使用预训练的Google BERT模型对有毒评论（Kaggle的竞争数据集）进行多标签分类 keras-bert.ipynb ：在Google的BERT模型的顶部微调一个多标签分类器（固定其参数）。 将Hamming损失与自定义定义的召回率指标一起使用（衡量分类器正确预测的阳性标签的比例），以评估分类器的性能。 use-model.ipynb ：使用微调的多标签分类器进行预测 colab-tpu ：文件夹包含用于在Colab TPU上训练模型的笔记本（注意：在对Colab TPU进行训练之前，