解析表达式;利用蒙特卡罗数值仿真的方法,用带有高斯径向基函数(RBF)核的映射MISSVM进行回归分析,得到星点质心的理想位置和系统误差的非线性函数关系,并用它进行系统误差的校正。仿真实验结果表明,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38545959
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