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MATLAB的有序样品聚类的程序
使用Fisher最优分割法对有序样本进行聚类的matlab程序。 格式:[P,D]=pfisher(x,m) x为待分隔的有序样本,为每行为一个样本 m为分隔数,分成m组,需要m-1个分隔点 P为分隔点列表,第一个为第一分隔点,第n个为第n分隔点,共n-1个 D为每次分隔的组内离差平方和,与P中元素一一对应
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-12-26
文件大小:1024
提供者:
jqm800
有序聚类算法代码
有序样品的聚类分析就是对有序样品进行分段的统计方法。对n个有序样品进行分割,就可能有2n-1种划分方法,这每一种分法成为一种分割。在所有的这些分割中,有一种分割使得各段内部之间差异性最小,而短语段之间差异性最大。这种对n个样品分段并使组内离差平方和最小的分割方法,成为最优分割法。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-01-04
文件大小:13312
提供者:
noah1234
数据挖掘–聚类思维导图.rar
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-30
文件大小:833536
提供者:
qq_36739040
Networking optimization for Holo-distributed automotive body electrical system
全分布式车身电子系统网络优化,张新丰,沈勇,本文基于全分布式汽车车身电器系统,针对车身电器分布空间不规则、布线困难等特点,提出了一种基于有序样品聚类分析的子网组网优
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-20
文件大小:743424
提供者:
weixin_38562392
关于篮球球员比赛效率的有序样品聚类
关于篮球球员比赛效率的有序样品聚类,程猛,兰健,本文采集了一支nba的球队的所有球员一个赛季的各项技术指标(如得分、篮板、抢断、封盖、投篮数、罚球数等等),并利用有序样本聚
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-06
文件大小:246784
提供者:
weixin_38654382