本文研究了开发的程序，并报告了进行的实验，以研究使用WordNet [1]和本地词库[2]来应用文本句子和术语扩展的组合结构属性在选择最合适的提取性文本摘要中的效用用于特定文档。 标记句子并对其进行归一化，然后使用最长公共子序列（LCS）算法[3] [4]选择最相似的句子子集。 计算的相似度基于组成文档的句子对的LCS。 计算归一化分数并将其用于对句子进行排名。 然后将选定的最相似句子的顶部子集标记化，以生成一组重要的关键字或术语。 使用1）WorldNet将产生的术语进一步扩展为两个子集。 2
