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  1. 二叉堆 最小堆 Python 实现

  2. 个人实现的最小权重的二叉堆实现，效率很高，适合任意场合下的临时列表排序。 直接执行该文件会执行文件中的测试样例 使用时在头部如此声明 from binaryheap import BinaryHeap bh = BinaryHeap(heap_size) # heap_size为容量，bh为二叉堆对象

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-03-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yanglingu

  1. 二叉堆最小堆的Java实现

  2. 个人实现的最小权重的二叉堆实现，效率很高，适合任意场合下的临时列表排序。 可在外部写脚本对该文件进行测试 需要继承Tuple类实现排序对象类型，并实现Tuple的抽象方法weight()来反映排序对象权重

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yanglingu

  1. 最小支持度为区间值的加权Apriori算法

  2. 为解决经典Apriori算法中最小支持度设定不当和数据库中各项目的重要程度不易给出的问题,采用区间量化方法计算出最小支持度满足的一个区间,用区间值代替单一的最小支持度.并根据引入的可能度概念对改进算法进行剪枝的策略,提出项目权重和最小支持度都为区间值的加权关联规则挖掘算法.通过UCI上的数据集对比改进算法和经典算法的性能.研究结果表明:改进算法解决了最小支持度设定过高或过低所带来的问题,并提高了算法的运行速度及有效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：963584
    • 提供者：weixin_38708841

  1. 容许集最小模型的陪集，字符和融合

  2. 我们研究与osp（1 | 2）相关的最小模型，也称为osp（1 | 2）的分数级Wess-Zumino-Witten模型。 由于这些最小模型是某些Virasoro和sl2最小模型的张量积的扩展，因此我们可以得出后者模型表示的已知结构，从而对osp（1 | 2）最小模型有一个相当完整的理解。 特别是，我们对不可归约的松弛最大权重模块进行分类，确定其特征并计算其Grothendieck融合规则。 我们还讨论了其（真正的）融合产品的猜想和不可归约的射影覆盖。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：584704
    • 提供者：weixin_38718413

  1. 基于lingo以最小偏差为目标的层次分析法权重计算模型

  2. 基于lingo以最小偏差为目标的层次分析法权重计算模型，陈宝星，，层次分析法评价指标的权重两两相除所得的矩阵与两两比较矩阵存在一定的偏差，以偏差的平方和最小为目标建立数学模型来确定权重，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38617615

  1. 加权最小二乘法，近似完美的最小最大拟合

  2. 在本说明中，我们通过实验证明了在各种解析和非解析函数上的新颖观察结果，即如果最小二乘多项式逼近在第二个加权的最小二乘逼近中作为权重重复进行，则此新的第二个逼近为从统一意义上讲几乎是完美的，几乎不需要任何进一步的修正，例如Remez修正。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38551070

  1. 阻尼最小二乘法的目标函数分离形式

  2. 探讨了阻尼最小二乘的目标函数的分离形式，讨论了权重的确定。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-31
    • 文件大小：359424
    • 提供者：skiper2011

  1. 基于竞争机制的LDPC码串行最小和算法

  2. 针对译码模块设计成本和功耗的问题，提出了一种LDPC码串行最小和算法。该算法是一种采用权重因子的基于变量节点更新的串行算法，它基于竞争机制来更新变量节点对校验节点消息集合中的最小值。与传统串行算法相比，在不损失性能的前提下，它大幅降低了译码所需的复杂度。另一方面，与并行最小和算法相比，新算法不仅大幅降低了所需存储量，而且性能也有一定的提升，复杂度只有略微增加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：770048
    • 提供者：weixin_38645133

  1. 权自适应最小二乘回归子空间分割法

  2. 基于表示理论的子空间分割方法有着广泛的应用。经典的子空间分割方法通过不同的正则项求解仿射矩阵，而忽略了特征属性对子空间分割的影响。针对这些问题，通过特征权重自适应的思想对最小二乘回归子空间分割方法进行改进，提出权自适应最小二乘回归子空间分割方法。在6个数据集上的实验结果表明该方法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38584058

  1. 基于最小二乘原理多传感器加权数据融合

  2. 针对目前多传感器数据融合过程中传感器对某一状态量测量时精度较低的问题，提出了基于最小二乘原理的多传感器加权数据融合算法。该方法利用最小二乘原理和方差的遗忘信息,通过均方误差比较，计算出各个传感器的权重之后进行加权融合。该算法既考虑了历时信息的作用,又考虑了环境噪声和新采样值的影响，增强了对环境监测的敏感性。相比同类融合方法，该方法具有较高的精度，最后仿真结果也直观地说明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38670065

  1. 基于粒子群优化的最小误比特率波束成型设计

  2. 针对最小误比特率准则的多天线波束成型目标函数的多维度、非线性优化难题，提出了粒子群优化算法辅助的最小误比特率波束成型算法，有效地获得了最优的权重向量，解决了最小误比特率优化问题。该方案能够成功地避免陷入局部最优解，而快速收敛于全局最优解。仿真结果表明，直接以最小化系统的误比特率为目标的基于粒子群优化算法的最小误比特率波束成型算法,明显优于传统的最小均方误差波束成型技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_38743119

  1. 基于最优权重的加权最小二乘状态估计

  2. 基于最优权重的加权最小二乘状态估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38704830

  1. 为了更快地进行本地搜索，以在大规模图形上实现最小权重顶点覆盖

  2. 为了更快地进行本地搜索，以在大规模图形上实现最小权重顶点覆盖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38717574

  1. 水下声阵列基于对角线抑制的最小方差无失真响应

  2. 误码水下声学阵列的高安装精度导致了阵列流形的无扰动。 此外，在水下声学阵列信号处理中，目标要么是静态的，要么是缓慢移动的方位角。 因此，可以通过延长观测时间来准确估计协方差矩阵。 但是，由于Kong径小，信噪比（SNR）低和干扰大，该处理方法仅限于较差的轴承分辨率。 本文开发了用于最小方差的对角线拒绝（DR）技术。开发了无失真响应（MVDR）以提高分辨率性能.DR的核心思想是拒绝协方差矩阵的主要对角线元素，以改善输出信号以达到最佳效果。干扰和噪声比（SINR）。 在此，SINR的定义隐含地假定了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38653085

  1. 在线最小二乘支持向量机的非线性广义预测控制

  2. 对于一类参数未知的非线性离散系统，自适应直接广义提出了一种基于在线最小二乘支持向量机（OLS–SVM）的预测控制方法。 在该方法中，使用OLS–SVM直接设计控制器，并改进了投影引入了基于跟踪误差的自适应自适应调整OLS-SVM权重的算法，避免了在线实时控制过程中逆矩阵的产生。 实践证明，该方法可以使跟踪误差收敛到原点的较小邻域。 仿真结果表明了该方法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38563176

  1. 基于图像分割和加权最小二乘法的数字半色调技术

  2. 应用Ｋ-ｍｅｎａｓ聚类法进行灰度图像分割，计算各个分割区域像素的均值和方差，通过分析各区域像素均值 和方差发现随机误差项具有异方差性，应用加权最小平方法构建新的能量函数，采用各个分割区域像素方差倒数 作为权重因子，进行半色调图像的转换。所构造的半色调算法与基于模型的最小平方法（ＬＳＭＢ）相比，随着聚类分 区的增加，图像平滑且边缘清晰度增加，尤其是在图像细节部位。与ＬＳＭＢ 算法比较，该算法的均方误差值 （ＭＳＥｖ）有所降低，而权重信噪比（ＷＳＮＲ）和峰值信噪比（ＰＳＮＲ）则有一定提高，模拟实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 序数偏好下多属性群决策的最小偏差法

  2. 对给出方案优先序的多属性群决策问题,考虑每个属性下各决策的权重,提出一种最小偏差法:以群体偏好与各个体偏好之间的加权偏差最小为目标建立非线性整数规划模型,并将其转化为指派问题求得方案在每个属性下的群体排序;以方案在每个属性下的排序与其综合排序的加权偏差最小为目标,解得方案的最终群体综合排序结果。该方法将Cook-Seiford函数扩展到多属性及考虑权重的情形,避免了排序结果的非唯一性。最后,以供应商选择算例说明其应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38666785

  1. min-cost-arborescence：通过实现edmond算法在有向图中计算最小成本生成树的C ++代码-源码

  2. 最低成本树立 通过实现edmond算法，在有向图中计算最小成本生成树的C ++代码。 我们使用每个节点都具有的有向生成树的属性（源除外）具有1度的度数，因此我们使用全局数组parent [n]表示每个点的树状结构 输入格式 第一行：测试用例T的数量，然后按照其描述对于每个测试用例，第一行表示N s （以单个空格分隔），其中N是有向图中顶点的数量，其中顶点被标记为1到N，而s是顶点的索引。源顶点第二行提到边的数量M ，然后M行提到从u到v顶点的边及其权重w uvw 输出格式 对应于T个测试用例的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42169245

  1. 光学自动设计双优选阻尼最小二乘法

  2. 本文提出了象差极重匀化因子的概念,以解决阻尼最小二乘法光学自动设计中象差权重的自动给定和优化问题.象差极重匀化因子的自动调整还可使在优化过程中出现的价值函数局部极值自动脱出.本文对程序作了简要描述,还给出了计算实例.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38622427

  1. 基于图像分割和加权最小二乘法的数字半色调技术

  2. 应用K-menas聚类法进行灰度图像分割，计算各个分割区域像素的均值和方差，通过分析各区域像素均值和方差发现随机误差项具有异方差性，应用加权最小平方法构建新的能量函数，采用各个分割区域像素方差倒数作为权重因子，进行半色调图像的转换。所构造的半色调算法与基于模型的最小平方法(LSMB)相比，随着聚类分区的增加，图像平滑且边缘清晰度增加，尤其是在图像细节部位。与LSMB算法比较，该算法的均方误差值（MSEv）有所降低，而权重信噪比（WSNR）和峰值信噪比（PSNR）则有一定提高，模拟实验结果验证了算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38544075
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