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搜索资源列表

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 本文对最小割模型的定义和性质，以及其相关扩展知识进行了研究。其中着重对最小割模型在以下四个方面的应用展开研究：1. 基于定义的直接应用；2. 最大权闭合图；3. 最大密度子图；4. 二分图的最小点权覆盖集和最大点权独立集。展现与剖析了最小割模型应用的巧妙构图方法和独特思维方式，并对这一类应用的通用方法与技巧给予总结。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：827392
    • 提供者：xibuniuzai1987

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 本文对最小割模型的定义和性质，以及其相关扩展知识进行了研究。其中着重对最小割模型在以下四个方面的应用展开研究：1. 基于定义的直接应用；2. 最大权闭合图；3. 最大密度子图；4. 二分图的最小点权覆盖集和最大点权独立集。展现与剖析了最小割模型应用的巧妙构图方法和独特思维方式，并对这一类应用的通用方法与技巧给予总结。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：827392
    • 提供者：rectaflex

  1. 最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. 本文对最小割模型的定义和性质，以及其相关扩展知识进行了研究。其中着重对最小割模型在以下四个方面的应用展开研究：1. 基于定义的直接应用；2. 最大权闭合图；3. 最大密度子图；4. 二分图的最小点权覆盖集和最大点权独立集。展现与剖析了最小割模型应用的巧妙构图方法和独特思维方式，并对这一类应用的通用方法与技巧给予总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-03
    • 文件大小：827392
    • 提供者：zly668

  1. 最小圆覆盖 半平面交 凸包 三维几何

  2. 最小圆覆盖 半平面交 凸包 Pick公式多边形内整点个数 这个平面多边形的重心 三维几何库 旋转卡壳求最近点对

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：125952
    • 提供者：xyh33210

  1. 《用遗传算法求平面点列的最小包容圆》和《平面点列最小覆盖圆的计算方法》两篇文章

  2. 其中包含《用遗传算法求平面点列的最小包容圆》和《平面点列最小覆盖圆的计算方法》两篇计算最小覆盖圆的论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-11
    • 文件大小：161792
    • 提供者：ycc_860316

  1. 二部图概述（二分图，匹配，覆盖，KM算法）

  2. 二分图的最大匹配，匈牙利算法，最小点覆盖，DAG图的最小路径覆盖。二分图的最大独立集.二分图最优匹配.noi,acm,基础

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-01
    • 文件大小：568320
    • 提供者：szbsxb

  1. matlab实现点集的最小圆覆盖

  2. 根据各点的位置，matlab实现点集最小圆覆盖问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：eyuanlaoer

  1. C# 自定义窗体的最大化、最小化和关闭按钮

  2. 自定义窗体的最大化、最小化和关闭按钮, C#移动无标题栏窗体的三种代码： C#移动无标题栏窗体的三种代码：第一种采用，需注意窗体上的控件是否把窗体覆盖了。。。MouseDown、MouseMove、MouseUp事件应该是鼠标所处位置最顶层的控件的事件 在窗体的类中声明两个变量 private Point mouseOffset; //记录鼠标指针的坐标 private bool isMouseDown = false; //记录鼠标按键是否按下 创建该窗体 MouseDown、MouseMo

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-12-31
    • 文件大小：311296
    • 提供者：yuanzu

  1. 算法合集之最小割模型在信息学竞赛中的应用

  2. Amber的《最小割模型在信息学竞赛中的应用》，描述了分数规划问题，最大密度子图，二分图的最小点权覆盖集与最大点权独立集

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-25
    • 文件大小：829440
    • 提供者：huayunhualuo

  1. 最小点覆盖问题c++源代码

  2. 最小点覆盖问题c++源代码，很实用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-07-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_29856381

  1. 最小圆覆盖算法（C#）

  2. C#实现的最小圆覆盖算法。给定一个点(x,y)的列表，返回圆心坐标和半径。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-07-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lweiyue

  1. 二分图覆盖与独立集ppt

  2. 网络流ppt,最小点覆盖，König定理：二分图中的最大匹配数=这个图中的最小点覆盖数，König定理证明，最小点覆盖构造

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：393216
    • 提供者：YueYu_X

  1. 基于最短路算法的最小点覆盖问题

  2. 基于最短路算法的最小点覆盖问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 基于最小点覆盖的共享单车投放点选取方法

  2. 基于最小点覆盖的共享单车投放点选取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38654348

  1. 单个飞机噪声事件最小顶点覆盖模型的机场噪声监测点分布方法

  2. 为监测和分析中小型机场附近噪声污染状况,提出一种基于单个飞机噪声事件最小顶点覆盖模型的机场噪声监测点分布方法。该方法以大量网格点作为候选监测点,形成顶点集合,利用INM噪声预测软件计算各顶点在每个噪声事件发生时的噪声值,根据单个飞机噪声事件的限值确定各顶点监测到的噪声事件,从而建立最小顶点覆盖模型,然后采用改进的贪心算法求得近似最优解,使得顶点能覆盖所有噪声事件并且个数最少,实验证明改进的贪心算法比传统的贪心算法得到的解更优,需要的监测点更少。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38536267

  1. embAppStartup：一个最小的应用程序，演示如何为基于ARM的嵌入式应用程序创建启动代码和分散加载功能-源码

  2. embAppStartup 这是针对ARMv8A系统构建的最小的嵌入式应用程序框架，专注于应用程序的启动和初始化。 已在ARM FVP（固定虚拟平台）FVP_Base_RevC-2xAEMv8A上进行了测试。 它说明了执行分散加载的两种方法，这是应用程序启动和初始化的最重要步骤： 调用ARM库的启动代码ARM库的入口点是__main，它首先分散加载，然后调用__rt_entry。 在reset_handler中的基本设置（适合进行分散加载）之后，使您的代码跳转到__main： B __m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42121058

  1. 最小权点覆盖问题的近似算法

  2. 最小权点覆盖问题的近似算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：619520
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 最小权点覆盖问题的一个近似算法

  2. 最小权点覆盖问题的一个近似算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：599040
    • 提供者：weixin_38711333

  1. sind：使用Selenium和pyautogui进行Web自动化的最小框架-源码

  2. 一个自动化Web操作/计划并以容器化方式运行它们的最小框架。 结构体 该项目包括： drivers / ：包含适用于chrome和firefox的网络驱动程序。 测试/ ：放置测试的位置。 downloads / ：一个可选文件夹，以防您的Selenium脚本需要为网络下载/保存某些内容。 Dockerfile.chrome ：具有chrome浏览器必需的先决条件的Dockerfile。 main.py ：入口文件。 Pipefile ：开发包。 plan.py ：示例计划文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42134234

  1. 利用Tikhonov正则化改进移动最小二乘的图像变形算法

  2. 针对移动最小二乘算法在图像变形过程中,求解的线性方程组系数矩阵会出现不可逆、求解不稳定的问题,通过引入Tikhonov正则化,运用L-曲线法求解正则参数,对系数矩阵施加约束项从而得到精确解,避免病态方程组的形成;针对在实现图像变形过程中,定位特征点人工量大且特征点不足的问题,运用Dlib库自动提取68个覆盖人脸五官和轮廓的特征点。仿真实验结果表明,与原算法相比,提出的改进算法可以使图像产生清晰、准确的变形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38570202
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