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搜索资源列表

  1. KNN （K-最近邻分类）算法源代码

  2. 本程序中,训练样本集含有30个样本,矢量长度为5,对样本{1,18,11,11,0.5513196}进行K=5的K-最近邻分类. 样本从文件data.txt中读取，程序运行结果显示所有样本以及其类别，待分类样本所属的类别（{1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类），以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：296960
    • 提供者：zhangliang919

  1. K-最近邻分类器 iris数据

  2. matlab程序实现的iris数据K-最近邻分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lantian_66

  1. 距离平均最近邻分类器 iris

  2. 距离平均最近邻分类器 iris数据 matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lantian_66

  1. 最近邻分类器Matlab实现

  2. 最近邻分类器 1NN分类器 Matlab 在小样本人脸识别里，最近邻分类器似乎比KNN，贝叶斯分类器还要好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：754
    • 提供者：moxibingdao

  1. K最近邻分类算法 最简单的分类算法

  2. 分类器中最基本的算法，最近邻分类器，每一个样本和自己距离最近的样本比较，属于最近距离样本所属的类别。简单但是要比较所有所以有些慢

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：17408
    • 提供者：zhao_jia

  1. matlab最近邻分类器分类算法

  2. 最近邻分类算法。。。。matlab。matlab最近邻分类器分类算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-22
    • 文件大小：754
    • 提供者：nieca

  1. 最近邻分类器的MATLAB实现

  2. 最近邻分类器的MATLAB实现,能运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq131415qq

  1. k最近邻分类算法

  2. k最近邻算法是一种有效快速的分类算法，包括源代码和测试数据

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-13
    • 文件大小：49152
    • 提供者：panghouzi

  1. 最近邻分类器

  2. matlab，用于分类的最近邻分类器，简单易懂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-19
    • 文件大小：493
    • 提供者：paopaoxingxing

  1. K最近邻算法在分类和预测中的应用

  2. K最近邻算法，应用及优缺点 k-NN的思想可以容易地用来预测连续值（和我们建立多元线性回归模型的目的一样），通过用k个近邻的平均值来简单的预测因变量。通常，这个均值是带有权重的，权重随着和需要做预测的点的距离的增加而减小。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：133120
    • 提供者：angelaxiaohan

  1. K-最近邻分类VC++

  2. K-最近邻分类源代码，很好的东西，共同学习

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-07-08
    • 文件大小：296960
    • 提供者：baidu_17400493

  1. 大间隔最近邻分类算法

  2. 大间隔最近邻居（Large margin nearest neighbor (LMNN)）分类算法是统计学的一种机器学习算法。该算法是在k近邻分类其中学习一种欧式距离度量函数。基于欧式距离度量学习函数的大间隔最近邻居分类算法能够很好的改善k近邻算法分类效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-15
    • 文件大小：256000
    • 提供者：switch200500

  1. 基于K最近邻分类的无线传感器网络定位算法

  2. 基于K最近邻分类的无线传感器网络定位算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-06-23
    • 文件大小：777216
    • 提供者：gl661180

  1. LBP人脸识别（最近邻分类器）

  2. 在ORL人脸库上实现基于LBP（local binary pattern）的人脸识别算法，分类器选用的是最近邻分类器

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：liuyingying0418

  1. matlab最近邻分类（1NN）代码

  2. 通过matlab实现了最近邻分类算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：996
    • 提供者：ywh15387127537

  1. 基于稀疏表示的最近邻分类器（LSRNN）的matlab代码

  2. 基于稀疏表示的最近邻分类器（LSRNN）的matlab代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：dawnn98

  1. Python K最近邻从原理到实现的方法

  2. 本来这篇文章是5月份写的，今天修改了一下内容，就成今天发表的了，CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。 引文：决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法（eager learner）的例子，因为一旦训练数据可用，他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模，直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法（lazy learner）。最近邻分类器就是这样的一种方法。 注：KNN既可以用于分类，也可以用于回归。 1.K最近邻分类器原理 首先给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38700430

  1. 粗到K最近邻分类器

  2. 在本文中，我们提出了从粗到细的K最近邻（KNN）分类器（CFKNNC）。 CFKNNC不同从常规KNN分类器（CKNNC）得出的结果如下：CFKNNC首先粗略地确定少量的“接近”测试样本的训练样本，然后精细地确定测试样本的K个最近邻居。 CFKNNC和CKNNC之间的主要区别在于它们利用了``基于表示的距离''和欧几里得距离来确定测试的最近邻居分别来自训练样本集中的样本。 分析表明，“基于代表距离''能够考虑到不同训练样本之间的依赖关系。 实际上，从以下观点来看，通过建议的方法确定的最近邻居是最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：604160
    • 提供者：weixin_38645434

  1. 通过融合邻域信息的新的最近邻分类器

  2. 通过融合邻域信息的新的最近邻分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38680764

  1. 一种结合关联限制的最近邻分类策略

  2. 研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给出自学习时样本对的评估方法,并且基于实验结果进行了分析.由于来自运输企业的行车数据能够较容易地施加关联限制,本算法比行车数据分类算法CIRP更为经济.对4个UCI数据集的分类结果也显示了算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38633897
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