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搜索资源列表

  1. 最小二乘支持向量机代码

  2. 最小二乘支持向量机代码，指南。Matlab鲁汶大学比利时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：164864
    • 提供者：gengyadian79

  1. 最小二乘支持向量机代码2

  2. 最小二乘支持向量机代码　鲁汶大学Ｍａｔｌａｂ代码

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：192512
    • 提供者：gengyadian79

  1. 台湾大学支持向量机matlab源码库

  2. LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-03
    • 文件大小：88064
    • 提供者：jeniss

  1. 最小二乘支持向量机参数优化代码

  2. 代码很齐全，包括用 最小二乘支持向量机进行参数优化，曲线拟合等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：998400
    • 提供者：huang7855

  1. libsvm2.90工具箱l支持C一SVC等

  2. 是台湾大学教授林先生的最新更新，可以用于Linux以及vista系统。试用与小样本分类，易于掌握和改进，是模式识别学习的较好工具箱。网站更新最高版本。具体用法可以参考林智仁先生的网站。它是当前对支持向量机的理论 研究支持的最完整的一种支持向量机代码，同时它也具有简单易用性，对于支 持向量机方面的研究学者很有帮助。在分类应用上，libSVM支持C一SVC与 nu一SVe;在回归应用方面，libSVM支持epsilon一SVR和nu一sVR。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-10
    • 文件大小：578560
    • 提供者：zz20068

  1. svm_序列最小优化算法

  2. 这是一个用序列最小优化算法进行训练得到的支持向量机实现代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：7168
    • 提供者：annfordmonica

  1. 支持向量机的回归拟合 预测

  2. 利用最小二乘支持做向量机回归预测分析，示例代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：hikonga

  1. 最小二乘支持向量机的自编代码和安装SVM工具箱方法

  2. 最小二乘支持向量机的自编代码和安装SVM工具箱方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-07
    • 文件大小：37888
    • 提供者：u010597425

  1. LSSVM程序代码

  2. 最小二乘支持向量机matlab代码，实现预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012902240

  1. 最小二乘支持向量机程序代码

  2. 给出了最小二乘支持向量机在matlab中的仿真程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-20
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_25474825

  1. 稀疏贝叶斯模型相关向量机

  2. 相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用 推荐相关向量机（Relevance vector machine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Support vector machine,简称SVM）一样的函数形式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。 RVM原理步骤 RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM , RVM 的模型输

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-08-27
    • 文件大小：17408
    • 提供者：lhyzguolei

  1. 支持向量机二分类

  2. 支持向量机二分类小例子，附代码！改进支持向量机 (support vector machine，SVM)的故障诊断方法，是将人工智能和机器学习最年轻的 理论——支持向量机用于故障诊断技术，能较充分地利用可测的过程数据，而不 依赖于精确的数学模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-24
    • 文件大小：275456
    • 提供者：qq_26472449

  1. 最小二乘向量机的代码预测和训练

  2. 最小二乘向量机的代码预测和训练，最小二乘支持向量机matlab程序+使用教程。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_40825153

  1. 最小二乘支持向量机MATLAB程序，可分多类

  2. 该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据，分类，有demo数据，可直接运行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：223232
    • 提供者：incosine

  1. 支持向量机优化算法介绍

  2. 支持向量机最小序列优化算法实现介绍，是简化版的，并有伪代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-30
    • 文件大小：67584
    • 提供者：jackiezhao2008

  1. 支持向量机（二）-序列最小最优化（SMO）算法

  2. 支持向量机是一个非常出色的二分类分类方法，这是支持向量机笔记第二篇，介绍SMO算法，使用Matlab代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-20
    • 文件大小：719872
    • 提供者：u012724885

  1. 最小二乘支持向量机LS-SVM的MAtlab代码

  2. 最小二乘支持向量机LS-SVM的Matlab代码,比利时鲁汶大学网站提供，在Matlab里直接添加路径，即可使用 LS-SVMlab1.5.rar 249.09 KB, 下载次数: 293 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-08
    • 文件大小：254976
    • 提供者：drjiachen

  1. 最小支持向量机代码

  2. 最小支持向量机代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-15
    • 文件大小：21504
    • 提供者：qq_36684311

  1. Python中使用支持向量机SVM实践

  2. 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征：    (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。   (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力。尽管如此，用户必须提供其他参数，如使用核函数类型和引入松弛变量等。   (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38534344

  1. Python中使用支持向量机(SVM)算法

  2. 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征：    (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。   (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力。尽管如此，用户必须提供其他参数，如使用核函数类型和引入松弛变量等。  

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38581405
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