近年来，人们对学习图结构数据表示的兴趣大增。基于标记数据的可用性，图表示学习方法一般分为三大类。第一种是网络嵌入(如浅层图嵌入或图自动编码器)，它侧重于学习关系结构的无监督表示。第二种是图正则化神经网络，它利用图来增加半监督学习的正则化目标的神经网络损失。