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搜索资源列表

  1. 微服务架构下的数据一致性保证（一）、

  2. 最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一段时间后，最终能够达到一致的状态。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-11-25
    • 文件大小：336896
    • 提供者：xudawenfighting

  1. 微服务架构下的数据一致性保证

  2. 在微服务系统架构下，通过介绍可靠事件模式、补偿模式、TCC模式来实现数据的最终一致性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：379904
    • 提供者：duguyouyang

  1. 五种事务一致性比较

  2. 五种事务一致性介绍笔记：两阶段提交、TCC、Event Sourcing、读写分离、Sagas

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39730645

  1. .NET-Ray分布式高性能事件溯源事件驱动最终一致性框架

  2. Ray - 分布式、高性能、事件溯源、事件驱动、最终一致性框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_39841848

  1. Dotted-Version-Vectors, 最终一致性系统的逻辑时钟.zip

  2. Dotted-Version-Vectors, 最终一致性系统的逻辑时钟 点矢量集使用因果关系管理值费费博士Dotted版本向量集与版本向量( 。某些矢量时钟) 类似，但是防止在版本向量中出现 false 冲突。 它还拥有更完整的API，更适合于具有 get/put接口( 如下所示)的分布式数据库。电子邮件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38743481

  1. EventualPy:最终实现一致性的python asyncio练习-源码

  2. 终极派 最终实现一致性的python asyncio练习。 从较旧的C＃实现移植： 领域 面向域是一个包含两个主要参与者服务的业务环境： 数据输入服务，生成需要某种形式的注释的字段 注释服务，将为任何字段提供注释 目的是确保所有创建的字段最终都具有数学上的置信度。 为实现该目标，实施了以下流程： 基于事件（及时） 发布新字段以进行注释 发布已创建字段的新注释 确认已成功保存在数据输入服务中的注释 基于状态（批量重试） 重新发布未注释的字段以进行注释 重新发布已创建字段的未确认注释 业务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42157556

  1. RAS-MSG:可靠的异步消息系统，确保分布式系统的最终一致性-源码

  2. 味精 RAS-MSG是可靠的异步消息系统，可确保分布式系统的最终一致性。 设计文件：\ doc 源代码：\ lib 系统示例：\ examples 测试一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42168265

  1. rocketmq-demo:最终一致性分布式事务-rocketmq使用-源码

  2. rocketmq-demo:最终一致性分布式事务-rocketmq使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42153691

  1. ServiceComb中的数据最终一致性方案

  2. 数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题，以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性。但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题。ServiceComb作为开源的微服务框架致力解决微服务开发过程中的问题。我们最近发起的ServiceComb-Saga项目来解决分布式环境下的数据最终一致性问题。本文将向大家介绍为什么数据一致性如此重要？Saga又是什么？想象一下如果我们经营着一家大型企业，下属有航空公司、租车公司、和连锁酒店。我们为客户提供一站式的旅游行程规划服务，这样客户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_38606811

  1. 分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

  2. 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。本文由以下三个部分组成1、讲解缓存更新策略2、对每种策略进行缺点分析3、针对缺点给出改进方案先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38738272

  1. CAP：基于最终一致性的微服务中的分布式事务解决方案，也是具有发件箱模式的事件总线-源码

  2. CAP CAP是基于.Net标准的库，该库是处理分布式事务的解决方案，具有EventBus功能，它轻巧，易于使用且高效。 在构建SOA或MicroService系统的过程中，我们通常需要使用事件来集成每个服务。 在此过程中，简单使用消息队列并不能保证可靠性。 CAP采用与当前数据库集成的本地消息表程序来解决在分布式系统相互调用的过程中可能发生的异常。 它可以确保事件消息在任何情况下都不会丢失。 您也可以将CAP用作EventBus。 CAP提供了一种更简单的方法来实现事件发布和订阅。 在订

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1005568
    • 提供者：weixin_42144366

  1. ServiceComb中的数据最终一致性方案

  2. 数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题，以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性。但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题。ServiceComb作为开源的微服务框架致力解决微服务开发过程中的问题。我们最近发起的ServiceComb-Saga项目来解决分布式环境下的数据最终一致性问题。本文将向大家介绍为什么数据一致性如此重要？Saga又是什么？想象一下如果我们经营着一家大型企业，下属有航空公司、租车公司、和连锁酒店。我们为客户提供一站式的旅游行程规划服务，这样客户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_38516658

  1. cqrs-clean-eventual-consistency：使用清洁架构，多个数据库和最终一致性的CQRS-源码

  2. 使用派生数据清除架构CQRS CQRS，使用Clean Architecture，多个数据库和最终一致性 :bookmark_tabs: 详细资料 我还在博客中保留了更详细的信息，并且我将每周发布一次以阐明我的想法： CQRS深入了解命令 CQRS查询和实现 CQRS共识和一致性 CQRS分布式混沌，CAP定理 :floppy_disk: 如何使用？ 您需要以下一些工具： 码头工人 Visual Studio 2019 .Net Core 3.0 :bullseye: 清洁

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：603136
    • 提供者：weixin_42120563

  1. KVS：KVS是具有搜索功能的高可用性分布式（AP）强最终一致性（SEC）和顺序一致存储-源码

  2. KVS：KVS是具有搜索功能的高可用性分布式（AP）强最终一致性（SEC）和顺序一致存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_42121754

  1. NomaDB：基于CRDT的分布式最终一致性数据库-源码

  2. NomaDB：基于CRDT的分布式最终一致性数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_42126274

  1. 进站：此回购包含一个基于Pitstop车库管理系统（虚拟车库）的示例应用程序。 该示例的主要目标是演示几个软件体系结构概念，例如：微服务，CQRS，事件源，域驱动设计（DDD），最终一致性-源码

  2. 进站-车库管理系统 此回购包含一个基于Pitstop车库管理系统的示例应用程序-虚拟车库/汽车维修店。 该示例的主要目标是演示几个软件体系结构概念，例如： 微服务 CQRS 活动采购 域驱动设计（DDD） 最终一致性 以及如何使用容器技术，例如： 码头工人 Kubernetes Istio（服务网格） Linkerd（服务网格） 有关该解决方案的更多信息以及有关如何使用Docker-compose和Kubernetes构建，运行和测试应用程序的说明，请参见的更多信息。 这是德国德

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42113794

  1. 我们是否一致：比较对象存储库的最终一致性-源码

  2. 我们一致吗？ 观察并记录最终对象存储库的一致性，例如，Amazon S3，OpenStack Swift。 最终的一致性是什么？ 传统系统提供了，客户可以在其中立即查看更新。 一些分布式系统放松了其一致性模型，以实现更高的可用性或更好的性能。 向客户表明是陈旧的数据视图。 观察到的一致性 我们进行了一个测试，编写（即创建，更新，删除）对象，然后尝试读取该对象。 在许多试验中，我们计算了无法立即获得该对象的次数。 如果没有立即找到对象，则表示观察到的最终一致性。 在2014年12月17日前后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42109598

  1. microservices-event-sourcing：microservices event Sourcing是一个微服务架构的在线购物网站，使用Spring Boot，Spring Cloud，Spring Reactor，OAuth

  2. 微服务事件源 一，简介 Microservices Event Sourcing是一个微服务架构的在线购物平台，使用Spring Boot，Spring Cloud，Spring Reactor，OAuth2，CQRS构建，实现了基于Event Sourcing的最终一致性，提供了构建端到端微服务的最佳实践。 微服务优点 微服务是最近几年很流行的一种架构模式，大约其他架构模式有很多优点。例如： 每个微服务很小 易于开发者理解，上手快，易开发，易重组 IDE复兴，从而开发合理的规模 启动速度加快，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42121058

  1. 商店：spring cloud最佳实践项目实例，使用了spring cloud全家桶，TCC事务管理，EDA事务最终一致性等技术的下单示例-源码

  2. 项目简介 此商城项目，使用spring cloud全家桶进行开发 事务处理使用两种：强一致性（TCC），最终一致性（EDA） 使用技术 java 8：使用lambda表达式，简化写法 lombok：简化的java bean的写法 docker-maven-plugin：直接生成Dockerfile（本地需更换成阿里云层叠，速度和成功率会提升很多） H2：内存式数据库，减少数据库依赖（正式环境时，可以直接切换至MYSQL） spring cloud eureka：用于服务注册发现 spring

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

  2. 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。本文由以下三个部分组成1、讲解缓存更新策略2、对每种策略进行缺点分析3、针对缺点给出改进方案先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_38719890
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