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搜索资源列表

  1. 旅行商问题 按照地理位置设计最短路径是典型的“旅行商”问题，利用Hamilton回路模型来解决，采用最邻近算法及其修改算法进行计算，以达到相当好的计算结果，并用MATLAB编程计算，得出最短路径。

  2. 旅行商问题 遗传算法 C++求解 MATLAB拟合 加权求最优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：273408
    • 提供者：yunxiao0726

  1. 最邻近插值和双线性插值算法的比较

  2. 最邻近插值和双线性插值源代码，对图像进行缩放

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-17
    • 文件大小：992256
    • 提供者：baoliyangoung

  1. K-最邻近算法在文本自动分类中的应用

  2. 对文本的自动分类进行了研究，介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法，重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K一最邻近算法．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-20
    • 文件大小：236544
    • 提供者：axhp718

  1. k-最邻近算法

  2. k-最邻近算法，用于数据库的挖掘，以及各种用途

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：133120
    • 提供者：alvinwuyong

  1. 最邻近算法

  2. knn（k-Nearest Neighbor algorithm）最邻近算法程序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：feierba

  1. 最邻近类算法

  2. 这是matlab的最邻近类算法，主要做人脸识别和表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-29
    • 文件大小：408
    • 提供者：shuxue13312

  1. MATLAB最邻近插值算法的实现

  2. 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-03
    • 文件大小：360
    • 提供者：qilinf

  1. 最邻近算法

  2. 最邻近算法。数据对该算法的准确率影响比较大，因此我用两组不同的数据进行比较。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hanzhen753

  1. kNN（邻近算法）算法

  2. 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-05-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：heisediwei

  1. 算法最邻近点对问题

  2. 解决了算法最邻近点对问题，利用分治的思想，在左边和右边找出最近距离，然后再进行合并，从中间找出最短距离

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-06-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_27212681

  1. Qt下k-d树的建立和最邻近点查询算法实现

  2. k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。本代码实现了图形界面下最邻近点查找，简单易懂，适用于计算几何初学者。如需介绍文档，加qq:1257690927。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u010234531

  1. C++实现K最邻近算法(机器学习 KNN KD树)

  2. C++实现K最邻近算法, 使用KD树来实现, 在面对大量数据时可以提高搜索效率. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接使用.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：theone_jie

  1. 分治策略（算法设计）寻找最邻近点对c++源代码

  2. 使用分治算法实现寻找n个点中最邻近点的距离的平方。时间复杂度O（nlogn）.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u013725591

  1. 最邻近算法KNN识别字符

  2. 最邻近算法KNN识别字符最邻近算法KNN识别字符最邻近算法KNN识别字符最邻近算法KNN识别字符

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-03
    • 文件大小：1024000
    • 提供者：akadiao

  1. MATLAB最邻近插值算法的实现

  2. 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：755
    • 提供者：coffee2008yy

  1. MATLAB最邻近插值算法的实现

  2. 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-01-24
    • 文件大小：755
    • 提供者：rikliu

  1. MATLAB最邻近插值算法的实现

  2. 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：755
    • 提供者：mtzai

  1. 深度学习之图像分类———–K最邻近算法（KNN）

  2. 邻近算法,或者说是K最邻近算法,是一个相对简单的多分类算法，其基本工作原理为: 首先我们存在一个训练集,训练集中的每个图片都存在标签（已知图片属于哪一类）.对于我们输入的没有标签的数据，我们将新数据中的每个特征与样本集合中的数据的对应特征进行比较,计算出二者之间的距离，然后记录下与新数据距离最近的K个样本，最后选择K个数据当中类别最多的那一类作为新数据的类别。 下面通过一个简单的例子说明一下：如下图，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38630358

  1. MATLAB最邻近插值算法的实现

  2. 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：739
    • 提供者：starmoonh

  1. Python实现KNN邻近算法

  2. 简介 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38744557
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